Media analytics
Leerdoelen:
- Je beschikt over de basis van Google Analytics
- Je bent in staat om kwantitatieve data van digitale mediakanalen te interpreteren en
analyseren in de context van strategie van websites
- Je beheerst de basisvaardigheden voor het gebruik van digitale monitoring tools
Toetsing: Digitale toets met 14 vragen
Tentamenstof:
- Practica
- Analyseopdrachten
- Masterclasses
- Literatuur Brightspace
- Het tentamen wordt getoetst aan de hand van screenshots in Google Analytics en je hoeft
dus tijdens het tentamen niet zelf in Google Analytics te werken. In deze aantekeningen
wordt soms wel beschreven hoe je bepaalde onderdelen in Google Analytics kunt vinden. Dit
wordt dan op de volgende manier beschreven:
Voorbeeld: Doelgroep à demografie à overzicht (leeftijd en man/vrouw verdeling)
De pijltjes geven aan waar je op moet klikken in Analytics en de tekst tussen haakjes geeft
aan wat je daar concreet kunt vinden. Ondanks dat je dit niet tijdens het tentamen hoeft toe
te passen, kan het helpen om de tentamenstof beter te begrijpen.
,Week 1: basis en context 1
Masterclass 1.1 Belang van Google Analytics
Waarom (Google) Analytics?
- Enorme behoefte in het werkveld aan mensen die de basis van data-analyse
beheersen
- Relatief betrouwbare manier om te zien wat mensen op applicaties, websites en
dergelijke doen à monitoren van gedrag
Waarom niet?
- Alle gegevens worden doorgestuurd naar Google en jarenlang bewaard op een
Amerikaanse server (privacy)
- Er zijn verschillende browser plug-ins die Google Analytics blokkeren
- Analyse van sociale netwerken en mobiel verkeer werkt niet optimaal
- Verblijfduur op een webpagina kan alleen gemeten worden als vervolgens een
andere pagina bezocht wordt
- Tijdmetingen zijn minder nauwkeurig dan bij vergelijkbare diensten
Andere tools à GA is gratis, andere tools is Adobe Analytics, voor midden tot klein bedrijf
wordt vaak GA gebruikt.
Masterclass 1.2 Waarvoor we Google analytics gebruiken
Waarvoor (Google) Analytics?
- Weten wie je doelgroep is, waar ze vandaan komen, welke browsers en apparaten ze
gebruiken?
- Weten wat bezoekers doen op je website, bijvoorbeeld hoelang ze gemiddeld blijven
of op welke pagina ze de website vaak verlaten (bounce rate)
à Gedrag bezoekers leren begrijpen
- Weten welke marketingkanalen veel bezoekers opleveren?
- Weten welke marketingkanalen veel geld opleveren?
Waarvoor Google Analytics?
Het succes van een website meten.
In kaart brengen en optimaliseren van de belangrijkste bedrijfsdoelstellingen online (vaak
uitgedrukt in termen van succesfactoren en indicatoren (KPI’s)) à OGSM model
à Strategieën opgesteld en die meet je met indicatoren
Waarom indicatoren?
- Meten het succes(factoren) van een website, in hoeverre heeft het succes
bijgedragen aan het halen van je doelstelling?
- Maakt vergelijken mogelijk (2020 vs 2021)
- Optimaliseren vanuit indicatoren als basis voor strategie
• Waarde indicator door websitetype en benchmark bepaald à context
• Soms moeilijk interpreteerbaar (hoge bounce goed of slecht?) à context (zie
masterclass 3.4 interpretatie indicatoren)
, Het Google Analytics spel
- Opsporen van knelpunten op onder andere de website, e.d. en marketingkanalen
à Welke pagina’s doen het minder goed (bounce rate, time on page etc.), zodat je ze
daarna kunt optimaliseren
- Aannames formuleren waarom de knelpunten zich voordoen en verder testen
- Doel: optimaliseren van de kanalen en website
Pagina’s die het niet goed, kanalen die het niet goed doen, bezoekers die we moeilijk
bereiken etc.
- We weten wat er gebeurt, maar niet waarom
Tentamen:
- 1/3 Basiskennis, kennis- en begrip vragen (hoe het werkt, waarom belangrijk, hoe te
meten)
- 2/3 doen van de analyses en interpreteren van de data, waar zitten de knelpunten en
wat moeten we optimaliseren
Werkcollege 1
Verschil dimensies en statistieken
Dimensies Statistieken (metrics)
Kenmerken van data, waarin je ze kunt Kwantitatieve data (aantal views, bezoekers
indelen (apparaat, stad etc.) etc.), cijfers
Bijvoorbeeld: vanuit paid search hebben we x aantal bezoekers
Voorbeelden dimensies:
Demografie: taal, land, plaats, leeftijd, gender
Systeem: Browser, besturingssysteem, serviceprovider
Social mediakanaal
Zoekmachine
Acquisitiekanaal (paid, direct, affiliate)
Tijdstip
Interesses
Voorbeelden statistieken:
Aantal gebruikers
Aantal sessies
Bouncerate
Nieuwe/terugkerende bezoekers
Aantal kliks
Opbrengt per gebruiker
Paginaweergaves
Gemiddelde tijdsduur op pagina
Sessieduur
Pagina’s per bezoek
Transacties
Leerdoelen:
- Je beschikt over de basis van Google Analytics
- Je bent in staat om kwantitatieve data van digitale mediakanalen te interpreteren en
analyseren in de context van strategie van websites
- Je beheerst de basisvaardigheden voor het gebruik van digitale monitoring tools
Toetsing: Digitale toets met 14 vragen
Tentamenstof:
- Practica
- Analyseopdrachten
- Masterclasses
- Literatuur Brightspace
- Het tentamen wordt getoetst aan de hand van screenshots in Google Analytics en je hoeft
dus tijdens het tentamen niet zelf in Google Analytics te werken. In deze aantekeningen
wordt soms wel beschreven hoe je bepaalde onderdelen in Google Analytics kunt vinden. Dit
wordt dan op de volgende manier beschreven:
Voorbeeld: Doelgroep à demografie à overzicht (leeftijd en man/vrouw verdeling)
De pijltjes geven aan waar je op moet klikken in Analytics en de tekst tussen haakjes geeft
aan wat je daar concreet kunt vinden. Ondanks dat je dit niet tijdens het tentamen hoeft toe
te passen, kan het helpen om de tentamenstof beter te begrijpen.
,Week 1: basis en context 1
Masterclass 1.1 Belang van Google Analytics
Waarom (Google) Analytics?
- Enorme behoefte in het werkveld aan mensen die de basis van data-analyse
beheersen
- Relatief betrouwbare manier om te zien wat mensen op applicaties, websites en
dergelijke doen à monitoren van gedrag
Waarom niet?
- Alle gegevens worden doorgestuurd naar Google en jarenlang bewaard op een
Amerikaanse server (privacy)
- Er zijn verschillende browser plug-ins die Google Analytics blokkeren
- Analyse van sociale netwerken en mobiel verkeer werkt niet optimaal
- Verblijfduur op een webpagina kan alleen gemeten worden als vervolgens een
andere pagina bezocht wordt
- Tijdmetingen zijn minder nauwkeurig dan bij vergelijkbare diensten
Andere tools à GA is gratis, andere tools is Adobe Analytics, voor midden tot klein bedrijf
wordt vaak GA gebruikt.
Masterclass 1.2 Waarvoor we Google analytics gebruiken
Waarvoor (Google) Analytics?
- Weten wie je doelgroep is, waar ze vandaan komen, welke browsers en apparaten ze
gebruiken?
- Weten wat bezoekers doen op je website, bijvoorbeeld hoelang ze gemiddeld blijven
of op welke pagina ze de website vaak verlaten (bounce rate)
à Gedrag bezoekers leren begrijpen
- Weten welke marketingkanalen veel bezoekers opleveren?
- Weten welke marketingkanalen veel geld opleveren?
Waarvoor Google Analytics?
Het succes van een website meten.
In kaart brengen en optimaliseren van de belangrijkste bedrijfsdoelstellingen online (vaak
uitgedrukt in termen van succesfactoren en indicatoren (KPI’s)) à OGSM model
à Strategieën opgesteld en die meet je met indicatoren
Waarom indicatoren?
- Meten het succes(factoren) van een website, in hoeverre heeft het succes
bijgedragen aan het halen van je doelstelling?
- Maakt vergelijken mogelijk (2020 vs 2021)
- Optimaliseren vanuit indicatoren als basis voor strategie
• Waarde indicator door websitetype en benchmark bepaald à context
• Soms moeilijk interpreteerbaar (hoge bounce goed of slecht?) à context (zie
masterclass 3.4 interpretatie indicatoren)
, Het Google Analytics spel
- Opsporen van knelpunten op onder andere de website, e.d. en marketingkanalen
à Welke pagina’s doen het minder goed (bounce rate, time on page etc.), zodat je ze
daarna kunt optimaliseren
- Aannames formuleren waarom de knelpunten zich voordoen en verder testen
- Doel: optimaliseren van de kanalen en website
Pagina’s die het niet goed, kanalen die het niet goed doen, bezoekers die we moeilijk
bereiken etc.
- We weten wat er gebeurt, maar niet waarom
Tentamen:
- 1/3 Basiskennis, kennis- en begrip vragen (hoe het werkt, waarom belangrijk, hoe te
meten)
- 2/3 doen van de analyses en interpreteren van de data, waar zitten de knelpunten en
wat moeten we optimaliseren
Werkcollege 1
Verschil dimensies en statistieken
Dimensies Statistieken (metrics)
Kenmerken van data, waarin je ze kunt Kwantitatieve data (aantal views, bezoekers
indelen (apparaat, stad etc.) etc.), cijfers
Bijvoorbeeld: vanuit paid search hebben we x aantal bezoekers
Voorbeelden dimensies:
Demografie: taal, land, plaats, leeftijd, gender
Systeem: Browser, besturingssysteem, serviceprovider
Social mediakanaal
Zoekmachine
Acquisitiekanaal (paid, direct, affiliate)
Tijdstip
Interesses
Voorbeelden statistieken:
Aantal gebruikers
Aantal sessies
Bouncerate
Nieuwe/terugkerende bezoekers
Aantal kliks
Opbrengt per gebruiker
Paginaweergaves
Gemiddelde tijdsduur op pagina
Sessieduur
Pagina’s per bezoek
Transacties
