College aantekeningen
Problemas de econometría
- Vak
- Instelling
Problemas tema 2-3 Problemas tema 4 Problemas tema 5
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 31 pagina's
Voorbeeld 4 van de 31 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
Verkoper
Volgen
marta3
Voorbeeld van de inhoud
CUESTIONES1 MRLG tiene más variables explicativas ( o regresaré = ×,
,
Xz , ✗ g)
Yi =
Bo t
pa Xe i t pa Xzi + -
. .
+
Ppr ✗ mi + Ei
F F tu
MRLS una variable explicativa ( X )
=D Sólo
incluye .
Yi =
po
+
§ ,
✗si +
Ei S
✓ En
=
¿ Es lo mismo estiman MRLG
- Br = -
3
2
\
•
p + .
=
,
[ MRLG^
-
Bio 5
☒
=
°
MR V2
VERDADERO pq ,
el Á , =-3
enunciado nos dice
que Bo
las
variables explicativas Fr =
7
están inundadas
.
¿ si estuviesen correlacionadas ? " "
de las dos variables , por lo
que
•
los harían que se compensen y la y
que es
el
conjunto
efectos
variaría .
=D MRLG
6 ERDADERO ,
es 1 de los 5
supuestos que
necesitamos para formar
la matriz .
}
✗ KI
|§
✗ FILA MUESTRA
- - -
→ LA
11 = 1 OBSERVACIÓN DE
✗ =
✗e .
.
✗ kz
,
.
sea
combinacion
columna
×, , . .
.
✗ µ,
*
Ninguna
lineal de otra
11
.
✗ ey
✗ ky
- -
-
COLUMNA =
VARIABLE 1
4 →
ri asustado .
Falso, PÍ cuando Eres
puede ser
negativo pequeño .
PÍ
[ ]
N -
1
= e -
1- R
N -
K -
1
<
si R = O
NI
0 = e -
Í
[e -
r ] 1 =
N K 1
[ e- RJ
1
- -
N K
-
-
EHI
e =
N - K -
1
a =
N -
R -
1
f- r.HN#ri
-
K = -
Na + R2 NRZ -
R
'
= K =D RYN 1) = k R2 =
¥ ,
-
R
'
Penaliza la incursión de variables explicativas
,5
Falso RZ > RÍ salvo cuando R 2=1
,
pq ,
E- e- -
RJ
↳A
= 1- O = 1
R' aumenta con la inclusión de nuevas variables explicativas .
RÍ penaliza inclusión de ayuden a explicar Y
✗
que no
.
la
8 3 supuestos eran sobre E :
Falso los
,
no
hay que confundir 5 supuestos
•
E. (E) = o
E
•
lo honocedasrticidad no
presenta autocorrelación
y .
E
OEIN )
•
- N 10 ,
con las propiedades de los residuos (e)
•
de Y
•
esas combinaciones lineales .
•
• =
e
"
de E
•
E (e) =
o ✓ .
van (e) =
OÉINM
3 Verdadero
'
✗ e O
=
y =
xp te
µ
xp ( xp + e)
'
F- xp
' '
' ✗ ✗
y
'
-
'
(✗ ×) ✗ y ✗ =
•
B xp xé
' '
✗ ✗✗ = ✗ ' O
+ ✗ e =
Obs '
→
→
día
l, le tez tlz + . . .
ten
°
(
)
1 1 1 1
O
. .
.
✗" l ' t ✗
✗
'
= ✗en ✗
ir ✗
es
- -
-
✗en → van a
CZ ↳ lzt . . . 1- ×
, pulp
O
×, , ×, , ✗↳ ×, , a
q,
.
.
→ van
.
" O
-
Xian
"
Xia ✗ r,
- "
Ri
ln
, :
O
, desviaciones es
fso
respecto la media
luego calcula
no se
a
y
PROBLEMAS 9
FÉLIX ) ix. y
-
1
i demanda
( )
=
) (
EH ? Ehi Yi 100.000
9.000
'
)
'
(✗ ✗
X
por
=
= renta → = + =
, ' =
EHi.la .
EXZI 9.000 850
Xz pi = -
→
=
precio
/✗
'
K/ = 100.000 .
850 - 9000 .
9000=4.000.000
) f. )
010002125
(
850 -
9- °O° -0100225
(✗ × )
' '
1
-
=
= "
4. 000.000 -
g. 000 100.000 óoozzg Ó 025
/ Yi /
)
EH Yi
/
' 8.000
✗
y = =
too
Ehi
) / / =/ )
BY
(
01000225 -0100225 "☒ 0125
⑧
*
= .
-
0100225 óozg zoo -
ÓS ☒ z
,
F. =
Y XT -
-
B ,
-
Jaffa =
54-300.0425-30.1-0 'S ) = 315
Bo
Estimación de la
ée STC SSE
íqz 670 650
-
¥
varianza de las
-
= = =
= = 2
N -
K -
1 pz -
z -
y 13-2 -1 perturbaciones
n° de variables aleatorias ,
explicativas
Ey !
•
STC = = 670
y
( )
' "°
=p Xp
'
SSE
☒
*
)
•
- '
☒
} lóezs ÓS
=
× .
=
-
= 650
700
,b)
Y Demanda =
Rp R
←
a- Renta
-
t-yj-E.TT
_
'
= = •
✗⇐ precio 0634
po is
:( ]
óezs
pi -
ós
Ó¿ =L
foto] /% :) -0=012
]
a-
] Rp
-
A- Lo 1
°
-
ós
R = O
E: :|
A =/
31 'S
) ( §)
a
[
a
/ f)
" " "
" '
aa , óooozigg -0100225 =
¢21 00002125-0,002251 óooo 212g
[ ☐ =
e
RIX/ ✗ / R = o
9) -060225 0625
f-
|
01000205
|
" ÓOOLZS tabla :
☒✗/
-
"
=
]
-
óazzg óozs •
95% hoy .
-
95% = 5%1100=065
"" 4228
libertad 1=13-2-1--1
grados de
•
= n -
K -
Azoto
Í⇐
µW
Rechazo HO
| ! asi
"
Ho Rechaza
• :p , .
por
lo
que
-22<8 O ¿ 228^610634 el
glfuin
1- es
Xp debe
modelo no estamos de
y
acuerdo con el investigador .
O
significación global pz
=
Ha :p , =
c) contraste de
R? SEC 650
= = 0/97 "
neonato
SCT gzo
No
Re 0197 y Rechazo Ho
F
#
K a '
=
'
)
= = 1 616
Il -
R ( 1- óqz ,
n -
K -
1 13-2 -1
tabla 11616
95% modelo
•
el
de libertad fóas =
4h03
No rechazo Ho , por
lo
que
2
grados a. lo
•
es
globalmente significativo
.
•
n -
K -
1 13-2-1=10
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marta3. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $4.46. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
Laatst bekeken door jou
Case uitwerking ·
NR 601 Week 3 TD 2
Overig ·
Oefentoets Module 5 AVAG
Samenvatting ·
Vennootschapsrecht
Voordeelbundel ·
NURS 6512 BUNDLE
Tentamen (uitwerkingen) ·
ATI TEAS 7 Science
Voordeelbundel ·
Inleiding sociaal recht
Tentamen (uitwerkingen) ·
Quickbooks Certification
Samenvatting ·
Crisiscommunicatie
