100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Korte samenvatting Research methods $4.71   Add to cart

Summary

Korte samenvatting Research methods

 27 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Beknopte samenvatting van de belangrijkste onderdelen uit het vak Research methods (niet de spss stappen)

Preview 2 out of 15  pages

  • November 11, 2021
  • 15
  • 2021/2022
  • Summary
avatar-seller
Overzicht toetsen
Mediatie
X beïnvloed Y, maar via M
De relatie van X en Y wordt verklaard door M als derde variabele
Als er sprake is van mediatie, neemt de relatie tussen X en Y af zodra M
erbij is
1. Baron & Kenny
C’ = coefficient van de mediatie variabele in model tabel
 C’ niet significant = volledige mediatie
 C’ < c maar wel significant = partiële mediatie

2. Sobel test
a* b aflezen in Kopje normal theory tests for indirect effect

3. Bootstrapping
 Als 0 niet binnen de 95% CI valt: In 95% van steekproeven 𝑎*𝑏 ≠ 0.
Significant mediatieeffect

 Als 0 wel binnen de 95% CI valt : In minder dan 95% van
steekproeven a*b ≠ 0. Niet significant mediatieeffect, dit alleen
geeft onvoldoende bewijs

Moderatie
Er is al een effect van X op Y, maar de sterkte/richting is bepaald door M
Afhankelijk van M is het effect van X op Y anders
Output: Model summary  F (HC0) = F toets van de ANOVA tabel,
überhaupt significant en heeft deze iets verklaard

Model  t-toets voor interactie (laatste regel) = moderatie effect
Test of highest order unconditional interactions  F toets voor het
moderatie effect

One way Anova  1 afhankelijke & 1 onafhankelijke variabele
Gemiddelden vergelijken tussen 2 of meer groepen
Assumptie: homogeniteit varianties

Two way Anova  1 afhankelijke & 2 categorische onafhankelijke
variabele
Ancova  2 afhankelijke variabelen, waarvan 1 continue, 1 categorische
onafhankelijke

Repeated measures  focus op within onafhankelijke variable
meting van elke respondent minimaal 2 keer vergelijken
Verschillende individuen spelen geen rol  gaat om groepsgemiddelde
Bijvoorbeeld hoe een groep scholieren presteert in 4 vakken
Assumptie: sphericiteit

Mixed Design  2 onafhankelijke variabelen (within & between)

, Herhaaldelijke metingen per proefpersoon, maar ook de verschillen tussen
proefpersonen zijn van belang (between subjects), bijvoorbeeld verschil
jongens/meisjes in verschillende schoolvakken
Assumpties Mixed Design  Levene (homogeniteit) & Maughly
(spehericity)test
Test of within subjects effects  hoofdeffect van X /gemiddelde score
verschilt tussen mensen (BINNEN DE CONDITIE)
1e blokje  staat voor de onafhankelijke variabele aangeven of de
afhankelijke variabelen significant verschillen elkaar bijvoorbeeld verschil
in mening over looks
2e blokje  interactie effect ov’s , is het effect anders voor
mannen/vrouwen

Test of between subjects effects  is de gemiddelde beoordeling
verschillend tussen m/v
Is er een hoofdeffect van de onafhankelijke variabele = is er een verschil
TUSSEN condities

Manova  meerdere afhankelijke variabele
De populatie volgt de multivariate normale verdeling
- Onafhankelijke observaties
- Continue afhankelijke variabelen
Met een covariaat (MANCOVA – geen tentamenstof):
Covariaat en experimentele factor zijn onafhankelijk
Homogeneity of regression slopes
- Varianties in the groepen zijn gelijk voor elke afhankelijke
variabele. Covarianties zijn ook gelijk voor de verschillende
groepen
Levene’s test voor de within-group variance voor elke afhankelijke
variable
- Box’s test – toetst varianties en covarianties
Niet Significant = voldaan
Wel significant = niet assumptie voldaan  ongeschikt bij gelijke
groepsgrootes
o Niet gebruiken als sample sizes gelijk zijn omdat: unstabiel en
Hottelings & Pillai zijn robuust in deze situatie

Onafhankelijke t-toets  basis one way anova, vergelijken twee
groepen,
One way anova  meer dan 2 groepen, verlenging van de onafhankelijke
Afhankelijke (Paired) t-toets  scores vergelijken van 2 afhankelijke
steekproeven of dezelfde steekproef in twee verschillende condities 
gaat niet over verschil tussen gemiddelden maar over een gemiddeld
verschil tussen de proefpersonen

Week 1: Lineaire regressie
Conditional mean  Gemiddelde loon van iedereen die X=… scoort
Is de wenselijke/ideale situatie , verwachte waarden in grote data sets
Platte lijn = geen relatie omdat b=0

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller teddievdstaak1. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.71. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67474 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.71  2x  sold
  • (0)
  Add to cart