100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Experimental and Quasi-experimental designs. Hoofdstuk 1 t/m 6 en 8. $4.28
Add to cart

Summary

Samenvatting Experimental and Quasi-experimental designs. Hoofdstuk 1 t/m 6 en 8.

8 reviews
 634 views  64 purchases
  • Course
  • Institution

Samenvatting van de voorgeschreven literatuur voor het vak Methoden en Technieken van Evaluatieonderzoek van de master Onderwijskunde . In de samenvatting zijn hoofdstuk 1 t/m 6 en hoofdstuk 8 opgenomen.

Preview 2 out of 28  pages

  • October 20, 2015
  • 28
  • 2015/2016
  • Summary

8  reviews

review-writer-avatar

By: mirthe5991 • 5 year ago

review-writer-avatar

By: moniquelocht • 5 year ago

review-writer-avatar

By: Fennelien • 4 year ago

review-writer-avatar

By: MichelHuizing • 7 year ago

review-writer-avatar

By: richardboer • 7 year ago

Translated by Google

The first screening of the various subjects, I find the explanation too short. The text contains many references to examples.

review-writer-avatar

By: khushischoonderwoerd • 7 year ago

review-writer-avatar

By: lotteschipper6 • 7 year ago

Show more reviews  
avatar-seller
Experimental and Quasi-experimental designs for
generalized causal inference
Shandish, Cook & Cambell

H1 – Experiments and generalized causal inference
Experiments and causation
Filosofen hebben veel tijd besteed aan het definiëren van de termen cause, effect
en causal relationship.
De oorzaak van een bepaalde gebeurtenis bestaat vaak uit meerdere aspecten.
inus condition= Een voorwaarde waaraan voldaan moet worden voor een
bepaalde gebeurtenis, maar die op zichzelf niet genoeg is en vervangbaar is. Er
moet een relatie zijn met andere voorwaarden: als je een vuur wilt maken is
alleen een lucifer niet genoeg, er moet ook nog materiaal zijn om te branden,
zoals droge bladeren. Daarnaast kan je de lucifer vervangen door iets anders,
zoals een brandende sigaret. De meeste oorzaken zijn inus condtions, het lastige
hiervan is dat de oorzaak bestaat uit veel factoren en dat het vaak zo is dat niet
alle factoren bekend zijn, evenals de onderlinge relaties. Dit verklaart waarom
bepaalde gevolgen onder verschillende omstandigheden wel/niet ontstaan.

Aan de hand van het counterfactual model kan je beter begrijpen wat een
effect is. Een counterfactual is iets wat in strijd is met de feiten. Tijdens een
experiment ga je observeren wat er gebeurt. Een counterfactual is de kennis over
wat zou kunnen gebeuren als deze mensen tegelijkertijd de behandeling niet
hadden gekregen. Het verschil tussen wat er gebeurt en wat er zou gebeuren
zonder de behandeling is het effect.
Het is echter onmogelijk om dezelfde mensen tegelijkertijd wel en geen
behandeling te geven, daarom wordt er vaak gewerkt met een controlegroep of
wordt de interventie op een andere tijd gestart, zodat de veranderingen kunnen
worden vergeleken met wat er gebeurde toen de persoon nog geen behandeling
had. Toch zijn dit geen echt counterfactuals, omdat:
 Er wordt gebruik gemaakt van verschillende mensen.
 De behandeling vindt niet tegelijkertijd plaats.

Volgens Hohn Stuart Mill (19e eeuw) is er sprake van een Causale relatie als:
 De oorzaak voorafging aan het effect;
 De oorzaak gerelateerd is aan het effect;
 We geen anderen plausibele verklaring kunnen vinden voor het effect.
Deze 3 kenmerken worden getest in experimenteel onderzoek: We manipuleren
de oorzaak en het gevolg hiervan, We zien of variatie in de oorzaak ook variatie
in het effect tot gevolg heeft en we gebruiken verschillende methoden tijdens het
experiment om andere oorzaken uit te sluiten.

Causation, Correlation and Confounds
Een belangrijke spreuk binnen het onderzoeksgebied is: Correlatie bewijst geen
oorzakelijk verband  We weten niet welke variabele er het eerste was en of er
eventueel nog alternatieve verklaringen zijn voor het effect.
Correlatie geeft niet aan welke variabele er het eerst was, ook doen ze weinig

, om alternatieve verklaringen uit te sluiten.
Confound zijn derde variabelen die de relatie tussen 2 andere variabelen
beïnvloedt (bv. intelligentie heeft zowel invloed op welk onderwijs je volgt en op
de hoogte van je inkomen).

Manipulable and Nonmanipulable cases
Tijdens experimenten wordt gekeken naar de effecten van factoren die
gemanipuleerd kunnen worden, zoals de dosis medicijnen/aantal kinderen in een
klas. Niet-manipuleerbare aspecten, zoals de leeftijd van een persoon, de genen
van iemand of het geslacht kunnen niet de oorzaken zijn die in een experiment
worden onderzocht, omdat je ze niet kunt variëren om te kijken wat er dan
gebeurt met de uitkomsten.
 Niet alle oorzaken moeten manipuleerbaar zijn, alleen de experimentele
oorzaken moeten dat. Toch zijn er veel oorzaken waarvan men verwacht dat het
niet-manipuleerbare variabelen zijn, deze kan je testen in een experiment door
gebruik te maken van een manipuleerbare variabele. Als er een effect is, kan je
alleen niet met zekerheid zeggen wel aandeel het manipuleerbare/niet-
manipuleerbare aspect heeft.
Analogue experiments= experiment waarbij je een variabele gaat manipuleren
is die te vergelijken is met de oorzaak (die niet manipuleerbaar is)  Je kunt niet
iemands ras veranderen, maar je kunt wel iemands pigment veranderen voor een
tijdje.

Causal description and causal explanation
Causal description= De unieke sterkte van het uitvoeren van experimenten is
de beschrijving van de effecten bij verschillende dosering van de behandeling.
Hierbij richt men zich op bivariate relaties tussen behandelingen en uitkomsten
die bestaan uit veel verschillende aspecten/delen (molar treatment and molar
outcomes)  Psychotherapie helpt bij het verhelpen van depressie: een causale
beschrijving van een behandeling en uitkomst met verschillende aspecten.
Causal explenation= Het verklaren van mechanismen en condities
waardoor/waaronder er sprake is van een causale relatie. Dit wordt veel minder
gedaan tijdens experimenten  Iedereen heeft aardig snel door dat als je op een
lichtknopje drukt, dat er dan een licht aan gaat. Er zijn echter maar weinig
mensen die kunnen uitleggen waardoor het komt dat er licht aan gaat als ze op
een knopje drukken. In de praktijk heb je deze verklaring nodig als het licht het
niet meer doet en het vervangen van de lamp niet de oplossing voor het
probleem is.

Hoe kan het dat experimenten zo populair zijn binnen de wetenschap, als ze geen
bijdrage kunnen leveren aan een causale uitleg:
 In veel causale uitleg wordt gebruik gemaakt van de informatie die
voortkomt uit de causale beschrijvingen. De ene relatie volgt de andere op.
 Experimenten dragen bij aan de validiteit van concurrerende
verklaringstheorieën, doordat er bijvoorbeeld onderzoek wordt gedaan
naar de mediator die op beide theorieën van toepassing is.
 Sommige experimenten onderzoeken in hoeverre de beschrijvende causale
relaties veranderen onder verschillende omstandigheden (als er verschil zit

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Riekje92. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.28. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53068 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.28  64x  sold
  • (8)
Add to cart
Added