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Sumario Esquema fundamentos de investigación
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Esquema fundamentos de investigación UNED
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F. INVESTIGACIÓN TEMA9/1TEMA 9 LA ENCUESTA
Objetivo: Obtención de información de un grupo de sujetos (muestra) que debe ser representativo de un colectivo más amplio (población)
procedimiento de actuación reglado por una secuencia de pasos ,i.e, una serie de acciones y decisiones que
¿QUÉ SON el investigador ha de considerar para alcanzar su objetivo (objeto de estudio)
LAS Definición Metodología - definir objetivo de la encuesta - diseñarla
ENCUESTAS de - determinar la información que se va a obtener - aspectos técnicos: redacción, codificación,…
Y PARA QUE investigación Etapas - planificarla
SE Técnica
EMPLEAN? de recogida de datos o Instrumento de medida: procedimiento específico para obtener los datos de la investigación
Conocer las características de una población y las relaciones entre estas características:
Uso - características que no son directamente observables (carácter subjetivo o demasiado costosas por otros medios)
Y - razones éticas o prácticas: no posible asignación de los sujetos a las condiciones experimentales
utilización Permite establecer relaciones correlacionales o de covariación entre las VV pero nunca relaciones causales
Al realizar una encuesta, una pregunta puede “modificar” al encuestado: deseabilidad social (elegir la opción “políticamente correcta”)
Cuestiones éticas: el encuestado debe estar informado: quién promueve la encuesta, objetivos, voluntariedad de participación,…
TÉCNICAS DE MUESTREO: ¿Cómo se seleccionan los sujetos de la muestra?
Población: Conjunto de todos los objetos que comparten una característica que los identifica representación.
parte o subconjunto de los elementos de una población que representan las características de la misma
La encuesta se basa en los datos obtenidos de la muestra, estadísticos, para a partir de ellos intentar estimar el valor verdadero en la población, parámetro.
Conceptos fundamentales
el subconjunto de los elementos que la componen deben compartir las características de la población a la cual pretenden generalizar los
Debe ser resultados. Para ello:
representativa
Características
Muestra Técnicas de Considerar las VV que puedan influir sobre el objetivo de investigación.
selección o Generalmente empleamos el azar, procedimiento aleatorio o probabilístico
muestro:
Estructura de la muestra: A mayor conocimiento de la población se cometerán menos errores en la selección de la muestra
Tamaño Asociado directamente al grado de precisión que se desea obtener en la estimación de los parámetros
de la - muestra suficiente:30 o + elementos: no garantiza la representatividad (por población heterogénea o poca presencia de la
muestra característica de estudio) → aumentar o disminuir este tamaño suficiente
, F. INVESTIGACIÓN TEMA9/2
Aleatorio Simple Seleccionar al azar un nº n de elementos de una- con muestras pequeñas
población - muestras grandes: dificultad y coste para listar todos los elementos
MUESTRO PROBABILÍSTICO
Todos los
elementos Característica objeto de Estratos -excluyentes y exhaustivos
tienen una estudio no se distribuye -
Pueden ser: género, nº hermanos, estado civil, nº alumnos por curso,…
probabilidad Aleatorio homogéneamente en la -
Obtenemos una muestra compuesta de tantas submuestras como estratos existan en la población
conocida para estratificado población pero existen Afijación
Distribución de las encuestas entre los diferentes estratos:
formar parte de estratos que si la presentan de la simple: todos los estratos tienen el mismo nº de elementos
la muestra homogéneamente muestra proporcional: proporciones respecto al peso de los estratos en la población
óptimo: la representación de los estratos es ponderada por su varianza en la variable bajo
estudio.
Por conglomerados: Obtención de la muestra partiendo de grupos ya formados
Muestreo polietápico: Emplean de forma conjunta (en distintos pasos o etapas) más de un tipo de muestro probabilístico
- desconocemos el total de las unidades que componen la población, son inaccesibles o se trasladan de forma continua
Se emplea cuando - tenemos limitaciones de recursos, temporales, personales y económicos (implican menor tiempo, esfuerzo y dinero)
- queremos tener un primer acercamiento al problema objeto de estudio (control de selección de la muestra menos riguroso)
MUESTREO NO PROBABILISTICO
Resultados podrán describir o explicar lo ocurrido en una situación determinada
Muestro en el que no podrán extrapolarse o generalizarse a toda la población → reducida validez externa
no se puede
determinar la
probabilidad de que Rutas aleatorias Cuando no se cuenta con listado de - Investigador realiza un recorrido escogido al azar a partir de un punto de origen en una zona
cada elemento de la población - Siguiendo la ruta establecida debe seleccionar las unidades muestrales de forma aleatoria
la población forme
parte de la muestra
Cuando la - necesario saber qué proporción de la población tienen determinada característica
Por cuotas estratificación no es - en función de dicha característica se establecen cuotas
posible - selección sujetos basada en juicio del experimentador (no aleatoria) que realizará encuestas en función de las cuotas
Accidentalin Seleccionar los elementos de de conveniencia: selección de casos disponibles en el momento que se lleva a cabo el estudios
cidental la población que son de juicio o selección experta: según su idea sobre quién o qué debe formar la muestra
o fácilmente accesibles al de poblaciones de difícil localización los casos iniciales que han colaborado identifican e incorporan otros
subjetivo investigador Muestreo por cadena o bola de nieve participantes de su red social en la que estamos interesados
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