Econometrie (VUB HI): Case uitwerking (Misdaad in de VS)
156 keer bekeken 2 keer verkocht
Vak
Econometrie
Instelling
Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Case uitwerking: Gestructureerd en uitgebreide uitwerking van de case van Econometrie over misdaadbestrijding in de VS. Stap voor stap wordt elk onderdeel uitgelegd met behulp van de theorie gezien in de les en dit wordt telkens toegepast op de case.
Case: Effectiviteit van misdaadbestrijding in de VS
We wensen na te gaan wat het effect is van misdaadbestrijding op het effectief aantal gepleegde
misdaden
Veronderstel dat het misdaadcijfer Ci door het volgende model bepaald wordt:
• Ci : Aantal misdaden in het district per persoon woonachtig in het district
• Ai : Kans om gearresteerd te worden (ratio van het aantal arrestaties op het aantal
gepleegde misdaden)
• Vi : Kans om veroordeeld te worden, gegeven een arrestatie (ratio van het aantal
veroordelingen t.o.v. het aantal arrestaties)
• Gi : Kans om een gevangenisstraf te krijgen, gegeven een veroordeling (proportie van het
totaal aantal veroordelingen die resulteert in een gevangenisstraf)
• GDi : Duur van de gevangenisstraf (als een maatstaf voor de strengheid van het systeem)
• Pi : Het aantal agenten per capita (maatstaf voor het potentieel van het district om een
misdaad op te sporen)
• Di : Bevolkingsdichtheid (Bevolking van het district gedeeld door de oppervlakte van het
disctrict)
• Regio: Dummy-variabele voor de regio waarin het district gevestigd is
Daarnaast hebben we nog 2 extra variabelen:
• mixi : ratio van misdaden die face-to-face contact met zich meebrengen t.o.v. misdaden bij
welke dit niet het geval is.
We kunnen aannemen dat positieve identificatie van de de dader de kans op arrestatie (Ai )
verhoogt
• taxi = taxinkomsten per capita in het district
We kunnen aannemen dat in de districten waar er van nature uit een grote voorkeur is voor
orde en veiligheid op straat, de inwoners bereid zijn om meer belastingen te betalen om zo
meer politie Pi op straat te zien
Veronderstel verder ook dat de variabelen mixi en taxi niet be ̈ınvloed worden door het
misdaadcijfer.
• Meer misdaden kan leiden tot het inschakelen van meer politieagenten
• De kans om gearresteerd te worden mee bepaald wordt door het aantal politieagenten per
capita
• De rechtspraak (variabelen Vi , Gi en GDi ) en de variabelen niet beïnvloed worden door het
misdaadcijfer (veronderstelling)
𝛽2 meet de elasticiteit van Ci (de afhankelijke variabele) voor wijzigingen in Ai (de
verklarende variabele). 𝛽2 meet dus de procentuele verandering in Ci als gevolg van
een procentuele verandering in Ai.
𝛽3 meet de elasticiteit van Ci (de afhankelijke variabele) voor wijzigingen in Vi (de
verklarende variabele). 𝛽3 meet dus de procentuele verandering in Ci als gevolg van een
procentuele verandering in Vi.
𝛽4 meet de elasticiteit van Ci (de afhankelijke variabele) voor wijzigingen in Gi (de
verklarende variabele). 𝛽4 meet dus de procentuele verandering in Ci als gevolg van een
procentuele verandering in Gi.
𝛽5 meet de elasticiteit van Ci (de afhankelijke variabele) voor wijzigingen in GDi (de
verklarende variabele). 𝛽5 meet dus de procentuele verandering in Ci als gevolg van een
procentuele verandering in GDi.
𝛽6 meet de elasticiteit van Ci (de afhankelijke variabele) voor wijzigingen in Pi (de
verklarende variabele). 𝛽6 meet dus de procentuele verandering in Ci als gevolg van een
procentuele verandering in Pi.
𝛽7 meet de elasticiteit van Ci (de afhankelijke variabele) voor wijzigingen in Di (de
verklarende variabele). 𝛽7 meet dus de procentuele verandering in Ci als gevolg van een
procentuele verandering in Di.
1.3.7 De coëfficiënt β8
∆𝐶𝑖
∆ ln (𝐶𝑖 ) ⁄𝐶
𝑖
𝛽8 = =
∆𝑅𝑒𝑔𝑖𝑜 ∆𝑅𝑒𝑔𝑖𝑜
∆𝐶𝑖
( ⁄𝐶 ) x 100
𝑖
𝛽8 x 100 =
∆𝑅𝑒𝑔𝑖𝑜
𝛽8 meet de relatieve wijziging in Ci (de afhankelijke variabele) voor absolute wijzigingen in
Regio (de verklarende variabele). Als we 𝛽8 vermenigvuldigen met 100, krijgen we de
procentuele wijziging in Ci voor absolute wijzigingen in Regio .
Aangezien de variabele Regio (=variabele voor de regio waarin het district gevestigd is)
categorisch is van aard, moeten we dummyvariabelen gebruiken. In deze case zijn er 3
mogelijk waarden dat de variabele Regio kan aannemen (Westen, Oosten en Centraal), dus
zullen we 2 dummyvariabelen aanmaken (Rg2 en Rg3). We zullen de regio Centraal gebruiken
als referentiecategorie (Rg1).
• Rg1 = 1 voor districten in de regio Centraal
Rg1 = 0 voor districten in de regio Oosten of Westen
• Rg2 = 1 voor districten in de regio Oosten
Rg2 = 0 voor districten in de regio Westen of Centraal
• Rg3 = 1 voor districten in de regio Westen
Rg3 = 0 voor districten in de regio Oosten of Centraal
Dit betekent dat in onze vergelijking:
𝛽8 Regio opgesplitst wordt in 𝛽8𝑎 Rg2 + 𝛽8𝑏 Rg3
Waarbij de coëfficiënten 𝛽8𝑎 en 𝛽8𝑏 meten in welke mate het gemiddeld aantal misdaden in
respectievelijk de Oosterse en Westerse regio’s afwijken van het gemiddeld aantal misdaden
in de Centrale regio (zit vervat in het intercept van de vergelijking).
1.3 Theoretische verwachtingen formaliseren in hypothesen
1.3.1 De impact van Ai op Ci
We verwachten dat een grotere kans om gearresteerd te worden, minder misdaden in het
district met zich meebrengt. Als de kans om gearresteerd te worden groter wordt, zal men
instinctief meer vrezen om een misdaad te plegen aangezien men gemakkelijker opgepakt
kan worden.
• Hypotheses: H0 : 2 0
HA : 2 0
1.3.2 De impact van Vi op Ci
We verwachten dat een grotere kans om veroordeeld te worden, een lager aantal misdaden
in het district met zich meebrengt. Als de kans om veroordeeld te worden ten gevolge van
een arrestatie groter wordt, zal men instinctief meer vrezen om een misdaad te plegen.
• Hypotheses: H0 : 3 0
HA : 3 0
1.3.3 De impact van Gi op Ci
We verwachten dat een grotere kans op gevangenisstraf, een lager aantal misdaden in het
district met zich meebrengt. Als de kans om een gevangenisstraf te krijgen groter wordt, zal
men instinctief meer vrezen om een misdaad te plegen aangezien men gemakkelijker
gestraft kan worden.
• Hypotheses: H0 : 4 0
HA : 4 0
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
√ Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, Bancontact of creditcard voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper jefdecuyper. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $5.41. Je zit daarna nergens aan vast.
