Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek
Summary
Samenvatting Statistiek (kansrekening en inferentiële statistiek) - hoofdstuk 6
5 views 0 purchase
Course
Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek
Institution
Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Book
Statistiek in de praktijk Theorieboek
Dit is een samenvatting van het vak 'Statistiek II' gegeven aan de Vrije Universiteit Brussel door Peter Theuns. Het vak heeft veel overlappingen met het vak 'Statistiek voor de gedragswetenschappen'. Dit is het vierde deel van de samenvatting en het behandelt hoofdstuk 6 (inleiding tot inferentie).
Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek
All documents for this subject (18)
Seller
Follow
dl99
Reviews received
Content preview
STATISTIEK
DEEL 4
KANSREKENING EN INFERENTIËLE STATISTIEK
HOOFDSTUK 6: INLEIDING TOT INFERENTIE
6.1. Betrouwbaar schatten
6.1.1. Inferentie
6.1.2. Statistische betrouwbaarheid
6.1.3. Puntschatting
6.1.4. Intervalschatting
6.1.5. Betrouwbaarheidsinterval (Confidence Level)
6.1.6. Grootte van de steekproef
6.1.7. Waarschuwing in verband met schatters
6.1.8. Boosttrapping
6.1.9. Samenvattend
6.2. Significantietoetsen
6.2.1. Redenering bij significantietoetsen
6.2.2. Hypothese stellen
6.2.3.Toetsingsgrootheden
6.2.4. Overschrijdingskansen (p-waarden)
6.2.5. Statistische significantie
6.2.6. Toetsen voor een populatiegemiddelde µ
6.2.7. Twee-zijdige significantietoetsen en betrouwbaarheidsintervallen
6.2.8. Significantietoets in 4 stappen
6.3. Gebruik en misbruik van toetsen
6.4. Onderscheidingsvermogen en inferentie als beslissing
6.4.1. Onderscheidingsvermogen (Power)
6.4.2. Onderscheidingsvermogen vergroten
6.5. Samenvattend
, 6.
Hoofdstuk 6: Inleiding tot inferentie
6.1. Betrouwbaar schatten
Het steekproefgemiddelde x is de natuurlijke schatter van de onbekende populatieverwachting µ. Wat
nog belangrijker is, de wet van de grote aantallen zegt dat het steekproefgemiddelde moet naderen tot
de populatieverwachting als de steekproefomvang toeneemt.
6.1.1. Inferentie
Het doel van statistische inferentie is het trekken van conclusies uit gegevens. Bij formele inferentie ligt
de nadruk op het onderbouwen van onze conclusies met kansberekeningen (gebaseerd op
steekproefverdelingen).
- Dankzij de kansrekening kunnen we rekening houden met toevallige variaties en op deze manier
onze beoordeling aan de hand van berekeningen corrigeren.
- Als je statistische inferentie gebruikt, handel je alsof de gegevens afkomstig zijn uit een aselecte
steekproef of een willekeurig experiment.
Er zijn een aantal voorwaarden voor inferenties over een gemiddelde. Statistische inferentie is
gebaseerd op een aantal hypothesen.
- We hebben een EAS van de bestudeerde populatie. Er is geen nonresponse of ander praktisch
probleem (fouten in de data).
- De bestudeerde variabele is exact Normaal verdeeld N(µ,σ) in de populatie.
- We kennen het populatiegemiddelde (de verwachting) µ niet, maar we kennen wel de
standaarddeviatie σ.
Bij inductieve technieken zijn er telkens twee doelen.
1. SCHATTEN (betrouwheidsintervallen)
2. TOETSEN (significantietietoetsen)
24
, 6.1.2. Statistische betrouwbaarheid
Bij statistisch schatten zijn er twee manieren om betrouwbaar te schatten. Dit kan aan de hand van een
puntschatting en aan de hand van een intervalschatting.
Voor een puntschatting schat je één waarde voor de parameter op basis van een statistiek. Zo is het
steekproefgemiddelde een puntschatting van het populatiegemiddelde.
Voor een intervalschatting schat je een bereik van waarden, waarbinnen je denkt dat de parameter ligt.
6.1.3. Puntschatting
Steekproefgrootheid
schatter = 1 waarde voor Populatieparameter
Maximum Likelihood methode
De Maximum Likelihood-methode is de grootste aannemelijkheidsmethode.
Eigenschappen van een goede schatter
o Zuiver: S is een zuivere schatter voor populatieparameter ϴ → E(S) = ϴ
o Efficiënt: S is een efficiënte schatter voor ϴ → σ(S) is zo klein mogelijk (de schatter met
de kleinste standaardfout is de efficiëntste)
o Consistent: S is een consistente schatter voor ϴ, indien naarmate n stijgt, de kans stijgt
dat S de echte waarde van ϴ beter benadert
25
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller dl99. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.87. You're not tied to anything after your purchase.
