Class notes
Complete (web)colleges Advanced Quantitative Methods
- Course
- Institution
Hierin staan alle (web)colleges van het vak Advanced Quantitative Methods uit (0.a.) Sociologie jaar 3. Helemaal compleet en onwijs nuttig! Succes.
[Show more]
Seller
Followlsociologiestudent30
Reviews received
Content preview
Web- en hoorcolleges Advanced Quantitative MethodsOverzicht (web)colleges
Week 1 ..................................................................................................................................................... 2
Webcollege 0 – Herhaling ................................................................................................................... 2
Webcollege 1 – Schaalanalyse............................................................................................................ 4
College 1 – Factoranalyse & betrouwbaarheidsanalyse ................................................................... 5
Week 2 ................................................................................................................................................... 11
Webcollege 2 – Conceptuele modellen & regressie ........................................................................ 11
College 2 – Multivariate regressie & mediatie ................................................................................ 14
Week 3 ................................................................................................................................................... 22
Webcollege 3 – Moderatie ............................................................................................................... 22
College 3 – Moderatie & multicollineariteit .................................................................................... 28
Week 4 ................................................................................................................................................... 36
Webcollege 4 – Dichotome variabelen ............................................................................................ 36
College 4 – Logistische regressie ...................................................................................................... 38
Week 5 ................................................................................................................................................... 44
College 5 – Herhaling ........................................................................................................................ 44
1
,Web- en hoorcolleges Advanced Quantitative Methods
Week 1
Webcollege 0 – Herhaling
Inferentiële statistiek
▪ Beschijvende statistiek: beschrijven, organiseren, samenvatten en weergeven.
▪ Inferentiële statistiek: probabilistische methoden om een steekproef te analyseren om iets te
zeggen over een populatie.
- We hebben een verwachting over de populatie, maar omdat we geen data over de gehele
populatie kunnen verzamelen, nemen we een willekeurige steekproef om de hypothese te
toetsen.
- Op basis van de uitkomst van de toets kunnen we wel/niet uitspraken doen over de populatie.
Hypothesen
▪ Altijd geformuleerd als stelling.
▪ De alternatieve hypothese (H1) stelt wat we echt verwachten.
▪ De nulhypothese (H0) het tegenovergestelde.
- Bv. H1: Er bestaat een (positief = gericht) verband tussen leeftijd en inkomen.
- H0: Er bestaat geen (positief) verband tussen leeftijd en inkomen.
Hypothese en p-level
▪ We weten nooit helemaal zeker of iets is zoals het lijkt te zijn.
▪ Het onzekerheidsniveau (hoe waarschijnlijk het is dat we het mis hebben) dat we toelaten,
leggen we vast op maximaal 5% (α = 0,05).
- We hebben dus maximaal 5% kans dat we de nulhypothese afwijzen terwijl we dat niet hadden
mogen doen (Type I-fout).
- En minimaal 95% kans dat onze verwachting geformuleerd in de alternatieve hypothese ‘waar’
is.
▪ Het p-level is 5% of p = 0,05. Als onze gevonden kans kleiner is dan p, mogen we de
nulhypothese afwijzen.
➔ Dus: als p < 0,05 dan wordt H0 afgewezen.
T-toets voor onafhankelijke groepen (statistische toets(en) voor hypothesen over relaties tussen
variabelen)
▪ Onafhankelijke variabele (X): binaire nominale (dichotome) variabele = de groep, bv. man en
vrouw.
▪ Afhankelijke variabele (Y): interval of ratio (‘continu’ variabele) = hierin wordt verschil
verwacht, bv. inkomen.
▪ Hypothesen gaan altijd over een verschil tussen de gemiddelden van twee groepen: bestaat
dit verschil ook in de populatie?
▪ We kunnen een uitspraak doen over de richting van het verschil.
▪ Dezelfde hypothese kan met lineaire bivariate regressie.
Correlatie
▪ Onafhankelijke variabele: variabele met minimaal een ordinaal meetniveau.
▪ Afhankelijke variabele: variabele met minimaal een ordinaal meetniveau.
▪ Hypothesen gaan altijd over een verband tussen de twee variabelen.
- We kunnen een uitspraak doen over de richting van het verband.
2
,Web- en hoorcolleges Advanced Quantitative Methods
▪ Voor ratio/interval meetniveau: dezelfde hypothese kunnen we met lineaire bivariate
regressie toetsen.
▪ Correlatie is positief, negatief of nul.
▪ Correlatie is tussen -1 en +1.
- ± 1 perfecte correlatie.
- Tussen ± 0,9 en ± 0,7 sterke correlatie.
- Tussen ± 0,6 en ± 0,4 matige correlatie.
- Tussen ± 0,3 en ± 0,1 zwakke correlatie.
- ± 0 geen correlatie.
▪ Correlatie kan significant afwijken van nul (p < 0,05). Als dat zo is, mogen we H0 afwijzen.
Twee soorten correlatie
▪ De Pearson correlatie (r) meet de lineaire samenhang tussen twee continu (interval of ratio)
gemeten variabelen.
▪ De Spearman correlatie meet non-lineaire (monotonisch = één richting, positief of negatief)
samenhang tussen twee continu (interval of ratio) of ordinaal gemeten variabelen.
Correlatie en regressie
▪ De hypothese van een correlatie kan ook met regressie analyse getoetst worden.
▪ We kunnen op basis van correlatie geen uitspraken doen over hoeveel inkomen (Y) toeneemt
(of afneemt) naarmate leeftijd (X) toeneemt → daarvoor is regressie.
- Een verband kunnen aantonen betekent niet dat er een causale relatie bestaat tussen X en Y.
Lineaire regressie
▪ Afhankelijke variabele: variabele interval of ratio (altijd continu) meetniveau.
▪ Onafhankelijke variabele:
- Binair nominaal (= dichotoom) meetniveau (geval t-toets).
- Ratio/interval meetniveau (geval correlatie) of nominaal (meerdere categorieën) of ordinaal.
▪ Hypothesen gaan over een verschil of verband tussen de twee variabelen.
▪ We kunnen een uitspraak doen over de richting van het verschil/verband.
▪ Hoeveel neemt een variabele (Y) toe of af als een andere variabele (X) toeneemt?
- We maken op basis van de onafhankelijke X-variabele een voorspelling voor de waarde op de
afhankelijke Y-variabele.
▪ Bivariate regressie: het voorspellen van Y op basis van X.
- We schatten het verband tussen twee variabelen.
- We schatten Y als lineaire functie van X.
- We willen de variantie in de afhankelijke Y voorspellen.
- Dit doen we met behulp van X.
▪ Multivariate regressie: het voorspellen van Y op basis van X1, X2, X3 etc.
Regressievergelijking
▪ Y’ = a + b * X
- Oftewel: we voorspellen Y (Y’) op basis van de constante/intercept (a) en de waarde op de
onafhankelijke variabele X vermenigvuldigd met een richtingscoëfficiënt (b).
▪ De constante a geeft aan hoe groot de voorspelde Y is als X nul is. (Waar de lijn de Y as snijdt)
- Over de constante formuleren we geen hypothese. Als bij de constante p < 0,05 is, dan weten
we dat de constante significant afwijkt van nul. Meer niet.
3
, Web- en hoorcolleges Advanced Quantitative Methods
▪ De richtingscoëfficiënt b geeft aan hoeveel de voorspelde Y toe- of afneemt als X met één
eenheid toeneemt.
- Over de richtingscoëfficiënt formuleren we wél een hypothese. Als bij de richtingscoëfficiënt
p < 0,05 is, dan mogen we de nulhypothese afwijzen.
▪ Het verschil tussen de voorspelde Y’ en de echte Y is de residuele variatie.
Voorspellingsfout
▪ De afwijking van de voorspelde Y-waarde van de geobserveerde Y-waarde.
Y=a+b*X+E
- Oftewel: de voorspelde Y (Y’) wijkt af van de geobserveerde Y (Y).
▪ Deze afwijking noemen we de voorspellingsfout of het residu: E.
Let op!
▪ Verband ≠ causaliteit: ook op basis van regressie geen causale uitspraken mogelijk.
▪ Outliers: extreme observaties kunnen de voorspelling vertekenen.
▪ Extrapolation: maak geen voorspelling voor x-waarden waarvoor je geen observaties hebt (bv.
leeftijd = 0 of leeftijd = 150).
Webcollege 1 – Schaalanalyse
Sociologische onderwerpen
▪ (Abstracte) latente constructen: bv. tevredenheid met de buurt, vertrouwen in instituties, SES
of houdingen ten opzichte van immigranten.
▪ Dit conceptualiseren (operationalisatie en meten).
Schaalconstructie
▪ Moeilijk aan te duiden met één vraag → meten door set van vragen (items).
▪ Antwoorden op meerdere vragen samen nemen.
▪ Somschaal (de waarden van de originele variabele gaan verloren en er is geen schaal voor
mensen met missende waarden) of gemiddelde schaal per respondent (hier wel ^).
▪ Voordelen:
- Meer variatie in antwoorden, dus beter onderscheid tussen respondenten.
- Betere gezamenlijke validiteit dan losse vragen.
- Betere betrouwbaarheid dan losse vragen.
- Minder erg wanneer een antwoord mist.
➔ Minimaal drie vragen (items) en antwoorden samen nemen om een beter begrip te krijgen van
het complexe concept (bv. houding ten opzichte van immigranten).
Validiteit en betrouwbaarheid
▪ Validiteit: meet mijn schaal wat ik wil meten? / Raken mijn vragen mijn doel?
▪ Betrouwbaarheid: meet mijn schaal elke keer hetzelfde concept? / Raken mijn vragen
hetzelfde doel?
▪ Twee manieren om validiteit en betrouwbaarheid van een schaal te checken:
1. Factoranalyse (validiteit).
2. Betrouwbaarheidsanalyses.
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lsociologiestudent30. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.37. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
51662 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now