abscheinlichkeit DefinitionderWahrscheinlichkeit Bsp Spielkarten
objektive WK sindin einem Zufallsenzerinent Ereignisse A An B rot
K die man nichtwiederholbaren alle Elementarereignisse
Ereignissenzuschreibt gleichwahrscheinlich Berechne PCA u B
Fuzballwetten
Wetter
Überzeugungen
PCA FI R P A
IAI Anzahl derElementarereignisse PCB
Gektive WE die für A günstig sind
K die beliebig oft P An B
wiederholtwerdenkönnen III Anzahl dermöglichenElementar
Zufallsexperimente ereignisse PIA u B P AHPCB P
WK die aus Häufigkeiten
einer Populationabgeleitet Bsp Würfel
werdenkönnen
1 1 B L C 3D 4 E 5 F 6
JE
Zufallsengeriment
Zufallsexgeriment beliebig
berechne PCP
PCB
szena
WahrscheinlichkeitdesKomplem
oftwiederholbarerVorgangder
achbest Vorschriftausgeführt AxiomederWahrscheinlichkeit von A
wirdunddessenErgebnis vom
Zufall abhängt 1 O E PCA k 1 Es gilt P A 1 PIA
WK von A
erminologie 2 P h 1,0 und B Bedingte Wahrscheinlichkei
hementarereignis 3
ErgebniseinesZufallsengerinenten
FEEEFEEEPAT
öden B
schoneingetreten i
Ereignismengeh
Menge der Elementar
ereignisse
Emme Übergriff
eignis für versch
Teilmenge Ereignissesein
p Würfel
, Aale Wahrscheinlichkeit Angenommen bekannt sind Erwartungswert Var
anyder totalen WK Prävalenz P k 0,00s stichohenkenwerte
Sensitivität PCDI k 0,98
feig
-2
B PCBIA P A P BI Ä P Ä Spezifität P BIE 0,995 I und 5 gl
Herleitung Frage Was ist die Wk dass ich Populationzarameter
tatsächlichkrankbin
P An B PCBIA P A wenn der Testpositiv ist M und ä s auf Ba
PCÄh B PCB II P Ä P KID WK be
P An B P An B PCB
möglicher möglicher P DIKP K
Weg
Sp
weg ÖEInnahm P K D
PIDIK PCK PID II PCE
m
E.EEEEej
A An im 1 Zug p k p
0 98 0,001
0,164
Bündelung
An im 2 9007 998 0,005 0 ggg WK eines Erfolgs
Zug K
K im 2 Zugein An zu ziehen PC I ID 1 0,164 0,836 Zufallsexperiment w
unabhängigdavon was im ersten Prävalenz 1
Zuggezogenwurde Test wird
besser
Anzahlder Erfolge
Zug 2 Zug Falls 1 die n Durchg
Wahrscheinlichkeitsverteilungen 4 die Erfolgswahrs
A P BIA I Versuche hinwegkons
Zufallsvariable x einer Binomialver
Ä JE PI BIA
Funktion die zufälligen Ereignissen Notation
az der totalen WK eine reelle Zahl zuordnet
können diskretoder
n
Anzahlder Versu
B L Ez 32 42
I
stetig sein Anzahl der Erfolg
Erfolgswahrschein
keineKomma unendlich PCx NK von Erfolg
heorem von
viele
Bayes zahlen Abstufungen
Kommastellen
B n A Binomialve
objektive WK sindin einem Zufallsenzerinent Ereignisse A An B rot
K die man nichtwiederholbaren alle Elementarereignisse
Ereignissenzuschreibt gleichwahrscheinlich Berechne PCA u B
Fuzballwetten
Wetter
Überzeugungen
PCA FI R P A
IAI Anzahl derElementarereignisse PCB
Gektive WE die für A günstig sind
K die beliebig oft P An B
wiederholtwerdenkönnen III Anzahl dermöglichenElementar
Zufallsexperimente ereignisse PIA u B P AHPCB P
WK die aus Häufigkeiten
einer Populationabgeleitet Bsp Würfel
werdenkönnen
1 1 B L C 3D 4 E 5 F 6
JE
Zufallsengeriment
Zufallsexgeriment beliebig
berechne PCP
PCB
szena
WahrscheinlichkeitdesKomplem
oftwiederholbarerVorgangder
achbest Vorschriftausgeführt AxiomederWahrscheinlichkeit von A
wirdunddessenErgebnis vom
Zufall abhängt 1 O E PCA k 1 Es gilt P A 1 PIA
WK von A
erminologie 2 P h 1,0 und B Bedingte Wahrscheinlichkei
hementarereignis 3
ErgebniseinesZufallsengerinenten
FEEEFEEEPAT
öden B
schoneingetreten i
Ereignismengeh
Menge der Elementar
ereignisse
Emme Übergriff
eignis für versch
Teilmenge Ereignissesein
p Würfel
, Aale Wahrscheinlichkeit Angenommen bekannt sind Erwartungswert Var
anyder totalen WK Prävalenz P k 0,00s stichohenkenwerte
Sensitivität PCDI k 0,98
feig
-2
B PCBIA P A P BI Ä P Ä Spezifität P BIE 0,995 I und 5 gl
Herleitung Frage Was ist die Wk dass ich Populationzarameter
tatsächlichkrankbin
P An B PCBIA P A wenn der Testpositiv ist M und ä s auf Ba
PCÄh B PCB II P Ä P KID WK be
P An B P An B PCB
möglicher möglicher P DIKP K
Weg
Sp
weg ÖEInnahm P K D
PIDIK PCK PID II PCE
m
E.EEEEej
A An im 1 Zug p k p
0 98 0,001
0,164
Bündelung
An im 2 9007 998 0,005 0 ggg WK eines Erfolgs
Zug K
K im 2 Zugein An zu ziehen PC I ID 1 0,164 0,836 Zufallsexperiment w
unabhängigdavon was im ersten Prävalenz 1
Zuggezogenwurde Test wird
besser
Anzahlder Erfolge
Zug 2 Zug Falls 1 die n Durchg
Wahrscheinlichkeitsverteilungen 4 die Erfolgswahrs
A P BIA I Versuche hinwegkons
Zufallsvariable x einer Binomialver
Ä JE PI BIA
Funktion die zufälligen Ereignissen Notation
az der totalen WK eine reelle Zahl zuordnet
können diskretoder
n
Anzahlder Versu
B L Ez 32 42
I
stetig sein Anzahl der Erfolg
Erfolgswahrschein
keineKomma unendlich PCx NK von Erfolg
heorem von
viele
Bayes zahlen Abstufungen
Kommastellen
B n A Binomialve
