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Class notes

Statistik Vorlesungen

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Vorlesungsskript von Prof. Müller von HS Wismar Statistik für Wirtschaftsinformatiker

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  • June 4, 2022
  • 60
  • 2021/2022
  • Class notes
  • Gerhard müller
  • All classes
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Statistik




Skript zur Lehrveranstaltung
Prof. Dr. Gerhard Müller

Februar 2022




Der Studienbrief ist nur für den Gebrauch an der Hochschule Wismar bestimmt.
Eine auch nur auszugsweise Vervielfältigung bedarf der Zustimmung des Autors!

,Statistik 2
Literaturverzeichnis



Begleitliteratur:

Wewel, Max C. / Blatter, Anja (2019):
Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Methoden, Anwendung, Interpretation,
4. Auflage, Pearson Verlag, Hallbergmoos

Schuster, Thomas / Liesen, Arndt (2017):
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler,
2. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden



Ergänzende Literatur:

Bourier, Günther (2018):
Beschreibende Statistik, Praxisorientierte Einführung mit Aufgaben und Lösungen,
13. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden

Bourier, Günther (2018):
Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Praxisorientierte Einführung
mit Aufgaben und Lösungen,
9. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden

Cleff, Thomas (2015):
Despkriptive Statistik und explorative Datenanalyse (mit Excel, SPSS und STATA),
3. Auflage, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden

Schwarze, Jochen (2014):
Grundlagen der Statistik, Band 1: Beschreibende Verfahren,
12. Auflage, NWB Verlag, Herne

Schwarze, Jochen (2013):
Grundlagen der Statistik, Band 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik,
10. Auflage, NWB Verlag, Herne

Zwerenz, Karlheinz (2015):
Statistik, Einführung in die computergestützte Datenanalyse,
6. Auflage, De Gruyter Oldenbourg Verlag, München

,Statistik 3
Gliederung



Grobgliederung:

Teil I: Grundlagen
1. Grundbegriffe der Statistik

Aufgaben und Lösungen zu Teil I


Teil II: Univariate Datenanalyse
2. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung
3. Lageparameter
4. Streuungsparameter

Aufgaben und Lösungen zu Teil II


Teil III: Wahrscheinlichkeitsrechnung
5. Wahrscheinlichkeitstheorie
6. Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Aufgaben und Lösungen zu Teil III


Teil IV: Bivariate Datenanalyse
7. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung
8. Bivariate Zusammenhangsmaße

Aufgaben und Lösungen zu Teil IV


Teil V: Prognoseverfahren
9. Regressionsanalyse
10. Zeitreihenanalyse

Aufgaben und Lösungen zu Teil V

, Statistik / Teil I: Grundlagen 4
Übersicht



Teil I: Grundlagen

1. Grundbegriffe der Statistik
1.1. Gegenstand
1.2. Statistische Einheit und statistische Masse
1.3. Merkmale und Merkmalsarten
1.4. Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenverdichtung



Aufgaben und Lösungen zu Teil I

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