100% de satisfacción garantizada Inmediatamente disponible después del pago Tanto en línea como en PDF No estas atado a nada
logo-home
Psychobiologie UvA jaar 1 - Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) - samenvatting $5.59
Añadir al carrito

Resumen

Psychobiologie UvA jaar 1 - Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) - samenvatting

 0 veces vendidas
  • Grado
  • Institución
  • Book

Psychobiologie UvA jaar 1 - Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) - samenvatting Samenvatting van de college en boek aantekeningen van het vak Methoden van Onderzoek en Statistiek, voorheen nog opgedeeld in 2 vakken deel 1 en 2 (5102MEOS9Y/51022MOS3Y) gegeven tijde...

[Mostrar más]

Vista previa 2 fuera de 15  páginas

  • No
  • Hoofdstuk 1-18, 20
  • 18 de enero de 2022
  • 15
  • 2015/2016
  • Resumen
avatar-seller
Methoden van Onderzoek en Statistiek 1 – deeltentamen 1- Testen in de statistiek
Binomiale test: random steekproef.
 Aantal trials (n) staat vast
 Trials zijn onafhankelijk van elkaar
 Kans op succes (p) is hetzelfde in iedere trial
𝑛
𝑃(𝑋) = ( ) 𝑝 𝑋 (1 − 𝑝)𝑛−𝑋
𝑋
𝑛 𝑛!
( )=
𝑋 𝑋! (𝑛 − 𝑋)!
o H0: De relatieve frequentie van successen in de populatie is p 0
o HA: De relatieve frequentie van successen in de populatie is niet p 0
Benadering normale distributie: als het aantal trials (n) groot is, dan wordt de binomiale distributie
benadert door de normale distributie met:
 Gemiddelde = n · p  zie blz. 293
 Standaard deviatie: √𝑛𝑝(1 − 𝑝)  zijn allebei groter dan 5

Χ² goodness-of-fit test: vergelijkt data met een kansmodel, random steekproef.
 Geen categorie mag een expected frequency hebben van minder dan 1
 Niet meer dan 20% van de categorieën mag een expected frequency hebben
van minder dan 5
o H0: de data is wel…
o HA: de data is niet…
(𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑𝑖 − 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑𝑖 )²
𝜒2 = ∑
𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑𝑖
𝑖
𝑑𝑓 = (aantal categorieën) – 1 – (aantal geschatte parameters)
 Kritische waarde: boek tabel A blz. 703
Als χ² > kritieke waarde, dan P-waarde < 0.05 en verwerp de H0
Als χ² < kritieke waarde, dan P-waarde > 0.05 en verwerp niet de H0
Testen of de data past bij een binomiale distributie:
o H0: de data heeft een binomiale distributie
o HA: de data heeft geen binomiale distributie

Poisson test:
 Aantal successen in stukken van tijd en ruimte
 Successen zijn onafhankelijk van elkaar
 De kans op ieder succes is even groot in tijd en ruimte
𝑒 −𝜇 𝜇 𝑋
𝑃(𝑋) =
𝑋!
o H0: de data heeft een Poisson distributie
o HA: de data heeft geen Poisson distributie
 Als de ratio variantie : gemiddelde groter is dan 1  clumped




1

, Χ² contigency test: associatie tussen 2 categorische variabelen
 Test de onafhankelijkheid tussen variabelen
 Geen categorie mag een expected frequency hebben van minder dan 1
 Niet meer dan 20% van de categorieën mag een expected frequency hebben
van minder dan 5
o H0: Variabele 1 en variabele 2 zijn onafhankelijk
o HA: Variabele 1 en variabele 2 zijn afhankelijk
(𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑(𝑟,𝑐)−𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑(𝑟,𝑐))²
𝜒 2 = ∑𝑖  kijk naar de tabellen
𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑(𝑟,𝑐)
𝑑𝑓 = (𝑟 − 1)(𝑐 − 1)

Fisher exact test:
 Test de onafhankelijkheid van 2 categorische variabelen, ook met kleine expected waardes
 Vergelijkbaar met de Χ² contigency test
 Wordt met de computer gedaan
𝑅 !𝑅 !𝐶 !𝐶 !
𝑃 = 2 ∑ 1 2 1 2  blz. 257
𝑎!𝑏!𝑐!𝑑!𝑛!


G-test:
 Vergelijkbaar met de Χ² contigency test
 Niet meer dan 20% van de cellen heeft een expected frequentie van minder dan 5
𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑(𝑟,𝑐)
Test statistiek: 𝐺 = 2 ∑𝑟𝑟𝑜𝑤=1 ∑𝑐𝑐𝑜𝑙𝑜𝑚𝑛=1 𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑(𝑟, 𝑐) × ln ⌊ ⌋  blz. 254
𝐸𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑(𝑟,𝑐)
𝑑𝑓 = (𝑟 − 1)(𝑐 − 1)

One-sample t-test:
 De variabele heeft een normale distributie
o H0: het gemiddelde van de populatie is gelijk aan 𝜇0
o HA: het gemiddelde van de populatie is niet gelijk aan 𝜇0
𝑌̅ − 𝜇0
𝑡=
𝑆𝐸𝑌̅
𝑑𝑓 = 𝑛 − 1
Test statistiek zie statistiek tabel C blz. 708

Two-sample t-test:
 Elke random sample unit krijgt een andere behandeling
 Normale distributie
 Standaard deviatie (en variantie) van de numerieke variabele zijn voor iedere populatie
hetzelfde
o H0: 𝜇1 = 𝜇2
o HA: 𝜇1 ≠ 𝜇2
(𝑌̅1 − 𝑌̅2 ) − (𝜇1 − 𝜇2 ) (𝑢𝑖𝑡 𝐻0 )
𝑡=
𝑆𝐸𝑌̅1 −𝑌̅2
1 1
𝑆𝐸𝑌̅1 −𝑌̅2 = √𝑠𝑝2 ( + )
𝑛1 𝑛2
𝑑𝑓1 𝑠12 +𝑑𝑓2 𝑠22
𝑠𝑝 ² = (s is variantie) 𝑑𝑓1 = 𝑛1 − 1 𝑑𝑓2 = 𝑛2 − 1
𝑑𝑓1 +𝑑𝑓2
𝑑𝑓 = 𝑑𝑓1 + 𝑑𝑓2 = 𝑛1 + 𝑛2 − 2




2

Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:

Garantiza la calidad de los comentarios

Garantiza la calidad de los comentarios

Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!

Compra fácil y rápido

Compra fácil y rápido

Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.

Enfócate en lo más importante

Enfócate en lo más importante

Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!

Preguntas frecuentes

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?

Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.

Who am I buying this summary from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller irisrosmalen. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy this summary for $5.59. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

45,681 summaries were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now

Empieza a vender

Vistos recientemente


$5.59
  • (0)
Añadir al carrito
Añadido