Class notes
Uitwerking lecture 4 blok 4.4 statistiek
- Course
- Institution
- Book
Uitwerking lecture 4 blok 4.4 statistiek, slides + aantekeningen bij slides uit lecture
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Exam Guide for Applied Multivariate Data Analysis – Get yourself a Wonderful Grade!
-
Summary of Statistics (IBC), Radboud University
-
Answers assignment 3 business research methods
Seller
FollowJOPsychologie
Reviews received
Content preview
SPSS LECTURE 4: LINEAR REGRESSION 3Field chapter 10: regression with dummies
Geen PROCESS in SPSS exam
CATEGORISCHE PREDICTORS IN REGRESSION
• Bij regressieanalyse verzamel je vaak data over groepen van mensen (patienten vs
controls; mannen vs vrouwen; or first-, second-, third-year students).
• De variabele die de groep defenieert is categorisch en kan niet geïncludeerd worden in
de regressieanalyse, omdat de scores op deze variabele vaak ordinaal zijn.
• Het kan geïncludeerd worden als je het transformeert naar een dummy variabele.
• Dummies hebben maar twee scores: 0 and 1; ✓ E.g. geslacht → mannen = 0; vrouwen
=1
• In this special case the regression coefficient verteld iets over de verschillen tussen de
groepen.
Dummy coding
• Het aantal dummy-variables die we nodig hebben voor elke grouping variable =
number of groups – 1
o Example: V1 (training A, training B, no training)
o We need two dummies (D1, D2) to code V1
• Je moet één groep kiezen als referentiegroep (e.g. the no training), deze groep heeft
een score van 0 op elke dummy.
• De overgebleven groepen worden elk
gedefinieerd door een dummy.
o D1: people who got training A have
a score of 1, all others a 0.
o D2: people who got training B have
a score of 1, all others a 0.
Training groep A vas the rest. Dus is iemand in
training groep A. het is niet exclusief voor training groep A
1= yes
0= no
The general linear model (GLM)
• Regressie analyse met dummies is equivalent aan ANOVA:
Y = b0 + b1D1 + b2D2
o b0 = mean of the no training group (referentiegroep)
o b1 = difference between the mean of training A and the no training group,
o b2 = difference between the mean of training B and the no training group
• Predicted score voor no training groep: Y = b0 + (b1 x 0) + (b2 x 0) = b0
• Predicted score voor training A groep: Y = b0 + (b1 x 1) + (b2 x 0) = b0 + b1
• Predicted score voor training B groep: Y = b0 + (b1 x 0) + (b2 x 1) = b0 + b2
• Algemene hypothesen:
o H0 = R2 = 0 (in de populatie) OF:
o H0: β1 = β2 = 0 (H0: µnotraining = µtrainingA = µtrainingB)
• Specifieke hypothesis:
o H0: β1 = 0 (µnotraining = µtrainingA)
o H0: β2 = 0 (µnotraining = µtrainingB)
, Waarom doen we geen ANOVA? We kunnen hier combinatie doen van dummy variables
maar ook andere variabelen. In power analyse: dummy als predictor
VOORBEELD MET KWANTITATIEVE EN CATEGORISCHE PREDICTOR
• We predict maandelijkse income van
extraversie (interval) en level of
education (ordinaal)
o Education: 4 categorieën: (1)
elementary school, (2) high school,
(3) vocational studies, (4)
university
Interpretatie van regressiecoëfficienten
Income = 995.12 + 9.61*extrav +
203.72 highschool +
485.80vocational + 780.35
university
Wat is de predicted income voor educational level = elementary school?
Income(elementary) = 995.12 +
9.61*extrav + (203.72 x 0) + (485.80 x 0)
+ (780.35 x 0) =
995.12 + 9.61*extrav
Reden: we hebben een ongespecificeerde variabele in het design, daarom komt er geen getal
uit maar een formule voor een lijn. We beschrijven dus verschillende modellen voor de
subgroepen.
Wat is de predicted income voor educational level = highschool?
Income (highschool) = 995.12 +
9.61*extrav + (203.72 x 1) + (485.80 x 0) +
(780.35 x 0) =
1198.84 +
9.61*extrav
So on average, people with equal extraversion but with eductional
level = high school, earn € 203.718 more than people with ed. level =
elementary school
Interpretatie van b-coëfficients
• Als mensen gelijk zouden zijn in extraversie, kunnen we concluderen dat hoe hoger
iemands education niveau, hoe hoger hun maandelijkse inkomen.
o Mensen met highschool verdienen 203.72 meer dan mensen met elementary
school.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller JOPsychologie. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.43. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
67096 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now