Dit is een super handig schema van de colleges, werkcolleges en het boek. Per statistische toets is aangegeven hoe je te werk moet gaan en waar je aan moet denken! Ook staat er een lijst met handige codes in! Ik heb er zelf heel veel aan gehad! :)
T-toets
voor 1 gemiddelde/groep, toetsen voor bepaalde waarde
Schaalnive Toets voor gemiddelde:
au - x = één categorische variabele
variabelen - y = één continue variabele
Toets voor proportie:
- x = proportie van 0 tot 1
- y = één continue variabele
Voorbeeld Tweezijdig: Is het gemiddelde uurloon voor vrouwen gelijk aan 12?
vraag
Eenzijdig: Is het gemiddelde uurloon voor vrouwen hoger dan 12?
Hypothese Tweezijdig Eenzijdig:
n H0: μ = 12 H0: μ = 12
HA: μ ≠ 12 HA: μ > 12
α = .05 α = .10
Assumpties De steekproefgemiddelden zijn normaal verdeeld
(steekproevenverdeling). Bij een steekproef van minder dan 30
kan er moet je een t-toets doen. Voor steekproeven groter dan 30
kan een z-toets ook. SPSS voert alleen t-toetsen uit.
Uitrekenen Point estimate = gemiddelde, mediaan, modus. (SPSS: freq
met de y/stat=all)
hand Interval estimate = betrouwbaarheidsinterval.
Betrouwbaarheidsinterval = interval dat met een bepaalde
zekerheid aangeeft dat de populatiewaarde in dit interval liggen.
Bijvoorbeeld: We kunnen met 95% zekerheid zeggen dat het
interval μ bevat.
Definitie wikipedia = bij herhaling van de procedure met steeds
nieuwe steekproeven uit dezelfde populatie mogen we verwachten
dat 95% van de intervallen de ware μ bevatten.
- Point estimate ± Margin of error
- Formule CI95% = sample mean of sample prop ± 1.96 * SE.
- Formule CI90% = sample mean of sample prop ± 2.58 * SE.
- Hoe krijg je het interval met SPSS?
1) freq y/stat=all. Dan krijg je Mean en Std Error of Mean -> zelf
uitrekenen.
2) Examine reli/cint 95.
3) T-toets. Vul bij de test value in 0. Als de waarde van H0 niet in
het interval ligt dan kan H0 verworpen worden.
T-verdeling
- Voor grote sample sizes een z-verdeling. Voor sample size < 30
een t-verdeling.
- Verdeling hangt af van de df (df = n – 1). Hoe groter de df hoe
meer normaal verdeeld en hoe meer de verdeling op een z-
, verdeling lijkt.
SPSS Menu:
Analyze -> Compare Means -> One-Sample T Test -> vul y-var in
en test value = 12
Syntax:
T-TEST
/TESTVAL = 12
/MISSING = ANALYSIS
/VARIABLES = inc
/CRITERIA = CI (.95). of /CRITERIA = CI (.90).
Output Mean: is de richting zoals verwacht?
Mean difference = mean-test value
T-waarde: is toetsingsgrootheid = mean difference/SE mean
P-waarde: wel of niet significant
95% Confidence Interval: test value 0 invullen -> ligt de waarde
van H0 niet in het confidence interval? -> H0 verwerpen.
Rapportere Tweezijdig: er is bewijs dat het gemiddelde uurloon voor vrouwen
n significant niet gelijk is aan 12 (t=14.822, p<.001).
Eenzijdig: er is bewijs dat het gemiddelde uurloon voor vrouwen
significant hoger is dan 12 euro (t=14.822, p<.001/2).
Let op! Als je eenzijdig toetst en de richting is niet zoals je
had verwacht in je HA, dan moet je de 1 min de p-waarde doen.
Stel HA: gem > 25, maar het gem blijkt 20 te zijn met een p-
waarde kleiner dan .001. Dan moet je rapporteren dat je toets niet
sig met p = 1 – .001 = .999.
, T-toets
voor 2 gemiddelden, verschillen de twee groepen
Schaalniv - x = één categorische variabele met daarbinnen twee
eau groepen
variabele - y = één continue variabele
n
Voorbeel Onafhankelijke groepen: Afhankelijke groepen:
d vraag - Tweezijdig: Verschilt de - Tweezijdig: Is er een verschil in
leeftijd tussen jongens en de scores van de nameting en de
meisjes wanneer ze het huis scores van de voormeting?
uitgaan? - Eenzijdig: Zijn de scores van de
- Eenzijdig: Is de leeftijd dat nameting hoger dan de scores
meisjes het huis uitgaan hoger van de voormeting?
dan de leeftijd dat jongens het
huis uitgaan?
Eenzijdig: Eenzijdig:
H0: μ (meisjes) ≤ μ (jongens) H0: μ (na) - μ (voor) ≤ 0
HA: μ (meisjes) > μ (jongens) HA: μ (na) - μ (voor) > 0
α = .10 α = .10
Uitrekene Zie schema t-toets voor 1 gemiddelde.
n met de
hand CI = (μ2 – μ1) ± t (se)
Je neemt de point estimate (gemiddelde) en dan doe je + en – de
margin of error (= t score * se).
Assumpti De steekproefgemiddelden zijn normaal verdeeld
es (steekproevenverdeling). Bij een steekproef van minder dan 30
kan er moet je een t-toets doen. Voor steekproeven groter dan 30
kan een z-toets ook. SPSS voert alleen t-toetsen uit.
De groepen moeten onafhankelijk zijn, dus bijvoorbeeld geen voor-
en nameting.
Levene test: toetst de nul-hypothese dat de variantie van de
groepen gelijk zijn. Als deze toets significant is dan moet je naar
de onderste rij kijken.
SPSS Onafhankelijke groepen: Afhankelijke groepen:
Menu: Menu:
Analyze -> Compare Means -> Analyze -> Compare Means ->
Independent Samples T Test Paired-Samples T-Test
, Syntax: Syntax:
T-TEST GROUPS=sex(0 1) T-TEST PAIRS=voor WITH na
/MISSING=ANALYSIS (PAIRED)
/VARIABLES=ageleft /CRITERIA=CI(.95)
/CRITERIA=CI(.95). /MISSING=ANALYSIS.
Output Mean: is de richting zoals verwacht?
Mean difference = het verschil in gemiddelden. Gem jongens –
gem meisjes.
Levene’s test for equality of variances: sig -> verder kijken in de
onderste rij.
T-waarde: is toetsingsgrootheid = mean difference/SE mean
P-waarde: wel of niet significant
95% Confidence Interval: test value 0 invullen -> ligt de waarde
van H0 niet in het Confidence Interval? -> H0 verwerpen.
Rapporte Onafhankelijke groepen:
ren Eenzijdig: Er is bewijs dat
meisjes significant eerder het
huis verlaten dan jongens
(t=15.22, p<.001/2). Meisjes
verlaten gemiddeld het huis als
ze 20.5 zijn. Jongens op de
leeftijd 22.2.
, F-toets/ANOVA
Voor meer dan 2 groepen
Schaalniv - x = één categorische variabele met daarbinnen meer dan
eau 2 groepen
variabele - y = één continue variabele
n
Voorbeel Tweezijdig: Is het inkomen van de klassen white collar, blue collar
d vraag en farm gelijk?
Hypothes Tweezijdig
en H0: gem farm = gem blue collar = gem white collar
Ha: tenminste één gemiddelde wijkt af
Assumpti Homogeniteit
es
Uitrekene
n met de
hand
SPSS Menu:
Analyze -> compare means -> oneway anova.
Syntax:
ONE WAY hrinc BY class
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/MISSING ANALYSIS.
Output Mean: eyeballen, wat zijn de gemiddelden. Liggen de gemiddelden
ver uiteen?
Sum of Squares: Between Groups, Within Groups en Total
Df van SS Between, SS Within en SS Total
F-waarde
P-waarde: significant of niet?
95% Confidence Interval: Lower Bound en Upper Bound.
Rapporte M white collar = 19.06
ren M blue collar = 15.72
M farm = 14.44
SS Between = 4507.35 met df 2
SS Within = 171275.52 met df 1966
SS Total = 175782.87 met df 1968
F = 25.869
P<.001
Voor eenzijdig toetsen p=getal/2!!
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Emmaaa123. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.90. You're not tied to anything after your purchase.
