Summary
Samenvatting Tentamenstof verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek
- Course
- Institution
hier aantekeningen van alle colleges van VOS die dienen als tentamenstof
[Show more]
Seller
Follow
IlonaBrunsveld
Reviews received
Content preview
HOORCOLLEGES VOS kwalitatiefHOORCOLLEGE 1: Multipele regressie
Multipele staat voor meerdere onafhankelijke variabelen. Zo een regressie stelt ons in staat
hoe goed een model met al die factoren, maar ook de afzonderlijke factoren in staat is om
de afhankelijke variabele te verklaren.
Een afhankelijke variabele Y
Een of meerdere onafhankelijke variabelen (Minimaal interval niveau)
Een of meerdere onafhankelijke variabelen (dichotoom)
Combinatie van meerdere onafhankelijke variabele duidt op een multipele regressie.
In een multipele regressie heten onafhankelijke variabelen predictoren (dit is ook wel de X)
Doelen van analyse:
- Beschrijven van de lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
- Toetsen van hypothesen over relaties (significantie)
- Kwantificeren van relaties (effectgrootte, effect van de predictor op de afhankelijke
variabele)
- Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot, dit is een subjectieve
beoordeling)
- Beoordelen van relevante relaties (subjectief)
- Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en
intervalschatting)
LET OP! Op basis van statistische samenhang (correlationeel onderzoek) kan geen uitspraak
worden gedaan over causaliteit.
Meet niveau:
- Ratio (hoogst)
- Interval
- Ordinaal
- Nominaal
, Afhankelijke variabele Y minimaal interval meetniveau
Onafhankelijke variabele X kenmerk kan gemeten op minimaal interval meetniveau
Op dichotoom niveau (dus met twee categorieën)
Een nominaal of ordinaal meet niveau, met meer dan twee categorieën,
wordt omgezet in dummy variabelen.
Vergelijking voor Y geobserveerd
Uitkomst (Y) = Model (X) + voorspellingsfout (E)
Model lineair regressie model
Voorspellingsfout residual of error
Vergelijking Y^ voorspelling
Geschatte uitkomst (Y^) = model (X)
Het verschil tussen de schatting en het geobserveerde model is de voorspellingsfout
Y= B0 + B1X1 + B2X2 + …. + E
B0 intercept of constante
B1 regressie coëfficiënt (slope)
E voorspellingsfout
Y afhankelijke variabele
X onafhankelijke variabele
De standaardafwijking is naast de variantie ook een mate van spreiding om het gemiddelde.
Vergelijking voor een enkelvoudige regressie Y^ = B0+ B1X1
- Wordt vaak gedaan met een regressie lijn die het intercept of constante weergeeft
met de regressiecoeffiecent
- De best passende lijn wordt gevonden via het best passende kwadraat criterium die
er voor zorgt dat er zo een klein mogelijke voorspellingsfout is.
Positieve voorspellingsfout (residu) onderschatting van prestatie (model), punten liggen
dus werkelijk boven de lijn.
Negatieve voorspellingsfout (residu) overschatting van prestatie (model) punten liggen
dus onder de lijn werkelijk
Met model met de kleinste residuele kwadratensom is het beste model.
Goodness of fit R^2 vergelijking (ratio) van lineair model (regressie) met het
basismodel
Basismodel model van Y als we niets weten over de predictor. Je maakt hierbij gebruik
van het gemiddelde als beste voorspelling.
- t = totale deviatie (maximale fout tussen het werkelijke getal en de basismodel)
- m = verklaarde deel (door het model model)
- r = onverklaarde deel van de fout (residu)
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller IlonaBrunsveld. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.50. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
75632 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now