Summary
Samenvatting Stappenplan SPSS MVDA
- Course
- Institution
Beknopte en duidelijke samenvatting en stappenplan voor alle onderdelen van SPSS van MVDA
[Show more]
Seller
Followmyrtheruyter
Reviews received
Content preview
Samenvatting SPSS MVDABepalen van test ;
Onafhankelijke variabele Afhankelijke variabele Test
Interval Interval MRA
Nominaal Interval ANOVA
Nominaal/interval + covariate Interval ANCOVA
Nominaal/interval Interval (meerdere) MANOVA
Nominaal/interval + covariate Interval (meerdere) MANCOVA
Interval Binair LRA
- Interval (meerdere)* RMA
Interval + mediator interval Interval Mediation
*Meerdere metingen, meerdere condities voor elke participant, verschillende variabelen
op zelfde schaal meten of vergelijken van paren
Multiple Regressie Analyse (MRA);
Lineairiteits check; scatterplot = horizontale lijn zou data goed moeten kunnen beschrijven
check; dubbelklik op scatterplot – add fit line at total; kijken of lijn
recht en horizontaal is, R2 linear = 0
Homoscedasticiteit; errorvarianties zijn constant voor alle voorspelde waardes van y
check; in scatterplot = gelijke spreiding over x-as
Homogeniteit; groepen gelijk verdeeld; Nmax/Nmin < 1.5
Normaliteit van errors; sample moet groot genoeg en gelijk verdeeld zijn
check; in normal probability plot = stippen op of redelijk rond de lijn
robuustheid; N > 15
Multicollineariteit; predictoren mogen niet te hoog correleren
check; tolerance > 0.1 en VIF < 10 in Coefficients tabel
Uitbijters; op independent variabelen: Cook’s distance < 1, Leverage values < 3x(p+1)/N
p = aantal predictoren. Op dependent variabelen: residuals tussen -3 en 3
Cooks distance = hebben de uitbijters invloed op data Leverage values = zijn er uitbijters
Pearson correlation ; Analyse – correlate – bivariate – variabelen invullen tussen wie je
correlaties wilt uitrekenen – Pearson aanvinken
- aflezen; hoge correlaties wordt verwacht een goede predictor te zijn
Lineaire regressie analyse; analyse – regression – linear – dependent en independent
variabelen invullen (Statistics ; part en partial correlation en collinearity diagnostics
aanvragen) (Save : cooks distances en leverage values aanvragen) (Plots: scatterplot van
stadardized predicted values vs standardized residuals, normal probability plot aanvinken)
- aflezen; H0 = geen relatie tussen afhankelijk en onafhankelijke variabelen,
checken; ANOVA tabel; significant of niet, rapporteren F-toets, df en p-
waarde
- proportie verklaarde variantie; in Model Summary tabel, R2 = VAF door
hele model OF in Coefficients tabel, part correlations kwadrateren =
unieke variantie verklaard door variabele (optellen van alle part
kwadraten en aftrekken van R2, wat overblijft is overlappende verklaarde
variantie)
- multicollineariteit; in Coefficients tabel, tolerance en VIF checken
- uitbijters checken;
, o Outliers checken; in Residual Statistics tabel, Cooks Distance en
Leverage Values checken
o Outliers weghalen; check cooks distance in data bestand (na
opslaan bij analyse) – rechter muiskop op kolom – sort descending
– bekijk afwijkende variabele bekijken – data – select cases – if
condition is satisfied – verander variabele (zodat uitbijter erbuiten
valt)
- Significante predictoren; checken in Coefficient tabel, per predictor t-toets
met p-waarde checken op significantie, evt niet-significante predictoren
verwijderen en analyse opnieuw uitvoeren
Scatterplot in linear regression; bij lineaire regressie analyse, in Plots; Y: Zresid
(standardized residuals) en X : Zpred (standardized predicted values) – normal
probability plot aanvinken
Checken assumpties: lineairiteit, homoscedasticiteit en normaliteit
Regressieformule formuleren; kijken in Coefficients tabel; unstandardized
coefficients, B, ŷ = constante + B1X1 + B2X2 ….
o Interpreteren van regressiecoefficienten; positieve of negatieve relatie, sterke
of zwakker relatie
Hierarchische regressie analyse; meerdere blokken toevoegen om te kijken of het model
significant verbeterd door het toevoegen van een extra variabele
uitvoeren; Analyse – regression – linear – dependent variabele invoeren –
independent variabele invoeren per blok door op NEXT te klikken (Statistics: R squared
change aanvragen) assumpties checken bij simpele model met één variabele
- aflezen; checken of variabele model significant verbeterd; in Model
Summary tabel, R2 change geeft aan hoeveel proportie variantie meer
wordt verklaard in volgende model, F change geeft aan of dit verschil
significant is (noteer F-toets, df en p-waarde)
- assumpties checken; per model dat je toevoegt opnieuw checken
ANOVA
Assumpties;
1. Onafhankelijkheid van residuen
2. Normaliteit; residuen zijn normaal verdeeld
check; histogram of K-S test
robuust; N > 15 in elke groep
3. Homogeniteit;
check; Levene’s test
robuust; Nmax/Nmin < 1.5
Cross tabulation; Analyse – descriptives – crosstabs – afhankelijke nominale variabelen in
coloms en rows
gebalanceerd design of niet, kijken hoe personen verdeeld zijn over de groepen
checken robuustheid heterogeniteit en niet-normaliteit
ANOVA uitvoeren; Analyse – general linear model – univariate – dependent en fixed
variables invullen (Plots: horizontal en seperate lines invullen - add) (EM means:
gemiddeldes opvragen, main en/of interactie effecten) (Options; descriptives en homogeity
opvragen) (Save: standardized residuals (om assumpties te checken))
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller myrtheruyter. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.96. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
48072 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now