Resumen
Samenvatting Statistiek I
- Grado
- Institución
Zeer beknopte samenvatting Statistiek I. Alles wat je moet weten voor het tentamen.
[Mostrar más]Vista previa 2 fuera de 5 páginas
Vista previa 2 fuera de 5 páginas
Añadir al carrito
Añadir al carrito
Vendedor
Seguir
nickkuin
Comentarios recibidos
Vista previa del contenido
Meetniveau Onderscheid Volgorde in Vaste afstand Vast nulpunt Centrummaatmakend waarden tussen getallen
Nominaal Ja Modus Kwalitatief
Ordinaal Ja Ja Mediaan Kwalitatief
Interval Ja Ja Ja Gemiddelde Kwantitatief
Ratio Ja Ja Ja Ja Gemiddelde Kwantitatief
+ continu variabelen: kan iedere waarde aannemen; lengte, gewicht/discrete variabelen: gehele getallen; schoenmaat kan alleen 40 of 40,5
- Kwantitatieve variabelen: verdeling van scores
1. Univariate frequentieverdeling (één variabele):
Neem √ N klassen (overzichtelijk, maar informatieverlies)
Hieruit kun je verder naar: percentielscores (betere vergelijking op basis van schaal 0-100)
Hieruit kun je verder naar: Cumulatieve frequentiepolygoon a.d.h.v. percentielscore.
2. Kwartielscores
Klassen Exacte grenzen f cf (P) % c%
2 1,5 – 2,5 1 1 8,33 8,33
3 2,5 – 3,5 1 2 8,33 16,67
4 3,5 – 4,5 1 3 8,33 25
5 4,5 – 5,5 3 6 25 50
6 5,5 – 6,5 4 10 33,33 83,33
7 6,5 – 7,5 1 11 8,33 91,67
8 7,5 – 8,5 1 12 8,33 100
ll=lower limit/ np = totaal aantal X percentiel/ cf=hoeveel waarnemingen eronder/ fi=frequentie in klasse/ w= breedte tussen grenzen
Hieruit kun je naar een boxplot: minimum, Q1(25%), Mediaan, Q3(75%), Maximum
Interkwartielafstand (IKA) = Q3 – Q1
aangepast voor uitbijters: minimum wordt dan reasonable lower boundery: Q1 – 1,5(IKA)
maximum wordt dan reasonable upper boundery: Q3 + 1.5(IKA)
- Grafieken
1. Steelbladdiagram:
overzichtelijk zonder informatieverlies
Kwalitatieve variabele in
2. Staafdiagram:
Kwantitatieve variabele in:
3. Histogram
Deze verdeling is niet symmetrisch, maar positief (rechts) scheef met één top (unimodaal)
4. Frequentiepolygoon: of een cumulatieve frequentiepolygoon
- Centrale tendentiematen (meten van het centrum):
1. Modus meest voorkomend (meerdere mogelijk) zinvol bij nominaal meetniveau
, 2. Mediaan ‘in het midden’ zinvol vanaf ordinaal meetniveau, niet gevoelig voor uitbijters
3. Rekenkundig gemiddelde statistisch sterk, maar gevoelig voor uitbijters (niet resistent)
* Voor dichotome variabelen (alleen scores 0 of 1) geldt dat het gemiddelde gelijk is aan de proportie met score 1
* Som van de afwijkingen van het gemiddelde is nul
* Som van de gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde is minimaal
- Standaardafwijking = standaarddeviatie = wortel uit de variantie (meten van spreiding)
= σ voor populatie/ s voor steekproef S = √ s2
De steekproefvariantie s2 is een schatter van de ‘echte’ populatievariantie σ2
Als je dan toch de formule voor variantie gebruikt om op basis van de steekproef de populatievariantie te schatten, dan zul je meestal iets
te optimistisch zijn en een te kleine variantie schatten (onderschatting). Door te delen door n-1 corrigeer je dit.
steekproefgemiddelde is een ‘zuivere schatter’ van het populatiegemiddelde, delen door n - 1 is alleen nodig bij de
steekproefstandaarddeviatie
- De normale verdeling (dichtheidskromme): vloeiende benadering v/d histogram van een kwantitatieve variabele
Standaardnormale verdeling: 68 – 95 – 99.7 regel (68%, 95%, 99.7% binnen 1,2,3 σ van μ)
Nog nauwkeuriger: Tabel A (z-scores en p-waarden ‘probability of obtaining a test statistic)
Kans die op basis van z-score tot stand komt staat gelijk aan het zoveelste percentiel.
* Een scheve verdeling, omgezet naar z-scores levert geen standaardnormale verdeling op! (Ook al is gemiddelde 0, en standaarddeviatie
1)
- Spreidingsdiagrammen
kijkt naar correlatie r XY : de lineaire samenhang tussen twee kwantitatieve (min. Interval) variabelen: -r XY is gevoelig voor uitbijters
- het aantal waarnemingen heeft geen invloed op de grootte van r XY
- r XY is een onderschatting van niet-lineaire samenhang
- Homogeniteit: bij een grovere meetschaal (bv. lengte in m i.p.v. cm) wordt r XY lager
- Bij een te kleine steekproef kan toeval een grote rol spelen
- Geen onderscheid onafhankelijke en afhankelijke variabele
- Correlatie tussen -1 en +1
- Correlatie vaak weergegeven als r
- Pearson product-moment correlatie coefficient r:
Uitrekenen omdat relatie beoordelen a.d.h.v. spreidingsdiagram misleidend kan zijn; door een kleine schaal kan verband sterker lijken dan
dat het is.
Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:
Garantiza la calidad de los comentarios
Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!
Compra fácil y rápido
Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.
Enfócate en lo más importante
Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!
Preguntas frecuentes
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?
Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nickkuin. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for $6.43. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
45,681 summaries were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now
Vistos recientemente
Examen ·
Nur 163 final Exam Review
