Samenvatting MBRT leerjaar 1 periode 2 (JAN24012022)
All documents for this subject (1)
Seller
Follow
786malaika
Content preview
MBRT PERIODE 2 LEERJAAR 1
Digitalisatie vTECH02-002
Leerdoelen
• Uitleggen wat de begrippen analoog en digitaal, matrix, pixels en voxels,
Bits en bytes en bitdiepte betekenen;
- Analoog en digitaal:
o Analoog – signaal kan elke waarde aannemen; continu signaal (word niet in
getallen weergegeven)
o Digitaal – signaal kan een reeks waarden aannemen, zowel qua positie
(pixel/matrix) als in grijswaarden (bit diepte); discreet signaal. (Word in
getallen weergegeven)
- Matrix:
o Een matrix is een raster welke een beeld verdeeld in ‘hokjes’, de zogenoemde
pixels. Elke pixel heeft een eigen getalswaarde, gerelateerd met grijswaarde
of kleur. Hoe meer pixels in een matrix, hoe beter de resolutie.
o
o Grote matrix Kleine matrix
- Pixels en Voxels:
o Een beeld is opgebouwd uit beeldelementen die zijn:
o Een pixel is een twee dimensionale (2D) beeldelement (picture element), een
‘hokje’ in de matrix.
o Een voxel is een drie dimensionale beeld (3D) beeldelement (volume
element)
- Bits en Bytes
o Een bit is het kleinste geheugenelement/getal wat een computer kan hebben.
Een bit kan 2 waardes aannemen, namelijk 0 en 1. Een byte is een getal van 8
bits, en wordt tegenwoordig als standaard gebruikt bij het aangeven van
geheugenelementen bij computers.
Aantal Waardes Aantal
bit combinaties
1 0-1 1x2=2 0 of 1
2 2x 0-1 2x2=4 00,01,10,11
3 3x 0-1 2x2x2=8 000,001,010,011,100,101,110,111
4 4x 0-1 2x2x2x2=16
5 8x 0-1 28=256 8 bit is 1 byte
N Nx 0-1 2n
- Bit diepte
, MBRT PERIODE 2 LEERJAAR 1
o Bit diepte geeft aan hoeveel bits per pixel beschikbaar zijn, dus hoeveel
mogelijke grijswaarden/niveaus per pixel mogelijk zijn. Dit is te berekenen
met 2n, waarbij n het aantal bits is (zie vorige tabel).
o Een bit diepte van 1: 2 grijswaarden per pixel mogelijk: wit en zwart.
o Een bit diepte van 4: 16 verschillende grijswaarden per pixel (24=16)
o Een bit diepte van 8: 256 verschillende grijswaarden per pixel (28=256)
• Uitleggen wat nodig is om digitale beelden te verkrijgen;
- Wat doet een digitale signaalverwerker?
o Een digitale signaalverwerker (DSP- digital signal processor) verwerkt (door
filtering) een digitaal signaal. Een digitale signaalverwerker zet een analoog,
dus continu, signaal om naar een digitaal, dus discreet, signaal. De ADC (
analoog naar digitaal converter) zet de hoeveelheid licht of elektronische
spanning om naar enen en nullen.
• Uitleggen wat beeldbewerking en beeldanalyse is.
- Wat is beeldverwerking? Geef een voorbeeld van beeldverwerking in de
radiologie en een voorbeeld in de nucleaire geneeskunde ?
o Beeldverwerking is bewerking, analyse van of herkenning in beelden.
Voorbeelden: filtering van ruis uit beelden (RD of NG), scherper maken van
beelden (RD) zodat kleinere structuren beter zichtbaar zijn, meten van
grootte van tumoren in beelden (RD of NG), automatisch herkennen van
calcificaties in een mammogram (RD)
- Wat is beeldanalyse?
o Beeldanalyse is meten van de inhoud in beelden.
Voorbeelden: metingen van grootte van structuren, nekplooimeting in de
verloskundige echografie of meten van activiteit in NG-beelden
• De verschillende toepassingen binnen de MBRT-werkvelden noemen met
betrekking tot digitalisering;
- Wat zijn de verschillen in beeldkwaliteit tussen analoog en digitaal gemaakte
beelden?
Analoog beeld Digitaal beeld
- Beperking in spatiële resolutie door
matrix/pixelgrootte
- Beperking in contrast door bit
diepte
Analoog beeld Digitaal beeld
Overexposure (overbelichting) Minder last van ruis (hogere SNR)
Underexposure (onderbelichting) Meer last van ruis (lagere SNR)
• Voor- en nadelen van digitalisatie benoemen;
, MBRT PERIODE 2 LEERJAAR 1
- 6/7. Noem twee voordelen en nadelen van digitale beelden t.o.v. van analoge
beelden.
Voordeel van digitale beeld:
- Kan worden verbeterd (bv met filters) en geanalyseerd, en via computernetwerken
verstuurd worden
- Opslag neemt minder (fysieke) ruimte in
Nadeel van digitale beeld:
- Een veel lagere spatiele en contrast-resolutie in vergelijking met analoge beelden
(continu signaal)
- Slechte beveiliging opslagsysteem maakt hacken van grote datasets makkelijk
• Bitdiepte berekenen;
- Hoeveel pixels heeft een 128x128 matrix beeld?
Een beeld met een 128x128-matrix heeft 16384 pixels
(128x128=16384)
- Een beeld bestaat uit 65536 pixels, hoe groot is de matrix?
De matrix van een beeld met 65536 pixels is 256x256 (√65536=256: matrix is
altijd vierkant dus je kunt de wortelformule gebruiken)
128 of 256
pixels
128 of 256
pixels
Een beeld bestaat uit 65536 pixels en de bit diepte is 16 bits per pixel. Hoeveel geheugen
neemt het in beslag in kB?
65536 pixels van 16 bits diep is 2 byte diep (8 bit = 1 byte)
Voor elke pixel is dus 2 byte aan geheugen nodig:
65536 pixels x 2 bytes (B) = 131072 bytes (B)
1 kB = 1024 B (=210B) dus 131072 B/1024 B = 128 kB (kilobytes)
Eenheid bitdiepte Aantal byte B
B 23=8 bit 1
kB 210 1024
MB 220 1024x1024
, MBRT PERIODE 2 LEERJAAR 1
GB 230 1024x1024x1024
TB 240 10244
• Mogelijk aantal grijswaarden berekenen;
- Het aantal waarden dat een pixel minimaal mag hebben is 2000. Hoeveel bits
per pixel dient het beeld te hebben?
o Bit diepte: 2000 waarden per pixel
o Bit diepte = 2n = 2000 – wiskunde alog(b)=c – ac=b
o Dus: n = 2log(2000) = 10log(2000)/10log(2) = 10,97 bits per voxel
o Er bestaan geen ‘halve’ bits, afronden naar boven: De minimale bit diepte
voor 2000 niveaus 11 bits (maximaal 2048 niveaus).
• Grootte van beelden berekenen in kB of MB.
- Een CT-beeld dient waarden van -1000 tot +3000 te kunnen afbeelden. Wat is
de grootte van het beeld in kB bij een matrix van 512x512 en 20 slices?
o Bitdiepte: 4000 waarden per voxel
o Bitdiepte = 2n = 4000 → wiskunde: alog(b)=c – ac=b
o n = 2log(4000) = 10log(4000)/10log(2) = 12 bits = 1,5 byte per voxel
o Aantal voxels: 512 x 512 x 20 = 5242880 voxels
o → aantal bytes = 5242880 x 1,5 = 7864320 B = 7680 kB = 7,5 MB
Hoe lager het getal hoe zwarter hoe hoger het getal hoe witter
De getallen worden vertaald naar grijstint en hoe vindt die vertaling plaats via een look up table.
De LUT ( look up table) vertaalt de pixelwaarden naar een grijswaarde of helderheid.
Een getal is een pixelwaarde dat kan lopen van 0 tot 255 dat wordt vertaald naar helderheid in
het Engels noem je dat brightness in het Nederlands vertaald grijstint
Histogram is een grafiek waarbij wordt aangegeven hoeveel keer een bepaald getal in een pixel
voorkomt. Niet zo zeer grijstint maar getal.
Frequentieverdeling van pixelwaarden:
H(i)= het aantal pixels met waarde i
Histogram zegt iets over hoeveel keer een bepaald getal in een beeld voorkomt.
Pixelwaarde = HU
Weefsels en botten zijn heel erg wit.
• De begrippen window widt (WW), window level (WL) beschrijven.
- Window width (WW):
Vensterbreedte, geeft het aantal pixelwaarden aan dat verdeeld is over de
grijswaarden.
WW
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller 786malaika. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $13.48. You're not tied to anything after your purchase.