Summary
VOS Samenvatting SPSS Stappen Statische Technieken
- Course
- Institution
Een samenvatting van alle SPSS stappen bij de statische technieken (Multipele Regressie, Meerweg ANOVA, ANCOVA, HM &MD, Moderatie & Mediatie).
[Show more]
1 review
By: khadysia99 • 1 year ago
Seller
Follow
huyenchaunguyen
Reviews received
Content preview
VOS Samenvatting Stappen in SPSS - Huyen Chau NguyenKijken of er een lineair verband is tussen twee variabelen via een spreidingsdiagram in SPPS:
- Graphs > Chart Builder > Scatter/dot en daarbinnen de variant Simple Scatter with Fit Line
- onafhankelijke variabele op de X-as en de afhankelijke variabele op de Y-as
Regressie analyse in SPSS:
- Analyze > Regression > Linear
- Denk goed aan wat de afhankelijke en onafhankelijke variabelen zijn en zet deze in de goede vakjes.
- We willen ook grafisch de voorwaarde van homoscedastisiteit, lineariteit en de afwezigheid van uitschieters
controleren: Klik op Plots > Plaats de variabele *ZPRED (de gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de
X-as > Plaats de variabele *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de Y-as > Klik op Continue
- Druk op OK
ANOVA in SPSS:
- Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
- Selecteer de afhankelijke variabele en plaats die in het kader 'Dependent List' > Selecteer de onafhankelijke
variabele en plaats die in het kader 'Factor'
- Druk op OK
Wanneer dit significant is, dan kan er een post-hoc toets uitgevoerd worden.
Post-hoc toets in SPSS:
- Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA
- Klik op 'Post Hoc'
- Selecteer 'Bonferroni' en klik op 'Continue'
- Gebruik de PASTE, RUN methode
Assumpties tijdens het uitvoeren van de multipele regressieanalyse SPSS (Analyze > Regression > Linear):
- Afwezigheid uitschieters: save > standardized residuals, mahalanobis, cook’s distance aanvinken
• kijken naar de minimum en maximum waardes in de tabel Residuals Statistics:
- standardized residuals: uitschieters in Y-ruimte, waardes moeten tussen -3.3 en +3.3 zitten
- Mahalanobis Distance: uitschieters in X-ruimte, waardes moeten lager zijn dan 10+2(Xonafhankelijke variabelen)
- Cook’s Distance: uitschieters in de XY-ruimte, waardes moeten lager zijn dan 1
- Afwezigheid multicollineariteit: statistics > collinearity diagnostics
• kijken naar de laatste twee kolommen van tabel Coefficients: probleem als Tolerance < 0.1 of als VIF > 10
• geen hoge correlatie tussen de onafhankelijke variabelen
- Homoscedasticiteit: plots > variabele *ZPRED (gestandaardiseerde voorspelde waarden) op de X-as en
variabele *ZRESID (de gestandaardiseerde residuen) op de y-as
• kijken of spreiding van de residuen per x-waarde ongeveer gelijk zijn in de Scatterplox
• per x-waarde is de spreiding n de y-scores gelijk
- Normaal verdeelde residuen: plots > histogram
• kijken of er een normale verdeling is in de histogram: per x-waarde zijn de y-scores normaalverdeeld
Dummy variabelen aanmaken in SPSS met codeerschema:
1. Transform > Recode into different variables
2. Selecteer de variabele die je wilt omzetten in dummy variabelen en verplaats deze naar het vak Input
Variable > Output Variable. Nadat je de variabele in dit vak hebt gezet verandert de kop in Numeric Variable
> Output Variable
3. Geef onder Output variable de dummy variabele een naam (bij voorkeur de naam van de groep die de
dummy representeert) en klik op Change.
4. Onder Old and new values kun je aangeven welke groep welke waarde voor de dummy variabele moet
krijgen:
- Geef onder Old value aan welke waarde de groep op de oude variabele had, en geef onder New value aan dat dit de
waarde 1 moet worden. Hierdoor scoort iedereen die in deze groep zit een 1 op de dummy variabele. Klik op Add.
- Selecteer onder Old Value de optie System- or user-missing, en geef aan onder New Value dat deze waarden op de
nieuwe variabele missende waarden moeten worden (System-missing). Je geeft hiermee aan SPSS aan dat iedereen
die geen score had op de oude variabele, nu ook geen score krijgt. Klik op Add.
- Geef vervolgens onder Old Value aan dat je alle andere waarden (“All other values”) wilt hercoderen, en geef
onder New Value aan dat deze allemaal de waarden 0 krijgen. Klik op Add.
5. Klik op Continue en vervolgens op OK. Je aangemaakte dummy variabele vind je terug in je databestand.
6. Herhaal deze stappen voor elke aan te maken dummy variabele.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller huyenchaunguyen. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.21. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
52510 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now