100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Concepten van Data & Analytics $3.74
Add to cart

Summary

Samenvatting Concepten van Data & Analytics

 18 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Samenvatting Concepten van Data & Analytics in de richting advanced business management aan UCLL. Academiejaar

Preview 2 out of 14  pages

  • January 8, 2022
  • 14
  • 2021/2022
  • Summary
avatar-seller
Concepts of Data & Analytics
1 Quick Tour
1.1 What is this all about
AI-systeem
= system that performs a task that implies some intelligence or complexity
= optimaliseren van taken  we gebruiken regels om betere beslissingen te gaan nemen ≠ software
systeem

Machine learning
= AI gebruiken om AI te leren
= Derive rules from example data to get something done

Training
= we geven voorbeeld data aan onze software & de software komt met een model (voorbeeld om
input data om te zetten naar output data)

Deployment
= apply model on new data
= er word teen software gemaakt & mijn software geeft het resultaat

! Machine learning does not only learn from example data, it allows for far more complex models !
 Blackbox modellen = we begrijpen zelf de uitkomst niet meer

Welke problemen kan je oplossen met machine learning?
 Value estimation / regression = waarde voorspellen bv. Verkoop
 Classification = categorische variabele voorspellen bv. Diagnose
 Segmentation / clustering = observaties splitsen of groeperen bv. Customer segmentation
 Co-occurrence / association rule discovery = welke gebeurtenissen gebeuren samen?

Data mining
= het ontdekken van onbekende patronen in een datacollectie
 Machine learning is 1 van de manieren om aan data mining te doen.

Data analytics
= iets doen met die data, systeem bouwen rond die gegevens
 Descriptive = gaan beschrijven
 Exploratory = berekenen van correlaties / verbanden
 Confirmtory = vermoeden van verbanden & dit checken
 Predictive = voorspellen van data (machine learning)
 Prescriptive = wat moeten we gaan doen om betere resultaten te hebben?

Big data
= massieve integratie van heel veel verschillende soorten data om iets te gaan doen

Data science
= science about extracting knowledge and actionable insights
 AI, Machine learning, (Big) data analytics
 Robotics niet (aansturen wel)



1

, 1.2 What to do with it
 Find and validate patterns, links, relations in data
Why?
 Understand events
 Predict events

What are the 3 ways to create value from data analytics?
 Cost reduction
 Faster, better, decision making
 New products & services

2 The field of data analytics
2.1 The evolution of AI and the field of data analytics
Descriptive analysis
= beschrijven en samenvatten van gegevens

 Beschrijvende statistieken die de verdeling beschrijven (min, max, gem, mediaan, variantie,
standaardafwijking, kwantielen, scheefheid, …)
 Meer gedetailleerde informatie over de verdeling: histogram, verdeling functie in kaart
brengen

Exploratory analysis
= verken gegevens om nuttige inzichten te vinden

 Trends
 Correlaties tussen twee variabelen
 Correlaties tussen meer dan twee variabelen

Confirmatory analysis
= bevestiging van veronderstelde verbanden in gegevens met behulp van statistische technieken

 Modeltoetsing (controleren of gegevens in een verondersteld model passen)
 Vergelijking van variantie voor categorische gegevens

Predictive analytics
= een model afleiden uit gegevens met behulp van machine learning

 Clustering (zonder toezicht)
 Ontginning van associatieregels (zonder toezicht)
 Regressie (gecontroleerd)
 Classificatie (gecontroleerd)

Prescriptive analytics
= acties afleiden om te profiteren van de voorspellingen en de implicaties van dergelijke acties:

 Wat zal er gebeuren
 Wanneer gebeurt het
 Waarom gebeurt het




2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller r0691329. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $3.74. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

52510 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$3.74
  • (0)
Add to cart
Added