100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting tussentoets 2, MTS1 $4.54
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Utrecht (UU)
  4.  
  5. MTS1 200300171, 200501022, 201100022

Samenvatting

Samenvatting tussentoets 2, MTS1
 1 keer verkocht
  • Vak
  • MTS1 200300171, 200501022, 201100022
  • Instelling
  • Universiteit Utrecht (UU)
  • Boek
  • Understanding Research: CU Severijnen Universiteit Utrecht

Dit is een samenvatting voor tussentoets 2 van MTS1 aan de UU. Alle begrippen worden uitgelegd en zo nodig met elkaar in verband gebracht. Alles is duidelijk en puntsgewijs genoteerd.

Voorbeeld 2 van de 5  pagina's

Document informatie

  • Nee
  • Hoofdstuk 8, 9 en 11
  • 20 oktober 2015
  • 5
  • 2015/2016
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • mts1

Gekoppeld boek

book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:

Geschreven voor

  • Universiteit Utrecht (UU)
  • Liberal Arts and Sciences
  • MTS1 200300171, 200501022, 201100022
Alle documenten voor dit vak (1)

Verkoper

avatar-seller
aemleenders

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Tussentoets 2 - MTS1
Samenvatting Anne Leenders - 4083911
Statistiek - Hoofdstuk 8
1. Een hypothesetoets is een statistische methode waarbij gegevens over een steekproef
gebruikt worden om een hypothese over een populatie te evalueren.
2. De nulhypothese stelt dat en geen verandering of verband optreedt in een onderzoekssituatie.
Hier tegenover staat de alternatieve hypothese, die stelt dat er in een experiment een
bepaalde invloed waargenomen zal worden van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke
variabele
3. Over het algemeen worden er vier stappen gebruikt bij het testen van hypothesen:
I. Nul- en alternatieve hypothese bepalen en het significantieniveau vaststellen.
II. Kritieke waarden bepalen.
III. Data verzamelen en toetsingsgrootheid (z-score) uitrekenen.
IV. Een beslissing maken of je de nulhypothese aanneemt of deze verwerpt.
4. Het resultaat is statistisch significant wanneer de z-score van de nulhypothese in het kritieke
gebied valt. Dan wordt de nulhypothese verworpen.
5. De teststatistiek is een specifieke grootheid die een grote hoeveelheid gegevens over een
steekproef samenvat.
6. Het significantieniveau, ook wel alfaniveau genoemd, verwijst naar de kans die aangeeft
welke resultaten van een steekproef het meest onwaarschijnlijk zijn als de nulhypothese klopt.
Dit is dus hetzelfde als de kans op een type-I fout.
7. Het kritieke gebied bestaat uit de extreme waarden van een steekproef wanneer de
nulhypothese waar is en wordt begrensd door de waarden van het significant niveau.
8. Omdat er bij hypothesetoetsen een beslissing moet worden genomen op basis van inductie,
bestaat er altijd de kans dat de verkeerde beslissing wordt genomen. Op dit gebied kunnen
twee fouten worden gemaakt:
I. Een type I-fout doet zich voor als de nulhypothese wordt verworpen, wanneer deze in
werkelijkheid waar is. De kans deze fout optreedt wordt aangegeven met symbool α (alfa).
II. De type II-fout doet zich voor als de nulhypothese niet wordt verworpen, terwijl deze in
werkelijkheid niet klopt. De kans dat deze fout optreedt wordt aangegeven met symbool β
(beta).
9. Een hypothesetoets wordt eenzijdig uitgevoerd wanneer een verwachting wordt uitgesproken
over een grotere óf kleinere verandering van het gemiddelde (< of >). Wanneer er alleen een
verwachting is uitgesproken over verandering en niet over de vorm van de verandering van het
gemiddelde (≠) wordt de hypothesetoets tweezijdig uitgevoerd.
10. De effectgrootte is een maat voor de grootte van het effect van een onafhankelijke variabele
op een afhankelijke variabele is, naast de significantie, ook belangrijk.
11. Cohen’s d is een gestandaardiseerde methode om de effectgrootte te meten met behulp van
de verandering van het gemiddelde gedeeld door standaarddeviatie. De richtlijnen van Cohen
zijn als volgt:
I. d = 0,2 —> Klein effect
II. d = 0,5 —> Medium effect
III. d = 0,8 —> Groot effect
12. De ‘power’ of p-waarde meet de kans dat we een waarde observeren net zo extreem of zelfs
nog extremer dan de geobserveerde waarde. Ook wordt dit de overschrijdingskans genoemd.
13. Het resultaat is statistisch significant wanneer de p-waarde gelijk is aan of kleiner dan alfa is,
dan wordt de nulhypothese verworpen.
14. Het powerniveau kan verhoogd worden door verschillende factoren:
I. Het verhogen van het alfaniveau
II. Het gebruiken van een eenzijdige test
III. Het gebruiken van een grotere steekproef.

, Statistiek - Hoofdstuk 9
1. De t-toets wordt gebruikt tijdens het hypothesetoetsen wanneer de standaardafwijking van de
populatie onbekend is.
2. Bij een t-toets wordt de steekproef standaardafwijking gebruikt als vervanging van de
standaardafwijking van de populatie, σ wordt vervangen door s.
3. Bij een t-toets wordt er ook een schatting gemaakt van de standaardfout omdat de
standaardafwijking van de populatie onbekend is. Ook hier wordt σ vervangen door s. Dit wordt
de geschatte standaardfout genoemd.
4. Wanneer de hypothesetoets wordt gedaan d.m.v een t-toets, wordt de t-verdeling gebruikt.
Deze is een benadering van de normale z-verdeling. Bij deze hypothesetoets wordt gezocht
naar een kritische waarde binnen de t-verdeling.
5. De t-verdeling wordt gedefineerd door vrijheidsgraden (n-1). Wanneer de vrijheidsgraden
toenemen, gaat de vorm van t-verdeling steeds meer lijken op een normaalverdeling.
6. Vrijheidsgraden worden in de tabel als df geschreven. Wanneer de exacte waarde niet is
gegeven in de tabel, wordt altijd naar beneden afgerond.
7. Er kunnen verschillende effectgrootten worden berekend wanneer de t-toets wordt gebruikt bij
een hypothesetoets.
I. Cohen’s d is de eerste effectgrootte die gebruikt kan worden. Het verschil in gemiddelden
wordt gedeeld door de steekproef standaardafwijking. Ook hier wordt σ vervangen door s.
Verder zijn de richtlijnen exact hetzelfde als wanneer men een hypothesetoets doet
waarvan de standaardafwijking van de populatie wel bekend is.
II. Percentage van verklaarde spreiding (r^2) is de tweede effectgrootte die gebruikt kan
worden. Hier wordt de gekwadrateerde toetsingsgrootheid gedeeld door de
gekwadrateerde toetsingsgrootheid waar de vrijheidsgraden bij op zijn geteld. De richtlijnen
die Cohen hierbij stelt zijn als volgt:
I. r^2 = 0,01 —> Klein effect
II. r^2 = 0,09 —> Medium effect
III. r^2 = 0,25 —> Groot effect
8. De laatste stap in het toetsingsproces is het rapporteren van de resultaten. Dit wordt volgens
APA op de volgende wijzen genoteerd. Het verschil zit in de wijze van het noteren van de p-
waarde. In de eerste zin is p beredeneerd en in de tweede zin is p exact berekend in SPSS.
I. Het steekproefgemiddelde lag boven de 20 (M = 21.40, s = 4.87). Het verschil was
significant, t (74) = 2.48, p < .05, d = 0.29.
II. Het steekproefgemiddelde lag boven de 20 (M = 21.4, s = 4.87). Het verschil was
significant, t (74) = 2.48, p = .015, d = 0.29.
9. Een andere vorm van effectgrootte is een schatting. Een intervalschatting wordt zo berekend
dat vrij zeker gezegd kan worden dat de populatie parameter tussen de grenzen ligt. De
zekerheid wordt ook wel het betrouwbaarheidsniveau genoemd en staat gelijk aan 1-α.
10. Een intervalschatting samen met een betrouwbaarheidsniveau wordt het
betrouwbaarheidsinterval genoemd (BI). De twee grenswaarden worden berekend door het
steekproefgemiddelde op te tellen én af te trekken bij het product van de kritieke waarde t en
de geschatte standaardfout. Omdat het om een interval gaat wordt het genoteerd tussen [,]
11. Het betrouwbaarheidsinterval kan smaller, en dus nauwkeuriger, gemaakt worden door
verschillende factoren:
I. Het betrouwbaarheidsniveau te verlagen.
II. De steekproef groter te maken.


Statistiek - Hoofdstuk 11
1. Bij een t-toets voor gerelateerde groepen zijn de individuen in de ene conditie direct
gerelateerd aan die in een andere conditie. De meest voorkomende vorm is een herhaalde
metingen design, waarbij dezelfde steekproef getest wordt in allebei de behandelcondities. Dit
wordt een gekoppelde meting genoemd.
2. Deze t-toets wordt uitgerekend met verschilscores, die aangegeven worden met D.
I. Verschil in observatie scores vóór en na zijn de D scores.

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper aemleenders. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor $4.54. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 73429 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

College aantekeningen ·

(0)

Class notes Technique d'enquête

Samenvatting ·

(1)

Methodologie samenvatting

College aantekeningen ·

(0)

Hoorcollege-aantekeningen 24/25

Samenvatting ·

(6)

Europese Rechtsgeschiedenis pdf

Handleiding ·

(4)

Excelsheet financieelplan

Scriptie ·

(0)

onderzoeksverslag effectmeting

College aantekeningen ·

(0)

ASTRO 101: Black Holes Module 6

Overig ·

(0)

Bio 210 Chapter 12 concept map

Samenvatting ·

(0)

Samenvatting Mechanica 6V

$4.54  1x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd