Opdracht: doodsoorzaak door vervuiling
Door: Romina Pappagallo, 500817714
De resultaten in het bijbehorende Excelsheet zijn gemeten bij een onderzoek naar de relatie tussen
vervuilingsgraad (in procenten) en sterftecijfer per 10.000 inwoners.
1a. Maak een grafiek van jouw gegevens en bepaal de correlatiecoëfficiënt van jouw gegevens
m.b.v. een Excelfunctie. [0,5p]
Doodsoorzaak door vervuiling
12
sterftecijfer per 1000 inwoners
10
8
6
4
2
0
0 2 4 6 8 10 12
Vervuilingsgraad (in %)
Met behulp van de functie correlatie heb ik de volgende correlatiecoëfficiënt verkregen: 0,9972306.
1b. Leg uit wat deze correlatiecoëfficiënt zegt over vervuiling en doodsoorzaak? [0,5p]
De correlatiecoëfficiënt zegt iets over de sterkte van de relatie tussen de variabelen en de richting
van de correlatie. De correlatiecoëfficiënt ligt tussen de -1 en 1. Bij een perfecte positieve correlatie
is de correlatiecoëfficiënt 1 en bij een perfecte negatieve correlatie is de correlatiecoëfficiënt -1. Als
er helemaal geen relatie is tussen de twee variabelen, is de correlatiecoëfficiënt 0. Er zijn bepaalde
richtlijnen voor het interpreteren van de correlatiecoëfficiënt, namelijk:
0.00 < r < 0.30: nauwelijks of geen correlatie
0.30 < r < 0.50: lage correlatie
0.50< r < 0.70: middelmatige correlatie
0.70 < r < 0.90: hoge correlatie
0.90 < r < 1.00: zeer hoge correlatie
In dit geval is de correlatiecoëfficiënt 0,9972306; dit betekent dat er sprake is van een zeer hoge
correlatie. De vervuilingsgraad en het sterftecijfer staan dus sterk met elkaar in verband, dit
betekent dat vervuiling een van de doodsoorzaken van de mens is.
, 2a. Pas lineaire regressie toe en bepaal de lineaire regressiefunctie (trendlijn) die hoort bij jouw
gegevens. Plaats deze bij je grafiek. [0,5p]
f(x) = NaN x + NaN
R² = 0 Doodsoorzaak door vervuiling
10.5000
9.5000
Sterftecijfer per 1000 inwoners
2b. Leg in woorden uit wat beide getallen in jouw regressievergelijking uit vraag 2a inhoudelijk
betekenen voor deze gegevens van de casus. [1p]
Het eerste getal (a), 0,0126, uit de regressievergelijking betekent inhoudelijk voor de gegevens van
de casus dat bij een toename van de vervuilingsgraad met 1% het sterftecijfer toeneemt met 0,0126
per 1000 inwoners. Het tweede getal (b), 0,5566, betekent dat bij een vervuilingsgraad van 0%, het
sterftecijfer per 1000 inwoners 0,5566 is.
3. Beoordeel objectief hoe goed het lineaire model (goodness of fit) past bij jouw gegevens, en
geef aan wat in dit geval de relatie is met de correlatiecoëfficiënt. [1p]
Het lineaire model lijkt objectief goed bij de gegevens te passen omdat er ongeveer evenveel punten
onder de lijn als boven de lijn liggen. Tevens lijkt de afstand van de meetpunten t.o.v. de lijn voor
zowel de onderste als de bovenste meetpunten objectief gelijk. De correlatiecoëfficiënt is bijna 1, hij
is namelijk 0,9945. Dit duidt op een zeer hoge correlatie, de correlatie is dus bijna perfect.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller rominagloria. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $3.24. You're not tied to anything after your purchase.