ISO-norm:
-je moet valideren, iets veranderen aan een techniek om een bepaalde methode te
gebruiken
-het is geen wet, wel een norm
-je moet het kunnen aantonen
-ISO 17025 -> nummer onthouden, want nummer van labo!!!
Acriditatie -> je gaat meer geld verdienen, groter aanzien, want er plakt een stikker op je labo
dat je helemaal gecontroleerd bent
Wat is methodevalidatie?
Statistiek gaan doen op de resultaten, je wilt geacriditeerd worden, hoger aanzien, meer
verdienen,…
Waarnemingsresultaat: info over onderzochte staal
Onzekerheid blijft:
-staalname
-staal zelf
-analysemethode op zich
-analyse
-> statistiek biedt hulpmiddelen om om te gaan met onzekerheden
HERHALING VORIG JAAR
Steekproef & populatie
Hoe breder de gausscurve, hoe groter de spreiding
Standaarddeviatie: maat voor de spreiding, we willen een kleine spreiding
,2
Variatiecoefficient mag je wel vergelijken, relatieve parameter, je kan de eenheden wegschrappen
Representatief:
1 resultaat moet weerspiegelen aan de helen groep
ad random
Variabelen
Onafhankelijke variabelen: je hebt het zelf in de hand
Afhankelijke variabelen: het is afhankelijk van een apparaat=onafhakelijke variabele, je gaat
niets zelf meten
AFHANKELIJKE VARIABELE
1. Nominale schaal
-geen rangorde
2. Ordinale schaal
-rangorde
3. Intervalschaal
-rangorde van intervallen
4. ratioschaal
-verschillende waarden
Ware waarde
waarde naartoe we streven
hoe nauwkeuriger onderzoek, hoe beter
Mediaan en Modus -> robuuste parameters, nauwkeurige parameters
Gemiddelde:
eenheden
rekenkundige gemiddelde
wanneer we veel metingen hebben
Mediaan:
van klein naar groot
oneven? Middelste
even? Gemiddelde van de 2 middelste getallen
doen wanneer er een klein aantal deelnemers is
Modus:
klasse met de grootste absolute frequentie
Variantie:
belangrijke info ivm spreiding van bekomen data
rekenkundige gemiddelde en spreiding vergelijken
Standaarddeviatie:
meest gebruikte maat voor spreiding van waarnemingsgetal
Variatiecoëfficiënt:
,3
vergelijking van de spreiding van verschillende onderzoeken
werken met relatieve waarde
uitgedrukt in %
Normaalverdeling
gauss-curve
in de midden de ware waarde
y-as: frequentie
x-as: verschillende waarden
Hoe frequentietabel opstellen?
Spreidingsbreedte R (range) bepalen -> verschil tussen hoogste en laagste waarneming
Aantal klassen k -> wortel uit aantal waarnemingsresultaten
Klassebreedte b -> spreidingsbreedte op het aantal klassen
Afbeelding met frequentietabel
Histogram vs frequentiepolygoon
Eigenschappen van normale verdeling:
Voldoende metingen? Symmetrisch
Totale ding 100 of 1%
Midden is ware waarde
Eerste buigpunt -> gemiddelde min standaarddeviatie of plus
De 68-95-99,7%-regel
Kijk afbeelding
Hoe kleiner standaarddeviatie, hoe smaller uw curve -> wij willen een kleine standaarddeviatie
Beperkt aantal metingen = T-verdeling
-We streven naar een hoog aantal waarnemingen-
LES 2
International normen die willen aantonen dat alles werkt
ISO-norm 17025
Code
Science exchange
Hoe valideren? Kijk tabel
Nieuwe methode?
, 4
Gewijzigde methode?
Valideren van prestatiekenmerken, staan links -> juistheid, meetbereik,…
2 de kolom helemaal nieuw? Juistheid, reproduceerbaarheid -> altijd veranderen, blauwe
kolom
Validatie: bepalen van prestatiekenmerken
Kwalitatief
-precisie -> Herhaalbaarheid (identiek) en Reproduceerbaarheid (wisselend)
-juistheid of accuraatheid
-betrouwbaarheidsintervallen
-hypothesetesten
Kwantitatief
-mate waarin resultaten afwijken van ware waarde
Waarom belangrijk meetonzekerheid bepalen?
Nagaan welke fout
-Blunders -> foute stof gebruikt
-Toevallige fouten -> moeilijk te achterhalen
-Systematische fouten -> oorzaak trachten weg te werken, frigo in labo die niet meer
voldoende sluit
Toevallige fouten en precisie
Niet te voorspellen, niet te vermijden
Niet in 1 bepaalde richting afwijken
Hoe groter de toevallige fouten, hoe kleiner de precisie
KIJK GRAFIEK
Y -> aantal resultaten
X ->
Methode B heeft slechtere precisie en grotere spreiding
Toevallige fout berekenen
s
lage CV
We willen methode met kleine toevallige fouten en grote precisie
Precisie bepalen:
Herhaalbaarheid/ within-run precision
-op 1 dag, dicht bij elkaar, door dezelfde
Reproduceerbaarheid/ between-run precision
-in andere labo’s, door andere mensen
Hoe in praktijk?
Je kiest een staal
-controlestaal -> bias bepalen, precisie mss vals laag
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jokemeskens. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.60. You're not tied to anything after your purchase.