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Lernzettel Zusammenfassung Einführung in die empirischen Forschungsmethoden Statistik
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Lernzettel für die Klausur Einführung in die empirischen Forschungsmethoden 1
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annika_strack
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Lernzettel StatistikStandards der Wissenschaftlichkeit + (Qualität) Gütekriterien:
1. Wissenschaftliche Fragestellung (Inhaltliche Relevanz) z.B. Forschungsthema
2. Wissenschaftlicher Forschungsprozess (Methodische Strenge)
3. Wissenschaftliche Ethik (Ethische Strenge)
4. Dokumentation (Präsentationsqualität)
Erkenntnistheorie:
Theorien in denen durch Prüfung und Herleitung von Hypothesen Erkenntnisgewinn
zustande kommt/Idee darüber wie Erkenntnisgewinn zustande kommt.
Kritischer Rationalismus:
Rationaler und hinterfragter Ansatz gegenüber dem Forschungsprozess, Hypothesen werden
mit Hilfe der Wirklichkeit (Empirie) überprüft. Ziel ist dabei die Falsifikation der Hypothese
bzw. Theorie. Untersucht Kausalzusammenhänge und ist Hypothesenprüfend.
Sozialkonstruktivismus:
Erkenntnistheorie durch Rekonstruktion von Sinneswahrnehmung, jeder konstruiert und
erlebt die Umwelt anders.
Qualitativer Forschungsprozess (Explorative Studie) – Visuelle Daten!
Qualitativ-subsumtionslogisch; Qualitativ-rekonstruktiv
Ziel: Rekonstruktion der Sinnkonstruktion Anderer
Sozialkonstruktivismus- Hypothesengenerierend (Hypothesen werden entwickelt)
Zirkulär, Induktiv (vom Einzelfall auf die Allgemeinheit), Idiografisch (einzelfallbeschreibend),
Konstruktivistisch, Subjektivistisch (Forschung ist mit meiner Person verbunden)
Forschungsprozess:
1. Forschungsthema und Forschungsproblem
2. Forschungsstand und theoretischer Hintergrund
3. Untersuchungsdesign: (Versuchspläne: multifaktoriell, multivariat – Experimentell?)
4. Stichprobenziehung
5. Datenerhebung
6. Datenaufbereitung
7. Datenanalyse/-auswertung
8. Hypothesen- und Theoriebildung
9. Ergebnispräsentation
Gütekriterien der qualitativen Forschung:
- Einhaltung der Standards der Wissenschaft
- Kriterien der Glaubwürdigkeit:
1. Wahrheitsgemäß (Offenlegung)
2. Anwendbar
3. Konsistent
4. Neutralität der Forschenden
+ Techniken zur Sicherung (siehe Tabelle im Video)
- Zusätzliche Gütekriterien je nach gewählter Methode (Steinke)
, 5 Prinzipien der qualitativen Forschung:
Prinzip der ganzheitlichen Phänomene – subjektiven Blick/Wahrnehmung des einzelnen auf
die alltägliche Lebenswelt, es gibt keine allgemeinen Gesetzmäßigkeiten
Prinzip der reflektierten theoretischen Offenheit - Bildung neuer Theorien und Hypothesen
die auf den Untersuchungsgegenstand zugeschnitten sind, Kritisches Hinterfragen bei Fällen
die ihrer Vorannahme widersprechen, kein Vorverständnis notwendig
Prinzip der Zirkularität und Flexibilität des Forschungsprozesses – Zirkuläre Daten erheben,
auswerten und interpretieren (Zirkularität = Wechselwirkung, Beeinflussung der Daten)
Prinzip der Kommunikation und Kooperation – auf Augenhöhe mit dem Beforschten, direkte
Kommunikation, kooperative Haltung beidseitig ist notwendig, dokumentieren und
reflektieren, Einsetzen von einer kommunikativen Validierung
Prinzip der Selbstreflexion – Subjektivistische (von sich selber ausgehend) Erkenntnistheorie,
Prozess ist untrennbar und muss berücksichtigt werden, Reflexion der Subjektivität und
Perspektivität muss entsprechend dokumentiert werden
Quantitativer Forschungsprozess (Explanative Studie + deskriptive Studien + explorativ)
Nummerische Daten!
Kritischer Rationalismus- Hypothesenprüfend, Falsifikationsprinzip
Linear, strukturierter Ablauf der nicht verändert werden darf!
Deduktiv (von der Allgemeinheit auf den Einzelfall),
Positivistisch (Erkenntnis beruhend), Objektivistisch, Normativ (auf Grundlage von Gesetzen),
Nomothetisch (Gesetzesfindend)
Forschungsprozess:
1. Forschungsthema und Forschungsproblem (Forschungshypothese)
2. Forschungsstand und theoretischer Hintergrund
3. Untersuchungsdesign (Versuchspläne: multifaktoriell, multivariat – Experimentell?)
4. Operationalisierung
5. Stichprobenziehung
6. Datenerhebung
7. Datenaufbereitung
8. Datenanalyse/-auswertung
9. Ergebnispräsentation
Gütekriterien der quantitativer Forschung:
Validität = Grad der Gültigkeit (Schlussfolgerung)
- Konstruktvalidität (Art der Messung des Konstruktes)
- Interne Validität (Wie sicher ist der Kausaleinfluss von UV auf AV)
- Externe Validität (Inwiefern können Werte verallgemeinert werden)
- Statistische Validität (Richtige Anwendung von statistischen Methoden)
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