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Examen Análisis de Datos II (2120) Evaluación continua
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Evaluación continua 3 y 4 Análisis de Datos II Psicología UEMC
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Srojano15
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3ª Evaluación Cóntinua1. Indique la opción correcta:
Seleccione una:
a. Los tests paramétricos no desconocen la distribución de la variable aleatoria sobre la que se
pretende llevar a cabo la prueba.
b. Independientemente del grado de conocimiento de la distribución se puede usar cualquier tipo
de contraste de hipótesis.
c. Un estudio inferencial siempre trata sobre la búsqueda de un valor aproximado sobre un
parámetro de la población.
d. En los contrastes de hipótesis no paramétricos las afirmaciones establecidas (hipotesis) se hacen
en base a la distribución de las observaciones.
2. Indiques la/s opcion/es correcta/s:
Seleccione una o más de una:
a. Estamos dispuestos a asumir la hipótesis alternativa siempre y cuando los datos (muestra) no
contengan la suficiente evidencia para rechazar H0.
b. Los contrastes de hipótesis tienen un carácter “simétrico” jugando ambas hipotesis el mismo
papel.
c. Las dos hipótesis de un contraste paramétrico tienen que ser incompatibles.
d. El nivel de significancia es un valor que será tanto más pequeño cuantas más garantías se
precisen de que una decisión de rechazar H0 (hipótesis nula) sea correcta.
3. La región crítica o de rechazo:
Seleccione una o más de una:
a. es la región en la que se encuentran los valores del estadístico de contraste que es muy poco
probable que ocurran si la hipótesis nula es verdadera.
b. está definida por una probabilidad (1- alfa), el nivel de confianza.
c. es la región en la que se encuentran los valores del estadístico de contraste que es muy probable
que ocurran si la hipótesis nula es verdadera.
d. está definida por una probabilidad alfa, el nivel de significación del contraste.
4. Seleccione la respuesta correcta:
Seleccione una:
a. En un contraste unilateral no sabemos la dirección de la discrepancia con la hipótesis nula.
b. En un contraste bilateral no sabemos la dirección de la discrepancia con la hipótesis nula.
c. La región de aceptación está representada por aquellas muestras contrarias a H0.
d. La región de aceptación está representada por aquellas muestras favorable a H1
, 5. Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera:
Seleccione una o más de una:
a. La probabilidad de cometer un error de tipo I, es la correspondiente a la probabilidad de rechazar
H0 cuando la hipótesis nula es cierta.
b. La probabilidad de cometer un error tipo II es asignada con la letra griega alfa.
c. La probabilidad de cometer un error tipo I es asignada con la letra griega beta.
d. La probabilidad de cometer errores con las pruebas de contraste se define con los valores de alfa
y beta.
6. ¿Qué es el "p-valor"?. Elija la opción que responda de forma más precisa a la pregunta:
Seleccione una o más de una:
a. El p-valor es el mínimo nivel de significación al que rechazaríamos H1 con la muestra obtenida.
b. El p-valor es el mínimo nivel de significación al que rechazaríamos H0 con la muestra obtenida.
c. El p-valor es la probabilidad, siendo cierta H0, de obtener una muestra tan extrema o más (en la
dirección de H1) que la obtenida.
d. La obtención del p-valor es independientemente de los valores presentes en la muestra.
7. Uno de los productos de una empresa es café molido en paquetes de 200 gramos. Se diseña un
experimento en el que se pesan con precisión el peso de 15 paquetes, seleccionados
aleatoriamente. Los pesos son:
208, 206, 210, 199, 202, 196, 198, 209, 211, 204, 206, 197, 196, 203 y 207.
Se supone que el peso de estos paquetes sigue una distribución normal y que su desviación
típica es desconocida. La empresa desea saber si el peso medio de los paquetes es distinto de
los 200 gramos que figuran en la etiqueta. Contrastar dicha hipotesis usando el p-valor para α =
0.05 y 0.01. ¿Qué opción responde a lo que se pregunta la empresa?. Elija la opción más
precisa.
Seleccione una:
a. El p-valor obtenido vale 0,02218. Lo que sólo permite rechazar la hipótesis nula con el nivel de
significación de 0,01.
b. El p-valor obtenido no permite rechazar la hipótesis nula a ambos niveles de significación.
c. El p-valor obtenido vale 0,04436. Lo que sólo permite rechazar la hipótesis nula con el nivel de
significación de 0,05.
d. El p-valor toma un valor tal, que se rechaza la hipótesis nula a ambos niveles de significación.
8. En un contraste de hipótesis: ¿De qué forma se podría hacer alfa y beta pequeños
simultáneamente?
Respuesta:
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