Summary
Samenvatting Statistiek 2.2 Psychologie (EUR)
- Course
- Institution
- Book
Samenvatting van 2.2 statistiek, met voorbeelden (groene kaders)
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Extensive summary Craig, B: Introduction to the Practice of Statistics - Statistics
-
Summary Lectures and Readings: Statistics 1 - Introduction (FSWPE1-032)
-
Detailed Summary: Lectures and Readings STATISTICS 2.2 FSWPE2-022
Seller
Follow
bente99
Content preview
Categorische variabelen Berekening vb. standaarddeviatie Populatie: gehele groep aan individuelen- Nominaal (man, vrouw) waar we info over wilen
- Ordinaal (SES) Sample/steekproef: deel van de populatie
Bar graphs/pie charts die we onderzoeken om info te verzamelen
Kwantitatieve variabelen
- Interval (geen abs. 0-punt, IQ,
temperatuur)
- Ratio (absoluut 0-punt, salaris) Simple random sample (SRS): iedereen
Histogrammen/stemplots in de populatie heeft een gelijke kans om
in de steekproef te komen
Probability sample: steekproef gekozen
Mean (x̄): gemiddelde bij toeval welke steekproeven zijn
Mediaan (M): middelste getal (50% mogelijk en welke kans hebben ze elk
erboven, 50% eronder) Stratified random sample: eerst
Modus: meest voorkomende populatie in gelijke groepen delen (strata)
en dan een SRS in elke stratum en deze
Standard error: standaard deviatie van een combineren
2
Variance (s ): het gemiddelde van de statistiek is geschat uit de data Multistage random sample: steeds
kwadraten van de deviaties van het s
Standard error of sample mean: SEx = kleinere groepen selecteren in fases
gemiddelde √n
N
∑ ( X i−X ) 2 ∑ of squares SS
2
S=
i=1
= = Relatief risico (RR): manier om twee
N −1 N−1 N −1 proporties te vergelijken een RR van 1
betekent dat de twee proporties aan elkaar
Standard deviation (s): spreiding gelijk zijn
rondom het gemiddelde
^p1
Normaalverdeling RR=
^p2
- 68% van de observaties binnen
σ van de μ
- 95% van de observaties binnen
2σ van de μ
- 99.7% van de observaties
binnen 3σ van de μ
-
,Margin of error vermindert als:
- Lager confidenceniveau (kleinere C)
- Grotere steekproefgrootte (n)
- Lagere populatie standaarddeviatie
σ
Hypothesen
H0: er is geen verschil in
populatiegemiddelden / het verschil = 0
HA: er is een verschil in
populatiegemiddelden / het verschil 0
H0 verwerpen als:
- P-waarde < 0.05
- Geen 0 in CI interval
- Gevonden t extremer dan t*
Type I error: als we H0 verwerpen (HA
accepteren) terwijl H0 waar is
Type II error: als we H0 accepteren (HA
verwerpen) terwijl HA waar is
Twee soorten t-testen
Independent samples t-test
- Personen verdeeld in 2 groepen, 1
score per persoon
- Between subjects design
Paired samples t-test Confounding = verstoring
- Steeds 2 scores van dezelfde oplossen dmv:
persoon, onder verschillende Counterbalancing = volgorde
condities gerandomiseerd
- Within subjects design
,Sampling distribution: verdeling van Margin of error: meting van de spreiding van een Betrouwbaarheid: bij herhaling
waarden in alle mogelijke steekproeven sampling distribution gebruikt om grenzen te stellen van de meting krijg je dezelfde
van dezelfde n van dezelfde populatie aan de grootte van de waarschijnlijke error waarden
Population distribution: verdeling van de Variability of a statistic: spreiding van de sampling - Variabiliteit verminderen:
waarden van alle leden van een populatie distribution grotere probability samples hebben grotere steekproef
ook de probability distribution van de kleinere spreidingen gebruiken
variabele als één random individu gekozen Validiteit: je meet wat je hoort
wordt te meten
x−μ - Bias verminderen:
Z-score (standardized value): z= of z=
Parameter: getal die populatie beschrijft σ random sampling
Statistiek: getal dat steekproef beschrijft X− X gebruiken
SD
aantal successen∈steekproef X Betrouwbaarheidsinterval voor een proportie
Proportie ( p̌): =
steekproefgrootte n
proportie is altijd tussen 0 en 1 Confidence intervals: schatting margin of error μ = x ± m
¿ σ
Margin of error: m=z
Steekproefverdeling van één steekproefproportie
¿
√n ¿ ¿
z = critical value opp. C onder normale verdeling tussen kritieke waarde - z en z
^p= steekproefproportie om p te schatten
Maximale margin of error als steekproef als volgt wordt bepaald:
n=
m ( )
z¿ σ 2
Standaard error (SE) van de steekproefproportie:
^p (1− ^p )
n √
Betrouwbaarheidsinterval voor p: ^p ± z
¿
√ ^p (1− ^p )
n
, The Plus Four Estimate voor The Plus Four Estimate voor twee Large-sample estimate van het verschil in twee
Single Proportion proporties populatie proporties
- Wanneer het aantal - Wanneer het aantal successen
successen en/of niet- en/of niet-successen ten minste 5 is D= ^p 1−^p 2
successen < 10 is - Kan bij 90%, 95% en 99%
- Kan bij 90%, 95% en 99% - Verschil tussen twee populatie ^p1 en ^p 2: steekproef proporties
proporties
~ X +2 X1 X2
p= ^p1= en ^p2 =
n+ 4 ^p = n1 n2
aantal successen∈beide samples X 1+ X 2
=
√
~
p (1−~p) aantal observaties∈beide samples n1+ n2
SE~p= Standaard error van het verschil D:
√
n+4 ^p (1−^p1) ^p2 (1−^p 2)
Pooled estimate: schatting van p SED = 1 +
n1 n2
m=z ¿ SE~p combineert/poolt de info van beide
samples
~ Margin of error voor confidence level C:
p±m
X1+ X2 m=z ¿ SE D
^p=
√
~p(1−~p) n1 +n 2
~
p ± z¿ Large sample level C confidence interval:
n+ 4 D±m
√
SED ^p= ^p (1−^p )
( n1 + n1 )
1 2
Relative risk:
De sample size die nodig is voor een - Elke proportie = het risico (vaak slecht) dat
^p1−^p2
CI voor de margin of error voor een z= iets gebeurt
proportie: SE Dp
- Vergelijken van de twee risico’s = relative
( )
z¿ 2 ¿ ¿ risk (RR)
√
n= p (1−p ) ~p (1−~
m p1 ) ~p2 (1−~ p2 ) - RR = 1 betekent dat de twee proporties ^p1
CI: (~
p1 −~
p2¿ ± z
¿ 1
+
p*= geschatte waarde van de n1 +2 n2 +2 en ^p2 gelijk zijn
proportie ^p1
RR=
^p2
Om zeker te weten dat de margin of HA:p1 > p2 is P(Z z)
error van het interval ≤ m, wat ^p ook HA:p1 < p2 is P(Z z)
is:
1 z¿
( )
2
n=
4 m
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller bente99. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.31. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
57114 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now