Summary
Samenvatting Statistiek 2
- Course
- Institution
Samenvatting van slides verwerkt met notities.
[Show more]
1 review
By: arneheyndrickx • 1 year ago
Seller
Follow
jadesmeulders
Reviews received
Content preview
1Statistiek II: inleiding multivariate analyse
LES 1
1. Overzicht: wat is statistiek II?
Multivariaat = meerdere variabelen (allerlei statistische technieken met meerdere)
Multivariate analyse = 3 of meer variabelen spelen een rol binnen een analyse.
- Analyse van sociaal-wetenschappelijke probleemstellingen met 3 of meer variabelen
- Verzamelnaam voor een hele familie analystechnieken
Voorbeelden:
- Hoe politiek vertrouwen beinvloed door onderwijsniveau en tevredenheid overheidsfunctioneren?
- Hoe wordt leesvaardigheid van kinderen beinvloed door klastype, leerling en leerkrachtkenmerken?
- Hoe worden attitudes van mannen met een migratieachtergrond beïnvloed door herkomst,
migratieleeftijd en vestigingsplaats?
- Hoeveel verschillende attitudes van respondenten (en welke) worden gemeten door een batterij items?
Inhoud Statistiek II
, 2
FORMULEBLAD MAG JE GEBRUIKEN OP HET EXAMEN!!! Werk hier goed mee tijdens het oefenen!
Hoofdstuk 1: Van Probleem naar Analyse
Multivariate analysetechnieken:
• Verzamelnaam voor groep van statistische technieken gericht op analyse van samenhang tussen drie of
meer variabelen onderling.
• Sterk heterogeen qua opzet en finaliteit (wat je er mee kan doen en waarom je het kan doen):
- analyse van probleemkenmerk of probleemrelatie
- dependente versus niet-dependente technieken (zaken die we tegenkomen bij factor-analyse
etc)
- meetniveau van afhankelijke variabele
- meetniveau onafhankelijke variabelen
, 3
- aantal dimensies
- orthogonaliteit van dimensies
- …
Keuze van Multivariate Analysetechniek:
• Varieert in functie van achterliggende onderzoeksvraag:
- analyse van probleemkenmerk (bv. politiek vertrouwen, zittenblijven,…): vraag naar factoren
die kenmerk verklaren;
- analyse van probleemrelatie (bv. verschil objectieve bestaansonzekerheid naar gewest): kan
verschil verklaard worden door regionale variatie in socio-economische positie van
gezinshoofd;
- veelheid van items/uitspraken bevraagd in survey: welke achterliggende
opinies/attitudes worden gemeten (synthese/datareductie)?
• Maar ook meetniveau afhankelijke variabele, aantal afhankelijke variabelen, meetniveau afhankelijke
variabelen, het (niet-)lineaire karakter van de effecten, additieve karakter van effecten, orthogonaliteit van
onderscheiden dimensies … leiden tot verschillende modelspecificaties/analysetechnieken
2. Notatie
2.1. Types variabelen
• kwantitatieve variabele (interval- of ratiomeetniveau);
• manifest opgemeten (bv. leeftijd van respondenten à staat vast, variabele wordt meteen opgemeten. Wat is je leeftijd?
Je kan heel snel in één antwoord daarop antwoorden);
• kan zowel rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende (onafhankelijke) variabele opnemen.
• dichotome categorische variabele met twee categorieën (nominaal of ordinaal meetniveau);
• manifest opgemeten (bv. geslacht van respondenten);
• kan zowel de rol van verklarende (onafhankelijke) variabele of te verklaren (afhankelijke) variabele opnemen.
• polytome categorische variabele (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën;
• manifest opgemeten (bv. gewest/woonplaats respondent);
• kan zowel rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende (onafhankelijke) variabele opnemen.
• latente variabele (interval- of ratiomeetniveau à is ook niet rechtsreeks opgemeten/waargenomen. Hier heb je
meerdere momenten/technieken nodig om echt het antwoord te achterhalen à niet meteen te beantwoorden bv;
IQ/politiek links/rechts);
• niet rechtstreeks opgemeten bij respondenten. (bv. complexe schaal berekend op basis van opgemeten items)
Dummy variabelen = een variabele met 2 kanten. Werkloos/niet werkloos. = manifest
Ordinaal = volgorde van categorieen (small, medium, large)
Nominaal = verschillende categorieen zonder volgorde (bv; haarkleur)
Interval = alle waarden hebben geen natuurlijk nulpunt, bv temperatuur (celcius) want deze kant onder nul gaan.
Ratio = alle waarden die een vast natuurlijk nulpunt hebben (Kelvin)
2.2. Types samenhang
• Symmetrische samenhang tussen twee kenmerken: er wordt geen onderscheid gemaakt tussen te verklaren
(afhankelijke) en verklarende (onafhankelijke) variabelen.
• Asymmetrische samenhang waarbij verklarende (onafhankelijke) variabele een lineair (causaal) effect uitoefent op een
te verklaren (afhankelijke) variabele.
• Bij een lineair effect heeft eenzelfde verandering in de onafhankelijke variabele steeds eenzelfde verandering in de
afhankelijke variabele tot gevolg. (zie Box 7.1)
• Causalr interpretatie hangt af van onderzoeksdesign
Lineair = telkens je een jaar ouder wordt, stijgt je IQ met zoveel.
, 4
• Asymmetrische samenhang waarbij onafhankelijke variabele niet-lineair (causaal) effect uitoefent op afhankelijke
variabele.
• Bij niet-lineair effect wordt verandering in afhankelijke variabele ten gevolge van eenzelfde verandering in
onafhankelijke variabele gradueel groter of kleiner. (zie Box 8.1)
• Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij de combinatie van twee of meer onafhankelijke variabelen een
causaal effect uitoefent op de afhankelijke variabele. (bv ; effect van tabak en alcohol op cardiovasculaire aandoeningen
=> beide samen geven nog een groter effect.)
Lineair =
Niet lineair =
2.3. Bivariate causale structuur
- Causale interpretatie regressieresultaten mogelijk als gegevens afkomstig zijn van
experimenteel design waar personen random aan experimentele condities werden
toegewezen
- Student/ teacher achievement ratio- experiments (STAR- experiment)
- Invloed van klasomvang op leesvaardigheid kleuters?
- 11600 kleuters in 1985-86 random toegewezen aan 3 klastypes: initieel geen
significante verschillen tss klastypes en leeftijd/SES
- Echter differentiele uitval (mensen die weggaan en niet meer meedoen) naar
achtergrondkenmerken tijdens follow-ip (4 jaar)
- Naarmate achtergrondkenmerken zelf invloed hebben op leesvaardigheid vertekent
dit het effect van klastype: multivariate analyse alsnog vereist!
- Afhankelijke variabele: percentielscore stanford achievement test (SATP)
- Klastype (GKCLASSTYPE)
- Kleine klas (13-17 lln)
- Standaardklas (22-25 lln) en par-time ondersteuning leerkracht
- Standaardklas (22-25 lln) en voltijdse ondersteuning leerkracht
- Dummy WHITE/ASIAN vs 0 (anderen)
- Dummy GIRL vs 0 (MEN lln)
- Dummy FREELUNCH VS 0 (anderen)
- Dummy WHITETEACHER vs 0 (anderen)
- Variabele GKTYEARS: ervaring van leerkracht in kleuteronderwijs (in jaren)
- Dummy TEACHERMA: leerkracht met masterdiploma (1) vs 0 (anderen)
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jadesmeulders. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $11.88. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
68175 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now