100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
College aantekeningen (1 t/m 4) Week 1 en 2 Toetsende Statistiek + De vereiste voorkennis van Beschrijvende statistiek (Hc 10 t/m 13) $4.87
Add to cart

Class notes

College aantekeningen (1 t/m 4) Week 1 en 2 Toetsende Statistiek + De vereiste voorkennis van Beschrijvende statistiek (Hc 10 t/m 13)

 4 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

Dit document bevat de hoorcolleges 1 t/m vier uitgewerkt met oefenopgaven en veel uitleg. Daarnaast staan er enkele hoorcolleges (10 t/m 13) in waarin stof wordt behandeld die voor dit vak als bekend worden vereist.

Last document update: 2 year ago

Preview 4 out of 31  pages

  • April 15, 2022
  • April 15, 2022
  • 31
  • 2021/2022
  • Class notes
  • Kees-jan kan
  • College 1 t/m 4 + vereiste voorkennis beschrijvende statistiek
avatar-seller
Hoorcolleges Toetsende statistiek

Hoorcollege 1 Herhalingsstof (toetsen, power en effectgrootte)

Toetsende statistiek wordt gebruikt om een uitspraak te doen over de populatie op basis
van beschrijvende statistieken in de steekproef.

Met behulp van toetsende statistiek kan er antwoord gegeven worden op vragen als:
- Zijn vrouwen slimmer dan mannen?
- Zijn kinderen met broertjes en/of zusjes socialer dan kinderen zonder?
- Verhoogt wiskunde training de studieprestatie?
- Zijn ouderen in de stad gelukkiger dan ouderen op het platteland?

Twee soorten toetsende statistieken
1. Schatten van populatieparameters op basis van gevonden gegevens in de steekproef
o Puntschattingen en betrouwbaarheidsintervallen
2. Toetsen van hypothesen over populatieparameters op basis van de gevonden
gegevens in de steekproef
o Toetsingsgegevens en -resultaten

Voorbeeld: (Betrouwbaarheidsinterval) In de hoorcollegezaal zitten 120 studenten, waarvan
80 vrouwen. De proportie vrouwen is dus 80/120 = 0.67. Kunnen we met deze gegevens een
uitspraak doen over de proportie in de populatie vrouwelijke bachelor studenten POW?
Wat zegt dus de gevonden proportie vrouwen in de steekproef (p̂ =0.67) over de proportie
vrouwen (p) in de populatie bachelor studenten POW?
- Meer steekproeven nodig. Gemiddeld over alle steekproeven zal de gemiddelde
steekproef waarde gelijk zijn aan de werkelijke waarde in de populatie.

Een betrouwbaarheidsinterval berekenen:




Bij herhaalde steekproeftrekking ligt in 100(1-a)% van de gevallen de populatieparameter
binnen de grenzen van het interval.

Een betrouwbaarheidsinterval geeft plausibele waarden voor de populatieparameter op
basis van:
- De puntschatting (gevonden proportie/gemiddelde/verschil etc.)
- Kritieke grenzen behorend bij de toetsingsgrootheid
- Standaardfout van de puntschatting
- Houdbaarheid van de aannamen die je doet (bijvoorbeeld normaliteit)
Het laat in 95% van de gevallen zien dat uitkomsten uit een steekproef ook gelden voor de
populatieparameter en dat je het goed hebt, en in 5% van de gevallen is het fout.

,Betrouwbaarheidsinterval voor proporties:




Eerst de standaardfout berekenen van in dit geval de proportie vrouwelijke studenten
(0.67). Daarna zoek je de Z op in de tabel in het formuleboekje.




Je z-waarde bij een 95% betrouwbaarheidsinterval van een proportie is 1.96.

Nulhypothese toets
Stappen:
1. Assumpties
2. Hypothese
3. Toetsingsgrootheid (t)
4. P-waarde (overschrijdingskans)
5. Conclusie

Je gebruikt de z-toets voor een proportie en je gebruikt een t-toets voor een gemiddelde.

Nulhypothesetoets voor een proportie
Voorbeeld: In de hoorcollegezaal zitten 120 studenten, waarvan 80 vrouwen. Kan ik
aannemen dat in de populatie de helft van de bachelor studenten POW een vrouw is?
1. Assumpties (bij proporties)
- Steekproef willekeurig getrokken
- Categorische variabele
- Steekproef is groot genoeg: np groter dan of gelijk aan 15 en n(1-p) groter dan of
gelijk aan 15 (n = steekproefgrootte, p = ware proportie)

Werkelijke proportie is bijvoorbeeld .60.
De waargenomen proportie (p̂ ) is 80/120 = .67
Np = 120*.60= 72; n(p-1) = 120*.40 = 48

, 2. Hypothese opstellen
- Nulhypothese (H0)  H0: p = p0 = 0.5
- Alternatieve hypothese (Ha)  p ≠ p0; p < p0; p > p0  p ≠ 0.5

3. Toetsingsgrootheid
- In het algemene geval:



De waarde op de toetsingsgrootheid is ‘aantal standaardfouten dat de waarde van de
parameterschatting afligt van de waarde van de parameter onder de nulhypothese’.




De gevonden steekproefwaarde ligt 3.66 se’s af van de populatiewaarde onder de aanname
dat het aantal mannelijke en vrouwelijke studenten gelijk is.

4. P-waarde
- Wat is de kans dat we de gevonden of nog extremere waarde zouden vinden als de
nulhypothese waar is?
- Overschrijdingskans van de gevonden toetsingsgrootheid in de tabel opzoeken, met
behulp van de kritieke waarde.

, 5. Conclusie
- Significant?
- Wat betekent dat?
Algemene geval:



- Is het niet significant, dan verwerp je de nulhypothese
- Is het wel significant, dan verwerp je de nulhypothese niet

Betrouwbaarheidsinterval




Met het 95% betrouwbaarheidsinterval kan gezegd worden dat de proportie vrouwelijke
bachelor studenten POW groter is dan 50%: .67, CL95 = [.58, .72].

Herhaling hoorcolleges beschrijvende statistiek (Stof wordt als bekend vereist)
Hoorcollege 10 – 27 november (Week 5)

Een puntschatter is een getal dat aangeeft wat de beste schatting is voor de waarde van een
parameter.




Eigenschappen:
- Een goede schatter heeft een steekproevenverdeling die gecentreerd is rond de
parameter (= zuivere schatter)
 Het steekproef gemiddelde is een zuivere schatter van het gemiddelde in de populatie
 De steekproefproportie is een zuivere schatter van de proportie in de populatie
- Een goede schatter heeft een kleine standaarddeviatie in vergelijking met andere
schatters
 De geschatte waarden vallen dichter in de buurt van de populatiewaarde dan die van
andere schatters
Een intervalschatting is een interval van getallen waarbinnen wordt aangenomen dat de
waarde van de parameter zich bevindt. De puntschatter bevindt zich hier altijd in het midden.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller juulm99. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.87. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

55534 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$4.87
  • (0)
Add to cart
Added