100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting 3. Statistiek voor Toets / Written Exam MIN17 Biomedical Research Methods $8.68   Add to cart

Summary

Samenvatting 3. Statistiek voor Toets / Written Exam MIN17 Biomedical Research Methods

 20 views  1 purchase
  • Course
  • Institution
  • Book

Dit document is een samenvatting van het onderdeel statistiek van de pre-master minor MIN17 biomedical research methods ter voorbereiding van de written exam / open boek toets. Aangezien in de toets de onderdelen epidemiologie, statistiek en ethiek worden bevraagd, is de overlap tussen epidemiologi...

[Show more]

Preview 2 out of 8  pages

  • No
  • 6 t/m 8, 11, 15 t/m 18, 24, 26 t/m 28
  • December 2, 2021
  • 8
  • 2021/2022
  • Summary
avatar-seller
VARIABLES
Quantitative (numeral)
- Discrete telbaar: the number of people who protested
- Continuous height, mass, temperature
Qualitative (categorical)
- Nominal gender, blood type
- Ordinal likert scale, low-middle-high income

Dependent outcome variable
Independent not affected by experiment itself but can be manipulated to affect the
dependent variable
Confounding can have an effect on the experiment

A VERY SMALL P-VALUE GIVES VERY STRONG EVIDENCE AGAINST H 0
IF WE HAVE A SET SIGNIFICANCE LEVEL α, REJECT H0 IF P-VALUE IS ≤ α

DISTRIBUTIONS
NORMAL DISTRIBUTION - EMPIRICAL RULE
68% of all data falls within 1 SD on both sides of the mean
95% of all data falls within 2 SD on both sides of the mean

SKEWED DISTRIBUTION
Tail position determines positive or negative skew


HYPOTHESIS TESTING
HYPOTHESIS You need a null hypothesis H0 and an alternative hypothesis H1.
Inferentiële statistiek is gebaseerd op het uitgangspunt dat je niet kan bewijzen dat iets waar
is, maar je wel iets kan weerleggen door een uitzondering te vinden.
H1 = waar je bewijs voor probeert te vinden, bv. er is een effect
H0 = het tegenovergestelde, waar je bewijs tegen probeert te vinden, bv. er is geen effect
1. Hypotheses gaan over populatie parameters
2. De nulhypothese verwijst meestal naar de status quo, hetgeen waar we bewijs tegen
proberen te vinden
3. De nulhypothese moet een statement van gelijkwaardig bevatten en de alternatieve
hypothese NIET
= 𝑜𝑓 ≤ 𝑜𝑓 ≥
SIGNIFICANTIE Bepaal het niveau van significantie. Meestal gewoonα = 0, 05
STEEKPROEF Neem een steekproef, bij voorkeur een simple random sample
P-WAARDE EN BESLIS Gebruik de p-waarde om te besluiten of je de nulhypothese
wel/niet verwerpt. Je verwerpt de nulhypothese als de p-waarde minder is dan het niveau
van significantie. 𝑝 < α (0, 05)

, CONFIDENCE INTERVALS
CI VOOR EEN PROPORTIE
Steekproef van 1000 mensen uit volwassen Amerikanen (populatie) waarvan 440
440
goedkeurende mening hebben. 𝑝̂ = 1000
= 0, 44
- Construct CI for p.
- Steekproevenverdeling van p̂ heeft een gemiddelde van E(p̂) = p.
- De steekproevenverdeling van p̂ heeft een variantie van
𝑝(1−𝑝)
- En een SD van σ = 𝑛
Maar je weet niks over p. Dezelfde regels
𝑝
toepassen als bij vorige voorbeeld. Assume sample distribution is
approximately normal.
*
- Dus je gaat weer 𝑝 ± 𝑧 · 𝑆𝐸 . Proportions never use t!!!! Always z or
𝑝
something else.
𝑝(1−𝑝)
- 𝑆𝐸(𝑝) = 𝑛
- Test hypothesis about the value of p.
𝑝 −𝑝0 𝑝0(1−𝑝0)
𝐻0: 𝑝 = 𝑝0 𝑧 = 𝑆𝐸0(𝑝) = 𝑛
𝑆𝐸0(𝑝)



CI VOOR VERSCHIL TUSSEN TWEE PROPORTIES
2685 158
𝑝1 = 5045
= 0, 532 𝑝2 = 363
= 0, 435

𝑝1 − 𝑝2 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑡𝑒𝑠 𝑝1 − 𝑝2
- construct CI for 𝑝1 − 𝑝2
- Test 𝐻0: 𝑝1 − 𝑝2 = 0 (𝐻0: 𝑝1 = 𝑝2)

- De steekproevenverdeling van 𝑝1 − 𝑝2
- Heeft het gemiddelde van 𝑝1 − 𝑝2

𝑝1(1−𝑝1) 𝑝2(1−𝑝2)
- Heeft een SD van σ = 𝑛1
+ 𝑛2
𝑝1−𝑝2

- Is ongeveer normaal verdeeld als de steekproefgrootte groot is.
- Check de assumptions!
- Simple random sample? Not specified so assume it was a simple random
sample of all adult americans
- The sample sizes are large enough for the normal approximation to be
reasonable
*
- CI for 𝑝1 − 𝑝2 is given by 𝑝1 − 𝑝2 ± 𝑧 · 𝑆𝐸(𝑝1 − 𝑝2 )

𝑝1(1−𝑝1) 𝑝2(1−𝑝2)
- σ = 𝑛1
+ 𝑛2
Maar je weet nogmaals niks over p.
𝑝1−𝑝2

𝑝1(1−𝑝1) 𝑝2(1−𝑝2)
- 𝑆𝐸(𝑝1 − 𝑝2) = 𝑛1
+ 𝑛2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller kimsanden. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.68. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

78075 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$8.68  1x  sold
  • (0)
  Add to cart