Dit is een heel volledige samenvatting van klinisch wetenschappelijk handelen 2. Het omvat alle hoorcolleges, oefencolleges, notities van tijdens de lessen en de essentie uit het handboek (verduidelijkingen + extra voorbeelden). Door deze samenvatting verliep mijn examen heel vlot. Mijn docenten wa...
Volledige
samenvatting (hoor- en
oefencolleges)
Klinisch wetenschappelijk
handelen 2
Academiejaar: 2021-2022 & docenten: Ilse Smits en Sabine Van
Eerdenbrugh
, Samenvatting klinisch wetenschappelijk handelen 2 (KWH2)
Omdat het gedeelte van Sabine geen leerstof is voor het examen, heb ik dit ook niet
samengevat. Tijdens de lessen volgde ik gewoon in mijn cursus en duidde ik de belangrijkste
zaken met fluo aan (vb. de zaken die ik nodig heb voor de taak/bachelorproef te maken). De
samenvattingen van het deel statistiek vind je hieronder.
HC1: kansverdeling en hypothesetoetsing
Dit jaar zien we inductieve analyses: vanuit een ervaring een theorie opbouwen. We voeren
de analyse uit op een steekproef, maar eens een theorie gevonden is kan deze
gegeneraliseerd w. In de H0-hypothese ga je er vanuit dat er geen verschil is tussen groepen.
Met deze analyses ga je opzoek naar hoe groot de kans is dat we wel een verschil
observeren.
Kansverdeling
Een kans (P (probabiliteit)):
Is de mate van (on)zekerheid over het optreden van een bepaalde gebeurtenis. Een
kansverdeling is een vorm van frequentieverdeling. We voorspellen wat de frequentie van
voorkomen zal zijn van een gebeurtenis.
M = de gebeurtenis die ik wil vaststellen (vb. mensen met 32cm blond haar)
N = het # waarden/proefpersonen
U = de uitkomstenruimte (vb. het aantal mensen met 32cm blond haar)
Elementaire gebeurtenissen: de elementen in de uitkomstenruimte
N(M) = hoe vaak komt de meting voor (vb. de meting van 32cm haar)
P(M) = de kans om de waarde M te krijgen
Mogelijke uitkomsten van kansen:
Kans op één specifieke elementaire gebeurtenis: P(M) 0 (vb. is 0 wanneer niemand blond
haar heeft van 32cm, of >0 wanneer er wel mensen zijn met meer dan 5cm)
Kans op niet die ene specifieke elementaire gebeurtenis: P(niet-M) = 1 – P(M)
Kans op eender welke gebeurtenis uit U: P(M) = 1 want het is de som van alle kansen
op elementaire gebeurtenissen uit U
Voorbeeld – kans:
Een dobbelsteen bevat 6 waarden (N = 6). De uitkomstenruimte is U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. We zoeken
de kans op het gooien van ‘6’ in één keer. Het aantal keer dat 6 voor komt in U = N(6) = 1.
P(6) = N(6)/ 6 = 1/6 = 0,167 = 16,7% (aantal/totaal*100)
Bij een perfecte dobbelsteen en een aselecte steekproef met teruglegging heeft elke gebeurtenis uit
de uitkomstenruimte evenveel kans om voor te komen, elk cijfer in de uitkomstruimte heeft evenveel
kans om gegooid te worden = uniform kansmodel.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller femke111. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $6.74. You're not tied to anything after your purchase.
