Dit document beval alle belangrijke begrippen van de gehele leerstof (colleges, zelfstudie, Q&A). Dit is één van de interdisciplinaire vakken, die elke richting van de UA moet opnemen in zijn bachelor.
THEMA1: ARTIFICIAL INTELLIGENCE EN HUMAN INTERACTION
1.1 WAT IS IA ?
Internet of Things: applicaties waar kleine computers verbinden met
sensoren en met elkaar en op basis van wat ze waarnemen kunnen
ze actuatoren aansturen, kunnen we acties ondernemen
= geheel aan apparaten ("dingen") die via internetverbindingen met
andere apparaten of systemen in contact staan en daarmee gegevens
uitwisselen;
Latere def: beschrijft het idee dat apparaten om ons heen zijn uitgerust met
sensoren en software om gegevens te verzamelen en uit te wisselen
Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies: = verwachtingen
van technologieën en hoe ze staan in de evolutie van de technologie
Hoe hoger, hoe meer verwachtingen er rond die bepaalde technologie
zijn
Sensoren: zo klein mogelijk met maximale efficiëntie
Voorbeeld: sensoren die hersengolven capteren en dan via juiste impuls
verlamde mensen terug hun armen en benen te laten bewegen
Hoe kleiner hoe makkelijk te gebruiken en hoe minder energie het gebruikt
Zo energiezuinig mogelijk maken zodat ze weken, maanden, jarenlang
gebruikt kunnen worden
Communicatie: golflengtes/frequenties, worden ontvangen door antenne
en dan omgezet; maar deze frequenties zijn beperkt
Software: gigantische tunnel waarin ze 2 kleine deeltjes laten botsen,
gigantische sensor die bestaat uit heel veel kleinere sensoren die op
moment van botsing van deeltjes in welke deeltjes ze opsplitsen, banen
volgen enzovoort (op grens Zwitserland en Frankrijk)
,Luna vernieuwe
Contribited embedded software : gigantische tunnel waarin ze 2
kleine deeltjes laten botsen, gigantische sensor die bestaat uit heel
veel kleinere sensoren die op moment van botsing van deeltjes in welke
deeltjes ze opsplitsen, banen volgen etc
Een embedded system (ook wel ingebed systeem of geïntegreerd
systeem) is een elektronisch systeem (hardware én software) dat is
geïntegreerd in gebruiksartikelen of apparaten, met de bedoeling deze een
vorm van intelligent gedrag te bezorgen. De essentie van een embedded
system is dat er software zit ingebed in een hardware-apparaat. Voorheen
had je elektronische meet- en regelsystemen die geheel uit hardware
bestonden. Bij een embedded system nemen processoren
(microprocessoren en/of controllers) met software een gedeelte van deze
elektronische meet- en regeltaken over. Doordat de software eenvoudig
vervangen kan worden, is het apparaat flexibeler aan te passen aan
toekomstige eisen.;
Gedistribueerde software: Gedistribueerd programmeren (ook
wel parallel programmeren) is
een techniek van programmeren en programma-ontwerp, waarbij een
computerprogramma bestaat uit meerdere deelprogramma's die al dan
niet gelijktijdig uitgevoerd kunnen worden. Multiprocessor-machines zijn in
staat om betere prestaties te behalen door dit soort programmering. -> et
tussenstukken, en zelfs verbonden met elkaar zoals bv interactie tussen
auto’s als auto voor je stopt dat je dan direct noodstop kan maken als
nodig ;
Emergent behaviour: gedrag dat ontstaan door samenwerken van al
die devices
Probleem -> als je die software schrijft kan je die niet testen want
je hebt in het begin niet al die devices (bv. waze)
Probleem in toekomst dat soort emergent behaviour ontstaat dat we
niet verwachten doordat we het op voorhand niet hebben kunnen
testen;
, Luna vernieuwe
Artificiële intelligentie : kan beslissingen nemen waarvan je niet kan
onderscheiden of de beslissing door een persoon of door de machine
zelf (sense, reason, act, adapt) wordt gemaakt;
Machine learning: algoritme waarvan prestatie verbetert, machine leert
bij met verschillende leer-methodieken door er informatie aan te geven;
Werking van machine learning:
Neuronen in rijen, elk neuron uit een rij verbonden met alle neuronen van
de volgende rij
Vooraan in een neuron komt een waarde binnen (een getal), dat wordt
vermenigvuldigd met een bepaald gewicht en als we dat hebben zit in de
neuron nog een functie die op basis daarvan een bepaalde waarde geeft
Input gaat door neuraal netwerk en geeft output
Het is een speciale functie: de waarde die eruit komt, je kan de input een
beetje laten variëren zodat de outputwaarde gigantisch gaat verschillen
zo kan je makkelijker dingen bijleren
Deep learning: gigantisch neutrale netwerken met heel veel lagen (heel
conplexezaken kan je hiermee moduleren);
Gedistribueerde intelligentie: als softwarecomponenten individuele
acties ondernemen is het moeilijk om te testen, maar als de componenten
zelf kunnen bijleren en waar totale gedrag resultaat is van wat de
componenten hebben geleerd en beslist. Dan is het moeilijk om te
voorspellen of testen wat het eindresultaat is
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lunavernieuwe. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.47. You're not tied to anything after your purchase.
