Statistiek - samenvatting Herhaalde Metingen & Mixed Designs

VOS Hoorcollege 4 – Herhaalde Metingen & Mixed Designs

Voorbeelden Herhaalde metingen
Herhaalde metingen
• Longitudinaal onderzoek, over langere periodes waarbij je regelmatig een meting uitvoert
• Je meet dan bij elke meting bij de zelfde groep, hetzelfde kenmerk
• Een zelfde metingen die vaker wordt gedaan bij dezelfde groep

Experiment
• Voormeting, nameting en follow up.

Mixed Design Ontwerp
• Meerdere groepen, waar dus niet dezelfde mensen in zitten, en die groepen heb je een
aantal keren gemeten op hetzelfde kenmerk.
• Dus: een herhaalde meting gecombineerd met een (tussen)groepsfactor

Herhaalde meting
• Als er verschillende condities (testmethoden) kunnen worden onderscheiden (anders dan
verschillende tijdsstippen), bij de zelfde groep.

Kenmerk van al deze voorbeelden
• Zelfde kenmerk wort meerdere keren gemeten bij één groep
o herhaalde metingen ANOVA
• Zelfde kenmerk wordt meerdere keren gemeten bij meerdere groepen
o Mixed design ANOVA

Herhaalde metingen ANOVA
Binnensubject factoren tijd en coditie
• Factor Tijd:
Veranderen scores voor kenmerk (measure) over tijd?
--> bij onderzoeksvragen die geïnteresseerd zijn in ontwikkelingen. Je gaat een groep door
tijd volgen.
o Metingen bij een groep respondenten (subjects op twee of meer tijdstippen
o Herhaalde metingen over tijd
Binnensubject factor (Within subject factor): Tijd
• Factor Conditie
--> Bij onderzoeksvragen die geïnteresseerd zijn of verschillende condities bij dezelfde groep
verschillende effecten hebben. Je gaat dus ook bij dezelfde groep metingen doen, en
herhaalde metingen in de vorm van verschillende methodes.
Verschillen scores voor een kenmerk (measure) over condities?
o Metingen bij een groep respondenten (subjects) onder twee of meer condities
o Herhaalde meting onder verschillende condities.
Binnensubject factor (Within subject factor): Conditie

Wat maakt dit anders dan wat we al zagen bij de ANOVA en ANCOVA?
• Je doet bij dezelfde groep metingen voor hetzelfde kenmerk, en dat was bij de ANOVA en
ANCOVA niet aan de orde.
• Als gevolg van het feit dat je dezelfde groep meerdere keren meet, ontstaat er
''afhankelijkheid tussen scores''. En een van de voorwaarden/assumpties bij de
ANOVA/ANCOVA was dat je te maken moet hebben met onafhankelijkheid van scores. Dus je
kunt niet de afzonderlijke metingen zien als twee onafhankelijke metingen. Nee, omdat het

, dezelfde mensen zijn, is er afhankelijkheid tussen metingen en kan je het dus net beschouwen
als en onafhankelijke groep, of als onafhankelijke scores, maar juist als afhankelijke scores.
In die situatie moeten we dus niet een ANOVA of een ANCOVA doen, maar moeten we juist
rekening houden met het feit dat er sprake is van afhankelijkheid en voeren we de
zogenaamde herhaalde metingen ANOVA.

Onderzoeksontwerpen (Designs)
• In (quasi-) experimenteel onderzoek maken we onderscheid tussen onderzoeksontwerpen
(designs) met:
a. Between subject factoren (= tussen subject factoren) (--> hier ging het bij de
AN(C)OVA om)
b. Within subject factoren (= binnen subject factoren) (--> de herhaalde metingen)
c. Between subject factoren en within subject factoren (--> Combinatie van de twee
hierboven)

A) Onderzoeksontwerpen met between subject factor(en)
• Is er een verschil tussen groepen op een afhankelijke variabele?
o Eenweg ANOVA met één between factor
• Een afhankelijke variabele (Y)
• Een factor (X)
o Meerweg ANOVA met meer dan één between factor
• Een afhankelijke variabele (Y)
• Twee factoren (X1, X2)
o (Meerweg) ANCOVA met één (of meer) between factor(en) en een (of meer)
covariaten
• Een afhankelijke variabele (Y)
• Een (of meer) factoren (X1, ...)
• Een (of meer) covariaten (X2, ...)




B) Onderzoeksontwerpen met within subject factor
• Is er bij een groep een verschil tussen meerdere metingen van een afhankelijke variabele?
o Herhaalde metingen ANOVA met een within factor