100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting midterm Inleiding Data Analyse bij Tilburg University $6.96
Add to cart

Summary

Samenvatting midterm Inleiding Data Analyse bij Tilburg University

1 review
 65 views  3 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Samenvatting voor het vak Inleiding Data Analyse op Tilburg University. Deze samenvatting beslaat alle stof die besproken is in de les, en alle stof in 4 blz nog eens extra samengevat om snel even te herhalen. Deze samenvatting is dus geheel compleet en direct klaar voor gebruik.

Preview 2 out of 34  pages

  • No
  • Alle besproken stof in de les
  • March 25, 2022
  • 34
  • 2021/2022
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: standevisser • 1 year ago

avatar-seller
Samenvatting stof




Regels voor
verzameling
'

1. A N ( BVC) =
An ( Bvc ) =
( An B) U ( AMC ) 5 .
A U A -
- 1

'
2 .
A U ( Bn c) =
( A U B) n ( A U C) 6 .
A = (
§ n B) U ( An B )
' ' '

3. ( An B)
'
=
A
'
U B
'
7 . A =
¥ ,
1A n D.)

4. ( AUB ) =
A n B




klassieke definitie kans
N ( A)

PIA U B) =
PIA ) + PIB ) als A , B disjunct PIA ) =
N




Empirische definitie subjectief =
idem Basis eigenschappen van model P
nl A)
'
n

PIA ) = |
-


p(A)

P(d )

=
0



A C B PIB)
>
basis axioma's PIA ) S
° -




'
P( A) ? PIA ) PI PLAN B )
As n B)
°

0
= t




Pls ) = ,

PIA ! = { Plan D
.
) =P / AND , / t . . .
t P / An Ds )
i = 1



als A ,
B disjunct dan PIAUB ) =P ( A ) t P( B)


P / A U B ) =P ( A ) t PIB ) -

PLAN B)




geordend , met terug legging

K =
aantal vragen / nummers in een pincode
} m
"




m= aantal antwoorden / mogel ke nrs .
( bv -0
-
) )
s




geordend zonder terug legging
m!

( m
-
K ): " →
b v .
20 n Pv 4 20 '
19 .
18 -

17




Ongeordend ! zonder terug legging
(Í)
m

( ?) :
K ! .im -

k ): 5 ncrz



PLAN B) Plan B)
PIA / B) =
PIB) PIBI A) =
P ( A)




PIA n B) =P / B) •
P / Al B) =
PIA ) .
PIBIA) P / An B n c) =
PIA ) .
PIBIA ) •
PI ( IAN B)



'

PIA / B) =
1
-

PIAIB)

PIAUC / B) =P / Al B) t PICIB) -


PIANCIB) zelfde regel als we al eens gehad hebben alleen overal 113 achter zetten .




Onafhankel k >
P / Al B) =P ( A ) dan
z n A B onafhankel k
-


en



Plan B) =P / A) •
PIB)

PIBIH ) = PIB)



'
PIA t B) = 1
-

P / A) B) =
| -
PCA ) =p ( Ac )


PIBIA )

Regel van Bayes : PI Al B) = PIA ) •
PIB)




discreet : aantal uitkomsten eindig of telbaar .




continu :
verzameling van uitkomsten een interval is .




ij ij ijij

, Discreet :

kdf =
kans dichtheidS functie f- ( x ) =P / ✗ : × )

eigenschappen :





f ( X ) 70


{ ✗ f- ( x ) = 1




CVF =
( cumulatieve) verdelingsfunctie

F- ( a) = P ( Xtc )


de cvf F van discrete kans variabele ✗ is een niet -
dalende stap functie


F volgt uit f en f volgt uit F :





F springt met sprong groottes Fix) b de uitkomsten ✗ en ✗


De waarde F ( a) is de de waardes Fix ) uitkomsten kleiner dan of
van som van voor alle ×
gel k aan a.




Continu

eigenschappen van de cvf voor een continue ✗ :


F is continu r
geen sprongen )
-




F is dalend ( zelfs strikt op het relevante interval van uitkomsten)
niet st gend
-
-




-

F( -
a) =D ,
F ( d) = 1



-
F ( b) -
Fra ) =P ( a < ✗ E b) voor alle a en b met a < b




Belangr ke eigenschap voor continue ✗ : DIX =
× ) :O voor alle reële getallen ✗ ( daarom is de definitie van kdf die we




hebben gebruikt voor discrete Kv 'S niet bruikbaar voor een continue kv !


Daarom : F ( a) :P ( ✗ t a) =P / ✗ < a) t P( ✗ = a) =P ( ✗ <
a)



b


continue Kdf : P ( as ✗ c- b) =
§ FI ×) dx =
oppervlakte tussen a en b onder F




Eigenschappen van de kdf F van een continue ✗ :





f- ( x ) ? 0 voor alle reële getallen ✗
0


S f- ( x ) dx = totale oppervlakte onder f = 1
-
0




Discreet


verwachting : [( x) = [ ✗
'

Fix )





§/
'
)
'
variantie : ✓(X) = EN ✗ -

µ)
=
× -

µ) Fix )


Eigenschappen van variantie verkorte Formule
'
'

V1 X) ? o ✓ (X ) : E/ × ) -
( [( x ))

✓( X) 0 < >
✗ is P/ ✗
gedegenereerd :
• = -
=
µ ) = 1




Standaardafw king : SDIX ) = o = Joz =
À)

Continu b t'
b t' m
bm
[
m +'
a-
s
m ✗


Verwachting [(X) £ f- ( x ) dx
-




van X : =
✗ ✗ d× ,
m +1
=
m + ,
m t '
a
a
' '
Variantie van X : VIX ) = EN ✗ -



µ) )
=

{ ( ✗ -


µ) Fix ) dx


Standaardafw king van ✗ : SDIX ) = 0 =
502 verkorte Formule : VIX) =
EIX )
'
-



µ
'
=

§ Î Fix) dx -
m2



lineaire transformatie :




{ [(Y ) = a t b [(X )

Y t BX V14 ) Û VIX )

|
:
= a


=
Ibt &
Oy


ijij ij

ij ijij

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Dee25. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $6.96. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

61231 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$6.96  3x  sold
  • (1)
Add to cart
Added