In dit document vind je steeds de belangrijkste zaken per hoofdstuk met stappenplan hoe je dit moet uitwerken. Daarnaast zorgt het gebruik van kleur ervoor dat het makkelijker studeerbaar is!
Docent: Katrien Van Driessen
Studie's met zelfde vak:
- Voorbereidingsprogramma meertalige profess...
This summary ensured that my re-exam went very smoothly! In particular, the step-by-step plans made studying 10 times clearer!
By: BertV • 1 year ago
Translated by Google
This document made me pass the course! Thanks to the step-by-step plans and tips, it's so much easier to take the exam!
By: RobbeSchoenmaker • 1 year ago
Translated by Google
Everything suddenly became much clearer! Really one of the best summaries I've ever bought!
By: ArnoW • 1 year ago
Translated by Google
This file helped me so much! Everything is clear step by step in the step-by-step plans! During the lesson, the exercises were difficult, but with this step-by-step plan, it suddenly becomes much clearer!
Seller
Follow
studentmodeltraject
Reviews received
Content preview
Algemeen
- Verantwoord steeds je keuze van toets bv wrm ordinaal en wrm gepaard (kort toelichte)
- Zowel methode kritieke waarde als methode p-waarde kunnen geven + tekening!
- Tip: keuzediagram enkel gebruiken als er gevraagd wordt welke toets (zonder procedure)
Kansverdeling
∪ = “of” ∩ = “en”
Combinaties
- Aantal combinaties van x uit n
- Geen volgorde uitkomst ( nx )= x ! ( n−x
n!
)!
Permutaties
- # mogelijkheden volgordes van n n !=¿
- Speciaal: top 3 bij 8 n -> 8.7.6
Hypergeometrische kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- N: eindige populatie
- M: successen
P( X=x)=
( x ) ( n−x )
M . N −M
- x: exacte kans die ge wilt berekenen
( Nn )
Binomiale kansverdeling
- n: # trekkingen / herhalingen
- π: kans op succes (soms zelf bepalen)
- x: exacte kans die ge wilt berekenen ()
P ( X=x ) = n . π x .(1−π )n−x
x
Normale kansverdeling
Empirische regel
- Gemiddelde μ & standaardafwijking σ Z-score berekenen en tabellen
- Let op: P(0<X<15) in 2 splitsen => ALTIJD TEKENEN
Speciaal: omgekeerd werken: % krijgen en dan orginele waarde berekenen! (%->z-score->x)
- Steeds langs links benaderen voor %! Bv 10% grootste is 90%
- links van gemiddelde is altijd NEG z-score
- rechts van gemiddelde is altijd POS z-score
Schatten en toetsen
CLS (centrale limietstelling) -> Wanneer men vraagt voor de gemiddelde kans
BI (betrouwbaarheidsinterval) - wnr metrisch => BI voor μ & wnr nominaal => BI voor π
-> Altijd α = 1-BI en α altijd 2zijdig opzoeken in N of T verdeling
Overzicht belangrijkste 1
, => ”We zijn voor …% zeker dat de onbekende populatieparameter tussen ... en … ligt”
Standaard afwijking van de populatie σ2 kan bekend of onbekend zijn! Meestal is het onbekend en
enkel de standaardafwijking s van de steekproef gekend!
Verschiltoetsen
Z of t-toets voor 1 gemiddelde
1. Onderzoeksvraag: Is de … significant verschil./lager/hoger dan … μ0?
2. Test + voorwaarden
Grootte van n controleren en meetniveau van X = …
3. Hypothese: zie formularium voor opties
4. Significantieniveau: geg
5. Toetsingsgrootheid: formule die hoort bij gekozen test
Met μ0 als gemiddelde dat men beweert
Met x als gemeten gemiddelde van steekproef
6. Testwaarde: de formule invullen + berekenen (controleren met data SPSS)
7. P-waarde
Kritieke methode: “Als H0 niet waar is verwachte we dat x << >> / << / >> dan μ0”
Kritieke waarde zoeken t-verdeling : …% in t-verdeling bij df en deze is
krijgt aan L een – en aan R een +
Kritieke waarde zoeken z-verdeling : …% in z-verdeling -> let op langs L
P-waarde:
P-waarden zoeken in t-verdeling: P(tdf > testwaarde) -> bijhorende %
aflezen! -> is vaak tussen 2 procenten
P-waarden zoeken in z-verdeling: P(Z > testwaarde) -> bijorende %
aflezen! Let op: P(Z>test) omvormen naar P(Z<-test)!
8. Besluit: “Op …% significantieniveau en op basis van deze steekproef kan men besluiten dat
het … wel/niet significant verschil./lager/hoger is dan … .
Grafische voorstelling kritieke methode en P-waarde:
Let op: bij 2 zijdige kritieke waarde
(beide kanten VG) :
- erbij noteren aan beide kanten ->
α/2 = …
- bij % p-waarde vinden in juiste
kolom aflezen of wnr SPSS output
“sig.2”
-> Bij eenzijdig test: de SPSS “Sig. 2” / 2 bcs wij maar 1 kant
Overzicht belangrijkste 2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller studentmodeltraject. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.23. You're not tied to anything after your purchase.
