SPSS bij Psychometrie & Besliskunde
Werkcollege 1
Itemanalyse
P-waarden op SPSS
Analyze descreptive statistics frequencies
(aflezen bij valid percent bij het goede antwoord)
Hercodeer oorspronkelijke items in nieuwe dichotome items
1 item hercoderen in ‘item1di’
Transform recode into different variables klik op ‘old and new values’ old value =1
(antwoord A) , new value = 1 (is 1 punt waard) add system-missing = system-missing add all
other values = 0 add (want alle andere antwoorden zijn fout)
Dan kun je het kopiëren en aanpassen voor de andere items
Tussen de haakjes moet staan welk antwoord 1 punt waard is. Dus als A het goede antwoord is (1=1)
en als B het goede antwoord is (2=1)
Totaalscores voor de nieuwe gehercodeerde items berekenen
Transform compute variable geef een naam aan de nieuwe variabele klik op functions
statistical sum Vul in: SUM (item1 , item2, item3) of SUM (item1 to item3)
Item-restcorrelatie (Rir)
Eerst de restscores berekenen:
Transform compute variable Restscore1 = item2di + item3di + item4di + item5di + item6di
Deze kun je in de syntax kopiëren en aanpassen.
, Dus bijvoorbeeld item1di met restscoreitem 1
Daarna aflezen bij restscore 1 pearson correlation met item1di
ICC maken
Graphs legacy dialogs Line simple
Categroy Axis: somgoed
Line represents: Other function: MEAN(item1di)
Dan wil je in je grafiek nog een referentielijn van 0,5 dubbelklik op grafiek options Y axis
reference line scale axis position = 0,5
Kruistabel maken
Analyze Descriptive statistics Crosstabs
Phi-coëfficiënt opvragen: aanklikken bij statistics
Transformaties van testscores
Z-score berekenen
Analyze descriptive statistics descriptives
Selecteer de variabele en vink ‘save standardized values as variables’ aan
Z-scores zie je waarschijnlijk niet in de output, maar deze worden door SPSS wel bijgeschreven in het
databestand!!
Percentielscores en genormaliseerde scores
Transform Rank cases Rank types Fractional rank as % (de optie rank uitzetten) normal
scores rankit continue paste
Je ziet deze scores waarschijnlijk niet in de output, maar wel in het databestand!
(Kijk in kolom met PM daarna doortrekken naar kolom NPM (genormaliseerd) of PPM
(percentielscores) ervoor bij Dataview).
T-scores berekenen op basis van de genormaliseerde scores met gemiddelde 50 en st.deviatie van 10
Transform compute variable maak een target variable vul in = genormaliseerde score *
standaarddeviatie + gemiddelde
(gemiddelde 50 en standaarddeviatie van 10)
Stanines maken op basis van de percentielen
Transform recode into different variable old and new values old = range en dan bijv 0
through 4, new = 1 (dus stanine 1 is score 1 tot 4)
Pas in de Variabele View het meetniveau naar ordinaal
Histogram maken
Analyze descriptive statistics Frequencies charts histogram (with normal curve)
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ellameijers. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for $4.31. You're not tied to anything after your purchase.