Summary
Samenvatting Enkelvoudige regressie
- Course
- Institution
Oplossingen en de stappen die je moet doen om de oefeningen van de WPO's tot een goed einde te brengen
[Show more]
Seller
Follow
Lauravdd
Reviews received
Content preview
Multivariate data-analyseOplossingen oefeningen: SEM
Voorbeeldoefening
Stress: dass1, dass6, dass8, dass11, dass12, dass14, dass18, dass22, dass27, dass29, dass32, dass33,
dass35, dass39
Anxiety: dass2, dass4, dass7, dass9, dass15, dass19, dass20, dass23, dass25, dass28, dass30, dass36,
dass40, dass41
Depression: dass3, dass5, dass10, dass16, dass17, dass21, dass24, dass26, dass31, dass34, dass37,
dass38, dass42
TIP: Controleer eerst meetniveau van variabelen (zet alle ordinale schalen op interval niveau)
We hebben de latente variabelen: stress, anxiety en depression die elk hun items
hebben die erbij horen
We gaan nagaan in welke mate het model past bij de data die we in de dataset
hebben
We klikken bij SEM op ‘structural equation modeling’
In JAPS moet de syntax geschreven worden.
Wordt gemeten door =~
Stress wordt gemeten door de verschillende
items
Anxiety wordt gemeten door de verschillende
items
Depression wordt gemeten door de
verschillende items
1
, Multivariate data-analyse
Bij Statistics klikken we op ‘additional fit measures’
Bij advances klikken we op ‘path diagram’ en ‘show
standardized parameters’
Chi² is een eerste manier om te kijken of het model goed
past bij de data
Het is een test die nagaat of dat de covariantiematrix die
gebaseerd is op de geschatte parameters van het model,
of dat deze gelijk is aan de covariantiematrix die
gebaseerd is op de indicatoren dat je observeert
We bekomen een chi² (776) van 2156,699 en een p-
waarde < 0,05 dus dit wil zeggen dat het model niet goed past bij de data (er is dus geen goede
match tussen het model en de data)
Bij ene p <0,05 is er geen goed nieuws aangezien we ervan uit gaan dat er een verschil is tussen de
covariantiematrix van het model en de covariantiematrix op basis van de data
Probleem bij de chi² = het is overpowered dus wanneer er een grote steekproef is dan ga je bijna
altijd een p-waarde hebben die < 0,05 waardoor je gaat concluderen dat er geen goede match is
tussen het model en de data
We gaan ook nog andere indices bekijken om in te
schatten of er een goede fit is (bij deze getallen
moet de waarde groter zijn dan 0,90 om een
goede fit te hebben)
CFI = 0,823 geen goede fit
TLI = 0,812 geen goede fit
NFI = 0,749 geen goede fit
De SRMR heeft een waarde van 0,066 deze is kleiner
dan 0,08 dus deze waarde is OK
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Lauravdd. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.79. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
53340 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now