100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
VOS: Alle hoorcolleges $4.77
Add to cart

Class notes

VOS: Alle hoorcolleges

1 review
 37 views  3 purchases
  • Course
  • Institution

Bevat aantekeningen van alle hoorcolleges (niet instructiecolleges) die onderdeel zijn van de tentamenstof.

Preview 4 out of 68  pages

  • January 24, 2022
  • 68
  • 2021/2022
  • Class notes
  • -
  • All classes

1  review

review-writer-avatar

By: olindewouda • 2 year ago

avatar-seller
VOS: Alle hoorcolleges


Hoorcollege 1 Multipele regressie
Multipele regressie




Voorbeeldverslag → allemaal factoren (risicofactoren, opvoedingsprincipes, schoolfactoren etc.) die
een rol spelen op de schoolprestaties van kinderen. → nagaan wat de invloed van deze variabelen
(onafhankelijk) hebben op de schoolprestaties (afhankelijke) → multipele regressie

Model




Padmodel multipele regressie




Met streepje: dichotome variabele met 2 categorieën
Geen streepje in: interval/ratio niveau
• 1 afhankelijke variabele (Y)
• 1 of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
• 1 of meerdere onafhankelijke variabele (dichotoom)

Onderwerpen college
• Regressiemodel
• Predictoren/onafhankelijke variabelen en afhankelijke variabelen
• (Gestandaardiseerde) regressiecoëfficiënten

1

,VOS: Alle hoorcolleges


• Kleinste kwadraten criterium
• Goodness-of-fit
• Toetsen van R2
• Toetsen van B’s en β’s
• Vergelijking van deltaR2
• Categorische kenmerken in regressiemodel; dummy’s
• Assumpties toepassing in regressieanalyse

Voorbeeld
Onderzoeksvraag: kunnen we kennis van literatuur bij jongvolwassenen voorspellen met persoons-,
gezins- en schoolkenmerken?
Populatie: jongvolwassenen
Variabelen: afhankelijke variabele y (kennis van literatuur), onafhankelijke variabele X (predictoren)
(persoonlijke kenmerken, kenmerken ouderlijk huis, kenmerken school)
➔ Voor de populatie beschrijven en toetsen van de relaties tussen afhankelijke variabele Y en
de predictoren X

Multipele regressie algemeen
Onderzoeksvraag: Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere
kenmerken?
Doelen analyse:
• Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
• Toetsen hypothesen op relaties (significantie)
• Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
• Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
• Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
• Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en intervalschatting)
Waarschuwing: doe op basis van statistische samenhang GEEN uitspraken over causaliteit

Variabelen in voorbeeld
Read: kennis literatuur respondent (Y)
Fath_rd: kennis literatuur vader (X1)
Moth_rd: kennis literatuur moeder (X2)
Par_book: aantal boeken in ouderlijk huis (X3)
Sch_rd: aandacht voor literatuur school (X4)
Hist_rd: lezen verleden (X5)
Educ: opleidingsniveau (X6)

Meetniveau variabelen
Afhankelijke variabele Y:
• Gemeten op minimaal interval meetniveau
Meetniveau onafhankelijke variabelen Xk:
• Kenmerk gemeten op minimaal interval meetniveau



2

,VOS: Alle hoorcolleges


• Categorische kenmerk met 2 categorieën; nominaal meetniveau met 2 categorieën noemen
we dichotoom
• Categorische kenmerk met meer dan 2 categorieën; nominaal/ordinaal meetniveau wordt
omgezet in dummyvariabelen

Variabelen in voorbeeld
Allemaal minimaal interval meetniveau
Analyse techniek → multipele lineaire regressieanalyse (MR)

Regressiemodel (1)
Vergelijking Y
Voor geobserveerde variabele Y
Uitkomst (Y) = model (X) = voorspellingsfout
Voorspellingsfout = residual of error
Model = lineair regressiemodel

Vergelijking Ŷ
Voor voorspellen van waarde op Ŷ (dakje wijst op voorspelling)
Geschatte uitkomst (Ŷ) = model(X)
Verschil observatie en schatting = voorspellingsfout

Regressiemodel (2)




SPSS Datamatrix




3

, VOS: Alle hoorcolleges


Histogram ‘read’




Spreidingsdiagram




Intercept = soort begin van de lijn, positie van Y waar X=0 geldt. Bij multipele regressie is t waar alle
X=en 0 zijn.
Regressie is hoe stijl de lijn loopt.

Regressiecoëfficiënten




Links = positieve relatie
Midden = negatieve relatie
Rechts = afwezigheid relatie

4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller DTV. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.77. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

59063 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$4.77  3x  sold
  • (1)
Add to cart
Added