ARMS Hoorcollege aantekeningen General Part UU Psychologie
13 views 0 purchase
Course
ARMS 2020-2021 (201900065)
Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Book
Discovering Statistics Using IBM SPSS
Alle hoorcollege aantekeningen van ARMS . Hierin staan de volledige powerpoints en heb ik gesproken tekst meegeschreven. Zelf heb ik een 7.8 gehaald voor het tentamen.
Exam Guide for Applied Multivariate Data Analysis – Get yourself a Wonderful Grade!
Summary of Statistics (IBC), Radboud University
Answers assignment 3 business research methods
All for this textbook (117)
Written for
Universiteit Utrecht (UU)
Psychologie
ARMS 2020-2021 (201900065)
All documents for this subject (7)
Seller
Follow
nienaatje11
Reviews received
Content preview
ARMS hoorcollege aantekeningen
Opfrissen TOE
Voorwaarden voor correlatie:
1. Lineaire relatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen
2. Het moeten beide continue variabelen zijn
Algemene idee regressie:
• De relatie tussen een onafhankelijke en afhankelijke variabele
o Type relatie: regressie
o Sterkte van de relatie: Pearson correlatiecoëfficiënt
• Meetniveau: Y is continue, X kan zowel continue als categorisch zijn
OLS (Ordinary Least Squares) Method
• De gekwadrateerde (squared) afstand tussen de predicted values en de observerd values moet
geminimaliseerd worden
Regressie equation (vergelijking)
Formule: Y = b0 + B1X + e
Wat is wat?
Y De afhankelijke variabele DV
X De onafhankelijke variabele IV
b0 Constant (y-intercept) Het punt op de grafiek waar de lijn de y-
as raakt
b1 Slope / unstandardized regression Wanneer x met één eenheid verandert, is
coefficient de verandering in y gelijk aan b
eenheden (het effect van de
onafhankelijke variabele op de
afhankelijke)
e Error term Verschil tussen de predicted y en de
observed y, wordt ook wel residu
genoemd
Regressie Output SPSS
Tabel 1: Variables Entered/Removed
• Hierin staat de afhankelijke en onafhankelijke variabele
Tabel 2: Model Summary
• R → multiple correlatie coëfficiënt
• R Square
→ kwadraat v.d. correlatie (maat om aan te geven hoe goed de regressielijn bij de puntenwolk
past
→ hoeveel van de variatie van Y wordt verklaard vanuit de relatie met X
→ totale variantie = onverklaard + verklaard
• Std. Error of the Estimate → standaardschattingsfout
74% van de variantie in goal weight (Y) wordt
verklaard door actual weight (X)
26% van de variatie kan worden verklaard door
andere factoren (onverklaard)
,Tabel 3: ANOVA
• Significantie van het model in het algemeen
Tabel 4: Coëfficiënt
• Slope (b1) → tweede vakje onder Unstandardized B
• Intercept (b0) → onder (Constant) & Unstandardized B
• t → T-test
• Sig. → is het effect statistisch significant (p <.001)
• Standardized Coefficients Beta → de hoogste waarde is de beste voorspeller
Dus hier als voorbeeld is de regressie equation: Y = 20.731 + 0.665 x weight
Assumpties lineaire regressie
1. Er is een lineaire relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabele
2. Beide variabelen zijn van interval/ratio meetniveau
3. Residuen zijn normaal verdeeld → controleren door het maken van een histogram met
residuen in SPSS → kijken of die ongeveer normaal verdeeld wordt
4. Residuen rondom de regressielijn zijn ongeacht waar we langs de lijn liggen gelijk verdeeld is
(homocedasticity) → spreidingsdiagram X-as (predicited value) en y-as standardized residual :
is deze spreiding van de residuen gelijk?
5. Geen uitschieters (uitschieters zijn groter dan +3 of kleiner dan -3)
Hoorcollege 1: Multiple Lineaire Regressie
Geboortevolgorde effect
Galton (1874) merkte op dat het aantal eerstgeborenen onder wetenschappers opmerkelijk groot was
→ onderzoekers begonnen de relatie tussen geboortevolgorde en IQ te bestuderen en constateerden
een significant positief verband
Impliceert dit een echt effect van geboortevolgorde op IQ of is er iets anders aan de hand?
1. Kritisch kijken naar de manier waarop het onderzoek werd uitgevoerd:
• Was de steekproef representatief en zijn de resultaten generaliseerbaar?
• Zijn de variabelen gemeten op een betrouwbare manier? Meet het instrument wat het
zou moeten meten (validiteit)?
• Zijn de analyses correct uitgevoerd en de resultaten correct geïnterpreteerd?
2. Kritisch kijken naar alternatieve verklaringen voor de statistische associatie:
• Associatie ≠ causatie (het feit dat variabelen aan elkaar gerelateerd zijn betekend niet
dat het een het ander veroorzaakt)
• Blijft het effect bestaan wanneer extra variabelen worden opgenomen?
→ dit is iets wat kan worden getoetst met multipele lineaire regressie
2
, Het toevoegen van variabelen
• Simpele lineaire regressie: betreft 1 outcome (Y) en 1 predictor (X)
o Outcome = afhankelijke variabele (DV) → bijv. IQ
o Predictor = onafhankelijke variabele (IV) → bijv. geboortevolgorde
Is de predictor relevant voor het voorspellen van de uitkomst? Kijk naar:
1. R2 = de hoeveelheid verklaarde variantie (de grootte van de residuen)
Als de lijn de punten goed vertegenwoordigd omdat de punten dicht
tegen de lijn aanzitten, dan wordt veel van de variatie in Y verklaard
door het model
Hogere R2 (veel variatie in Y wordt verklaard door het model)
Als de punten wijder rond de lijn liggen, dan heb je meer residuen
(minder van de variatie in Y wordt verklaard door het model)
Lagere R2 (weinig variatie in Y wordt verklaard door het model)
2. Slope = bij een toename van 1 op X, gaat de voorspelde outcome omhoog met …(de slope van
de lijn)
Grotere B1 B1 dichtbij 0
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nienaatje11. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.05. You're not tied to anything after your purchase.
