Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition
Deze samenvatting omvat de hoorcolleges van de eerste vier weken van het vak Statistiek 2. De laatste drie weken zijn niet meegenomen in de samenvatting.
Inhoud
Hoorcollege 1.1 – Agresti hoofdstuk 1 t/m 4..........................................................................................2
Meetniveau’s van variabelen..............................................................................................................2
Beschrijvende statistiek......................................................................................................................2
Kansverdelingen.................................................................................................................................4
Hoorcollege 1.2 – Agresti hoofdstuk 5 t/m 7..........................................................................................7
Schattingstheorie................................................................................................................................7
Betrouwbaarheidsintervallen.............................................................................................................7
Toetsen...............................................................................................................................................8
Hoorcollege 2.1 – Agresti hoofdstuk 9..................................................................................................10
Het enkelvoudige lineaire regressiemodel.......................................................................................10
Schatten van het enkelvoudige regressiemodel...............................................................................10
Beoordelen van het enkelvoudige regressiemodel...........................................................................12
Chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid......................................................................................13
Hoorcollege 2.2 – Agresti hoofdstuk 8 en 10........................................................................................14
Multivariate relaties.........................................................................................................................14
Hoorcollege 3.1 – Agresti hoofdstuk 11................................................................................................17
Het meervoudige regressiemodel....................................................................................................17
Statistisch controleren en partiële verbanden..................................................................................17
Multipele correlatie en verklaarde variantie....................................................................................17
Beoordelen van parameters in het meervoudige regressiemodel....................................................18
Hoorcollege 3.2 – Agresti Hoofdstuk 11...............................................................................................19
Toets voor het meervoudige regressiemodel...................................................................................19
Het meervoudige regressiemodel met interactie.............................................................................20
Vergelijken van modellen.................................................................................................................21
Partiële correlatie en assumpties.....................................................................................................23
Hoorcollege 4.1 – Agresti hoofdstuk 12................................................................................................25
ANOVA variantieanalyse met één factor..........................................................................................25
Hoorcollege 4.2 – Agresti hoofdstuk 12................................................................................................30
ANOVA variantieanalyse met één factor..........................................................................................30
,Hoorcollege 1.1 – Agresti hoofdstuk 1 t/m 4
Meetniveau’s van variabelen
Variabele = een eigenschap die kan variëren tussen personen in een steekproef of populatie.
Variabelen hebben elk een eigen meetniveau.
Meetniveau = het meetniveau van een variabele bepaalt de statistische methoden die gebruikt
kunnen worden.
Meetniveaus (ezelsbruggetje: NOIR)
Nominaal en Nominaal = indeling in ongeordende categorieën. Classificatie als wel/niet
Ordinaal ‘behoren tot de zelfde categorie’. Codering kan met cijfers, letters of symbolen.
samen
Categorisch Ordinaal = indeling in geordende categorieën. Classificatie als ‘groter dan, gelijk,
en kleiner dan’. Rang ordenen kan op twee manieren: hoog naar laag; laag naar
hoog. (Soms ‘fuzzy’, zoals somscore Likert-schalen)
Interval en Interval = Maakt naast ordening ook verschillen interpretabel door gelijke
Ratio samen meeteenheden.
Metrisch of
Kwantitatief Ratio = Heeft naast ordening en gelijke meeteenheden een absoluut nulpunt.
De meeste toetsingsmethodes zijn voor interval en ratio meetniveau, dit zijn parametrische
methodes. Non-parametrische methodes (categorisch) zijn minder bekend en gebruikt.
Parametrische methode = een methode voor een kwantitatieve afhankelijke variabele
(interval/ratio). In de praktijk wordt deze toch vaak gebruikt voor ordinale en discrete data met veel
mogelijke waardes, zoals Likert-schalen.
Beschrijvende statistiek
Beschrijvende statistiek = het samenvatten van data middels tabellen en figuren. Samenvatten per
variabele (verdeling), samenvatten voor meerdere variabelen (samenhang).
Zorg ervoor dat je altijd eerst exploreert (bestudeerd/onderzoekt) voordat je werkelijk gaat
analyseren!
Categorische data Frequentietabel Staafdiagram
Kwantitatieve data Frequentietabel Histogram
Boomdiagram (stem-and-leafplot)
,Verdelingsvorm en datacentrum
Klokvormig, normaalverdeling
Gemiddelde = mediaan want symmetrisch
U-vormig
Gemiddelde = mediaan want symmetrisch
Scheef naar rechts
Gemiddelde = rechts van de mediaan
Scheef naar links
Gemiddelde = links van de mediaan
Bimodale verdeling (twee toppen
Let op: get gemiddelde zegt niet alles, soms is de mediaan of modus een betere maat om het midden
aan te duiden.
Beschrijving van data variabiliteit
Range = verschil tussen max en min
Deviatie (afwijking) = ( y i− y )
2
Kwadratensommen = ∑ ( y i− y )
∑ ( y i− y )
Variantie = s2=
n−1
Standaard deviatie = s=
√ ∑ ( y i− y )
n−1
De empirische regel
Als de data normaal verdeeld is, dan ligt
68% van de waarnemingen tussen het
, gemiddelde min en plus één standaard deviatie en 95% van de waarnemingen tussen het gemiddelde
min en plus twee standaard deviaties
Classificeren (measure of position)
Kwartielen = hakken data in vier gelijke delen
Interkwartiel afstand (IQR) = verschil tussen eerste (Q1) en derde (Q3) kwartiel
Outlier = als een score 1,5 * IQR boven/onder de Q1 of Q3 staat
Voorbeeld boxplot: In elk vlak zit 25%
van de data min de outliers. Dus 50%
links van de mediaan en 50% rechts
van de mediaan, 25% links van Q1 en
25% tussen Q1 en de mediaan, etc.
Kansverdelingen
Kans = de kans dat een observatie een bepaalde waarde aanneemt
Random variabele = elke mogelijke waarde van variabele heeft een bepaalde kans
Kansverdeling = alle mogelijke waardes van variabele en hun kansen
Discrete kansverdeling = elke mogelijke waarde heeft een kans. Figuur: histogram, met op de y-as de
kansen
Voorbeeld: Twee variabelen inzet en prestatie
Inzet = weinig, middelmatig en veel
Prestatie = onvoldoende, voldoende, goed
Continue kansverdeling = oneindig aantal mogelijke waardes, kans voor gekozen intervallen van
waardes. Figuur met kans als oppervlakte onder de curve.
Voorbeeld: reactietijd in miliseconden
Verschillende kansverdelingen in de statistiek
- Verdeling van variabelen in de populatie
- Verdeling van variabelen in de steekproef
- Verdeling van steekproefgrootheden
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller amberbt. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.32. You're not tied to anything after your purchase.
