Summary
Samenvatting H9 blok 3.5C Psychometrie
- Course
- Institution
- Book
Samenvatting gebaseerd op H9 van het blok 3.5C Psychometrie: een introductie.
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Summary Psychometrics, ISBN: 9781506389875 Test Theory
-
Measurement Theory and Assessment Book Notes
-
Measurement Theory and Assessment 2 // Meten en Diagnostiek 2 (Vrije Universiteit) Course Notes - Year 2, Period 2
Seller
Followanoukopschoor99
Reviews received
Content preview
Psychometrie – H9 (deel 2)Correlaties als maat voor validiteit
Constructvaliditeit die bestaat uit 5 aspecten
Patronen om correlaties te checken= multitrait multi method matrix
-
Correlaties om betrouwbaarheid te bepalen = 2 of meerdere metingen (met één meetinstrument).
Betrouwbaarheid (correlatie).
Correlaties om validiteit te bepalen = hoe meetinstrument van construct samen met andere
constructen die daarmee kunnen samenhangen. Validiteitscoefficient (correlatie).
Correlaties bepalen continue variabele
Hoe kun je correlaties gebruiken om beslissingen te maken?
➢ Binomial Effect Size Display: hoeveel succesvolle en niet succesvolle voorspellingen je kunt
maken op basis van de correlatie (op basis van tabel).
Voorbeeld: 4 combinaties, toets en scriptie wel of niet halen. Hoe kun je scores van toets
gebruiken om iets over de scriptie te zeggen.
Als je weet wat de correlatie is kun je voorspellingen gaan doen.
N = aantal mensen in de steekproef
De aantal N berekenen op basis van de aantal die bestaan tussen test en criterium.
Formule 9.6:
1) Het totaal aantal mensen delen door het aantal cellen (gelijkmatig de sample
uitspreiden)
2) Eerlijke uitspreiding corrigeren voor de cellen + hangt af van de correlatie
→ Schatten wat het aantal mensen in Cell A zijn
Je hebt geen correlatie (dus correlatie is 0) en je kan hiermee niet voorspellen of
iemand zijn scriptie haalt op basis van toets op vak 2.2
Wat als je wel een correlatie tussen de twee variabele hebt gevonden?
→ Je gaat een voorspelling doen over of iemand iets haalt (JA en NEE voorspellingen).
→ Criterium is hierbij hetgeen waar je een voorspelling over wilt doen.
1) Formule invullen
Testscore is informatief; deze mensen hebben grotere kans om het niet te halen
door de grotere hoeveelheid in de verdeling. Voorbeeld: evenredig verdeling is
50,50,50,50 en nu 65,35,35,65.
1
, - Below en Above is negatief gerelateerd aan elkaar (correlatie zou negatief zijn)!
Nadeel van deze methode (BESD): uitgaan van een normale verdeling, proportie
hoeveelheid succes op test of geen succes op criterium is gelijk verdeeld. 50/50.
→ Rare assumptie maakt dat het niet ideaal is om zo te werken met correlaties.
Werken met ongelijke kolom-en rijtotalen
➢ Taylor and Russel Tables: de data die je hebt geeft een score weer op x-as (test) en y-as
(criterium).
Voorbeeld: brede stijgende puntenwolk.
Je wilt de correlatie gebruiken om JA of NEE antwoord te geven op de voorspelling.
1) Puntenwolk gebruiken om in te delen in 4 kwadranten: op basis van succes en niet
succes is.
Welk percentage bevat het aantal mensen die het wel hebben gehaald op de test en op
het criterium.
2) Welke met 4 kwadranten en aantal mensen binnen deze kwadranten.
→ We gaan niet uit van gelijke aantallen op toets en criterium.
→ Met criterium kijken of we met de toets de juiste beslissing nemen.
3) Welke mensen zitten in kwadrant A in dit voorbeeld?
Het aantal mensen die onterecht word afgewezen op de toets → als toets goeie
voorspeller is zouden deze mensen ook de scriptie niet halen.
A = volgens criterium halen, toets niet. Onterecht afgewezen. Slechte voorspelling van
onze toets. Voorbeeld: 10 mensen.
B = toets halen en criterium ook halen. Goede voorspelling. Voorbeeld: correcte
doorlating van 28 mensen.
C = niet halen. Goede afwijzing. Voorbeeld: 17 mensen.
D = volgens de toets halen en criterium niet. Onterecht doorgelaten. Slechte voorspelling
van toets omdat ze niet zouden worden toegelaten op criterium volgens voorspelling
toets. Voorbeeld: 45 mensen.
Hoe verhouden deze 4 kwadranten zich tot elkaar? Informatieve rates: aantal proporties die
heel vaak in de selectie literatuur voorkomen.
- Base rate = totaal aantal mensen wat het criterium haalt (voorbeeld: voldoende scriptie,
iedereen categorie A en B delen door het totaal → percentage mensen die
scriptie/criterium haalt).
2
, - Test rate = aantal mensen die voldoende haalt op de test (voorbeeld: voldoende toets, B
en D gedeeld door totaal → percentage mensen die de toets haalt).
- Succes rate = aantal mensen waarvan je succesvol hebt voorspelt dat ze het
criterium/scriptie halen.
Je voorspelt op basis van je test hoeveel mensen het criterium halen. Dit moet je juist
hebben gedaan. Voorbeeld: iedereen die de test haalt moet ook het scriptie halen.
Categorie en B en D van mensen die de toets halen, welk percentage daarvan haalt ook
het criterium?
Categorie B delen door B + D. Aantal juist doorgelaten mensen (waarvan je voorspelt dat
ze het criterium gaan halen) delen door testrate (aantal mensen die de toets hebben
gehaald.
- Je kunt ook nog kijken naar: Hoeveel mensen die ontrecht worden afgewezen (Worked
Example)
Waarom kijk je hiernaar?
Hiermee kun je voorspelling doen over hoeveel mensen het criterium halen op basis van de
resultaten op de test. Zonder dat je ervanuit gaat dat het percentage wat de toets wel/niet
haalt of criterium wel/niet haalt 50% is.
→ Je gaat niet uit van gelijke matige verdeling (50/50 split).
→ Op basis van base en test rate uitgaan van succes rate.
De Taylor Russel Table geeft de succes rate voor de base rate, test rate en
validiteitcoefficient (correlatie tussen de test en een ander iets zoals criterium).
→ Gebruiken wanneer sample met N klein is of een sample wanneer N niet normaal verdeeld
is.
→ Wanneer multivariate normality of test and criterium can not be assumed: not a good
methode to use.
De Taylor Russel Tabel krijgen voor wat je voorspelt voor verschillende mensen (worked
example).
Op basis van correlatie, de hoeveelheid mensen die een toets halen en de hoeveelheid
mensen een criterium halen een voorspelling maken over wie succesvol is volgens bepaald
criterium.
Er zijn factoren die het succes van de test kunnen beïnvloeden.
Hoe goed een test kan voorspellen of iemand het criterium haalt hangt af van: test rate,
validiteitscoefficient en base rate.
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller anoukopschoor99. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.23. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
66579 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now