100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Alle college-aantekeningen van het vak Toetsende Statistiek Uva $7.47   Add to cart

Class notes

Alle college-aantekeningen van het vak Toetsende Statistiek Uva

 26 views  2 purchases
  • Course
  • Institution

Alle hoorcolleges met extra uitleg is beschreven in dit document.

Preview 4 out of 54  pages

  • March 20, 2022
  • 54
  • 2021/2022
  • Class notes
  • Niels smits
  • All classes
avatar-seller
Hoorcollege 1
Toetsende statistiek wordt gebruikt om een uitspraak te doen over de populatie
- Op basis van beschrijvende statistieken in de steekproef

Met behulp van toetsende statistiek kan er antwoord gegeven worden op vragen als:
- Zijn vrouwen slimmer dan mannen?
- Zijn kinderen met broertjes en/of zusjes socialer dan kinderen zonder broertjes en/of
zusjes?
- Verhoogt de wiskundetraining studieprestatie?
- Zijn ouderen in de stad gelukkiger dan ouderen op het platteland?

Twee soorten toetsende statistieken
→ Schatten van populatieparameters op basis van gevonden gegevens in de steekproef
- Statistieken: puntschattingen en betrouwbaarheidsintervallen
→ Toetsen van hypothesen over populatieparameters op basis van de gevonden gegevens in
de steekproef
- Statistieken: toetsingsgegevens en -resultaten

Betrouwbaarheidsinterval
Inferentiële statistiek: steekproef → populatie

De populatieparameter heeft een vaste waarde (p)
- Er is een exact aantal studenten POW waarvan een exact aantal vrouwelijke
studenten
- Maar die aantallen zijn onbekend, dus p is onbekend

De steekproefwaarde kan gebruikt worden als een schatting (p met dakje) van de
populatieparameter
- Deze schatting kent een bepaalde onzekerheid

Stel: er zitten nu toevallig veel vrouwelijke studenten in de zaal
Dan is de gevonden proportie groter dan de proportie in de populatie.

Stel ook: we onderzoeken het aantal vrouwelijke studenten bij elk hoorcollege
Soms zijn er wat meer, soms wat minder vrouwen aanwezig

Gemiddeld over alle mogelijke steekproeven zal de gemiddelde steekproef waarde gelijk zijn
aan de werkelijke waarde gelijk zijn aan de werkelijke waarde in de populatie.

Betrouwbaarheidsinterval
- We gebruiken de gegevens in de steekproef om een schatting te maken van de
populatieparameter
- De precisie van deze schatting geven we aan met behulp van een
betrouwbaarheidsinterval (BI) (Confidence interval)




1

,Het betrouwbaarheidsinterval geeft ‘plausibele’ waarden voor de populatieparameter op
basis van:
- De puntschatting (gevonden proportie/gemiddelde/verschil etc)
- Kritieke grenzen behorend bij de toetsingsgrootheid (t, z, etc)
- Standaardfout van de puntschatting
- Houdbaarheid van de aannamen die je doet (bijv. normaliteit)




2

,Nulhypothesetoets
1. Assumpties
2. Hypothese (nulhypothese en alternatieve hypothese = zijn we geïnteresseerd)
3. Toetsingsgrootheid
4. P-waarde
5. Conclusie

Assumpties bij proporties
- Steekproef willekeurig getrokken
- Categorische variabele
- Steekproef groot genoeg: np groter of gelijk aan 15 en n(1-p) groter of gelijk aan 15
• n = steekproefgrootte
• p = ware proportie




4. p moet kleiner zijn dan alfa, dan H0 verwerpen.




Stap 5: conclusie
- Significant?
- Wat betekent dat?




3

, Algemeen geval:
Toetsingsgrootheid > kritieke waarde = significant
Toetsingsgrootheid < kritieke waarde = niet significant
Significant → verwerp H0
Niet significant → verwerp H0 niet

Algemeen geval:
P-waarde < alfa = significant
P-waarde > alfa = niet significant

Significant → verwerp H0
Niet significant → verwerp H0 niet

Gemiddelde
Stap 1: Assumpties
- Steekproef willekeurig getrokken
- Kwantitatieve variabele
- Normaal verdeeld
- Soms: variatie in populatie bekend; meestal: variantie in populatie onbekend
• Eenzijdig: robuust tegen schending n is groter of gelijk dan 30
• Tweezijdig: altijd robuust




Hierbij is de SE gelijk aan de SE die gebruikt wordt
voor het betrouwbaarheidsinterval




Stap 4: P-waarde
- Wat is de kans dat we de gevonden of extremere waarde vinden als de nulhypothese
(H0) waar is?
Overschrijdingskans van de gevonden toetsingsgrootheid in de tabel opzoeken, met behulp
van kritieke waarde.

T-verdeling hangt af van het aantal vrijheidsgraden, df: df= n -1.

Stap 5: Conclusie
- Significant?


4

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller jodywiersma. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.47. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

73314 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.47  2x  sold
  • (0)
  Add to cart