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Sumario Esquema fundamentos de investigación
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Esquema fundamentos de investigación UNED
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T.8/ 1TEMA 8 INVESTIGACIÓN EX POST FACTO
Diseños Se selecciona a los sujetos después de haber ocurrido la VI (asociada al sujeto: sexo, No se tiene control sobre las VV, ni se puede influir en ellas porque
ex post edad, pertenecer a una clase social,...) ya sucedieron
facto Estrategias de Retrospectiva: el proceso causal ya ha ocurrido se trata de buscar las posibles causas que lo han ocasionado.
investigación Prospectiva: se conoce la VI pero no se ha evaluado sus consecuencias
No hay manipulación intencional de la VI (los valores de la VI ya vienen dados) → selección de valores.
CARACTERÍSTICAS
No se pueden establecer relaciones causales: solo estudiar covariación de las VV con el fenómeno estudiado.
Requisitos para establecer relaciones 1) Covariación entre la VI y la VD Solo se cumple el 1º y en algunos el 2º (d. Prospectivos)
causales 2) VI debe anteceder a la VD pero no se cumple el 3º:
3) Se deben poder descartar explicaciones alternativas La diferencia entre VD y VI es meramente teórica.
Inferencias sobre la relación entre VV, sin intervención directa, a partir de la variación concomitante entre las VVII y las VVDD
No se establecen hipótesis causales sino relacionales
Validez - Plantea problemas de validez interna: grado en el que podemos establecer relaciones causales, rechazando explicaciones alternativas
- Gana validez externa ya que suelen realizarse en situaciones naturales y son más representativas que los experimentos.
Emparejamiento de los Apareamiento de otras variables relevantes que se sospecha influyen en la VD
TÉCNICAS sujetos Seleccionar para cada grupo, sujetos con valores iguales en las variables extrañas.
DE Análisis de covarianza Procedimiento estadístico a posteriori de la recogida de datos.
CONTROL (ANCOVA) Permite separar el influjo de una variable perturbadora sobre la VD.
Introducción de variables relacionadas con la VD: utilizar varias VVDD.
CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS EX POST FACTO
- Se selecciona a los sujetos por sus valores en la VD y se trata de buscar (reconstruir los hechos hacia atrás) las posibles causas o VVII que han ocasionado la R
DISEÑOS RETROSPECTIVOS
- Existe relación entre variables si se encuentra covariación sistemática entre la VD y la VI.
Procedimiento Seleccionar un grupo de sujetos que poseen un determinado valor de la VD y después buscar las posibles explicaciones (VI) de fenómeno.
Selección de VVII: - deben ser relevantes para explicar el fenómeno (los comparten todos o la mayoría de los sujetos de la muestra)
SIMPLE - la VI debe anteceder a la aparición del fenómeno
Utilidad del diseño - exploratoria: cuando no se dispone de información sobre las VV que podrían explicar el fenómeno.
- Cuando el problema a investigar es demasiado complejo para estudiarlo con otro tipo de diseño
Análisis de datos: Porcentaje de casos que cada VI comparte con la VD (VD solo toma valores de ocurrencia)
COMPARACIÓN Procedimiento Comparar 1 grupo de sujetos que poseen 1 determinada característica (casos) con otro grupo de sujetos que no la posean
DE GRUPOS (controles). Comparar: con respecto a 1 serie de posibles VVII que se consideran relevantes para la aparición de la característica.
(Estudio de Análisis de Comparar las proporciones entre los 2 grupos
casos y datos Estudiar correlaciones entre la VD y las VVII (la VD toma 2 valores)
controles) Validez Mejora respecto al anterior. Sigue existiendo la posibilidad de VVEE que dieran lugar a una interpretación errónea de los resultados
Objetivo: estudio de las relaciones entre las VV (más que el cambio que produce la VI sobre la VD). Establecer correlaciones entre las variables.
Procedimiento Todos los posibles valores de las VV implicadas - seleccionar 1 grupo de sujetos que garantice la representación del rango de valores de
DE (VI y VD) deben estar bien representados en un la VD.
GRUPO único grupo - Determinar cuales podrían ser las VVII relevantes y medirlas en la muestra
ÚNICO Diferencia con el simple: la VD toma diversos valores Muestras muy grandes que sean lo más representativas posibles de la población bajo estudio.
Validez Muestras muy grandes: mayor validez externa → mayor posibilidad de generalización a la población
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