Voorbeeldverslag → allemaal factoren (risicofactoren, opvoedingsprincipes, schoolfactoren etc.) die
een rol spelen op de schoolprestaties van kinderen. → nagaan wat de invloed van deze variabelen
(onafhankelijk) hebben op de schoolprestaties (afhankelijke) → multipele regressie
Model
Padmodel multipele regressie
Met streepje: dichotome variabele met 2 categorieën
Geen streepje in: interval/ratio niveau
• 1 afhankelijke variabele (Y)
• 1 of meerdere onafhankelijke variabelen (minimaal interval)
• 1 of meerdere onafhankelijke variabele (dichotoom)
Onderwerpen college
• Regressiemodel
• Predictoren/onafhankelijke variabelen en afhankelijke variabelen
• (Gestandaardiseerde) regressiecoëfficiënten
1
,VOS: Alle hoorcolleges
• Kleinste kwadraten criterium
• Goodness-of-fit
• Toetsen van R2
• Toetsen van B’s en β’s
• Vergelijking van deltaR2
• Categorische kenmerken in regressiemodel; dummy’s
• Assumpties toepassing in regressieanalyse
Voorbeeld
Onderzoeksvraag: kunnen we kennis van literatuur bij jongvolwassenen voorspellen met persoons-,
gezins- en schoolkenmerken?
Populatie: jongvolwassenen
Variabelen: afhankelijke variabele y (kennis van literatuur), onafhankelijke variabele X (predictoren)
(persoonlijke kenmerken, kenmerken ouderlijk huis, kenmerken school)
➔ Voor de populatie beschrijven en toetsen van de relaties tussen afhankelijke variabele Y en
de predictoren X
Multipele regressie algemeen
Onderzoeksvraag: Kunnen we iemands waarde op een kenmerk voorspellen met kennis over andere
kenmerken?
Doelen analyse:
• Beschrijven lineaire relaties tussen variabelen (regressiemodel)
• Toetsen hypothesen op relaties (significantie)
• Kwantificeren van relaties (effectgrootte)
• Kwalificeren van relaties (klein, middelmatig, groot)
• Beoordelen relevantie relaties (subjectief)
• Voorspellen van iemands waarde met regressiemodel (puntschatting en intervalschatting)
Waarschuwing: doe op basis van statistische samenhang GEEN uitspraken over causaliteit
Variabelen in voorbeeld
Read: kennis literatuur respondent (Y)
Fath_rd: kennis literatuur vader (X1)
Moth_rd: kennis literatuur moeder (X2)
Par_book: aantal boeken in ouderlijk huis (X3)
Sch_rd: aandacht voor literatuur school (X4)
Hist_rd: lezen verleden (X5)
Educ: opleidingsniveau (X6)
• Categorische kenmerk met 2 categorieën; nominaal meetniveau met 2 categorieën noemen
we dichotoom
• Categorische kenmerk met meer dan 2 categorieën; nominaal/ordinaal meetniveau wordt
omgezet in dummyvariabelen
Regressiemodel (1)
Vergelijking Y
Voor geobserveerde variabele Y
Uitkomst (Y) = model (X) = voorspellingsfout
Voorspellingsfout = residual of error
Model = lineair regressiemodel
Vergelijking Ŷ
Voor voorspellen van waarde op Ŷ (dakje wijst op voorspelling)
Geschatte uitkomst (Ŷ) = model(X)
Verschil observatie en schatting = voorspellingsfout
Regressiemodel (2)
SPSS Datamatrix
3
, VOS: Alle hoorcolleges
Histogram ‘read’
Spreidingsdiagram
Intercept = soort begin van de lijn, positie van Y waar X=0 geldt. Bij multipele regressie is t waar alle
X=en 0 zijn.
Regressie is hoe stijl de lijn loopt.
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller DTV. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.77. You're not tied to anything after your purchase.