100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Summary Analyses toolbox r studio $22.04
Add to cart

Summary

Summary Analyses toolbox r studio

 27 views  1 purchase
  • Course
  • Institution

Analyses toolbox, programming in R studio, minor bachelor third year for the research master

Preview 4 out of 44  pages

  • July 19, 2022
  • 44
  • 2019/2020
  • Summary
avatar-seller
1


Analyses toolbox
basics matrixes maken, toevoegen en verwijderen kolommen, sum van de
data, extracten van de data en subsetten
Matrix maken van je dataframe.

Eerst vector aanmaken: v <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) of v <- c(1:9)

4*3 matrix: nrow=4 en ncol=3

Daarna een matrix aanmaken van de vector met de functie matrix:

A <- matrix(c(1:9), nrow=3, ncol=3), A is de objectnaam voor de matrix

byrow= FALSE -> dan wordt de matrix gevuld per column, byrow=TRUE -> dan wordt de matrix
gevuld per rij

matrix creëren of per rij of per column bijvoorbeeld : per kolom=byrow=FALSE
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
[2,] 2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
[3,] 3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
[4,] 4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
[5,] 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
[6,] 6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
[7,] 7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
[8,] 8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
[9,] 9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
[10,] 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

byrow=TRUE
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
[2,] 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
[3,] 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
[4,] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
[5,] 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
[6,] 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
[7,] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
[8,] 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
[9,] 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
[10,] 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

Als je meer dn 10 rijen wilt dan moet je geen nrow aangeven maar alleen ncol anders krijg je
alleen de eerste 10 rijen

Vectors creëren:

Creeren van vectors bv c(2, 4, 6)

c(2:6) -> dan krijg je alle getallen van 2 tm 6

seq (2,3, by=0.5) -> dan krijg je de getallen 2 tm 3 en dan telkens met 0.5 ertussen , dus:

2.0 2.5 3.0

, 2


rep(1:2, times=3) -> herhalen van 1 en 2 drie keer, 121212 (herhalen van de vector)

rep(1:2, each=3) -> herhalen van de 1 en 2 , maar dan elke drie keer, 111222

Selecteren van rijen en kolommen in een matrix, wanneer je bijvoorbeeld een kolom of rij eruit
wilt verwijderen

In bovenstaand voorbeeld heb je de matrix genoemd als je object A, dus bij het selecteren van een
rij -> A[2,] , hierbij selecteer je row 2

A[,2] -> hierbij selecteer je kolom 2 (en alle elementen in de rijen van kolom 2)

A[2,3] -> Hierbij selecteer je een element, in dit geval een element van de tweede rij en derde kolom

A[1:100, 1] -> hierbij wil je de 100 rijen (elementen) van de eerste kolom

A[ 1:100, “”] -> hierbij wil je 100 rijen en kan je voor “’’ een kolomnaam intypen

A[, 1:2] -> selecteer kolom 1 en 2

Laatste 3 rijen en alle kolommen selecteren die erbij horen:

subB<- B[2:4, 1:3]

Transposen van een matrix:

De getransponeerde matrix van een getransponeerde matrix is de oorspronkelijke matrix.

t(m)

opslaan als object mt <- t(m)

matrix vermenigvuldigen:

A %*% mt

Kolom binding van een matrix :

cbind(vector1, vector2), vector1 en vector2 zijn je kolommen of rijen die je eerder hebt geselecteerd
van je matrixes , binden van kolommen:
vector1 vector2
[1,] -124 2944700
[2,] -126 2949400
[3,] 24 2954100
[4,] -84 2958800
rbind (vector1, vector2), binden van rijen:
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
vector1 -124 -126 24 -84 -6 240 -6 187 -21 -22
vector2 2944700 2949400 2954100 2958800 2963500 2968200 2972900 2977600
2982300 2987000
[,11] [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20]
vector1 -47 51 0 262 22 -170 -79 3 172 40


Een zin opslaan als objectnaam sentence :

sentence <- “ The quick brown fox jumps over the lazy dog”

, 3


splitten zin per word:

words <- strsplit("The quick brown fox jumps over the lazy dog"," " ), hierbij zit er wel een spatie
tussen de aanhalingstekens, dus wordt de zin gesplitst per woord

splitten zin per letter:

strsplit("The quick brown fox jumps over the lazy dog", ""), hierbij zit er geen spatie tussen de
aanhalingstekens, dus word de zin per letter gesplitst

Extracten van elementen van een vector :

words <- words [[2]] , dit geeft je het eerste element van je zin (ook wel je vector genoemd)

Vervangen van de sentence met bv underscores of wat anders :

gsub(pattern, replace, x) -> gsub(' ', '_', words) words is dus je sentence , (met een spatie bij jet
aanhalingstekens die bij pattern staan)

x -> je string/vector , pattern-> waar je iets wilt wijzigen, replace -> met wat je het wilt wijzigen

Toevoegen van een kolom aan je dataset

data$column1 <- NA , je kolom heet nu column 1, gevuld met NA

Verwijderen van kolommen uit je dataset:

data[, "column3"]<- NULL

Som van data in je kolommen bv hoeveel mannen en hoeveel vrouwen :

sum(data[, “columnname”]==”fail”) of bv sum(data[, “columnname”==1)

W en N omzetten in je kolom naar 1 en 0, dit keer zonder for loop of functie

Omzetten : data[data[, “columnname”]==”W”, “columnname”] <- “0”

Meerdere rijen extracten van je data:

df <- data [c(1,2,5:10), ] , hierbij selecteer je rij 1, 2 en 5 tm 10

meerdere kolommen extracten (selecteren):

df <- data[, c (“columnname”, “columnname”)]

Wat als we de rijen willen selecteren waar sex bv gelijk is aan o?:

where_0 <- data[, “sex”]==0 , hierdoor krijg je een TRUE FALSE string in R studio

voor de hele data waar de data gelijk is aan 0?:

df_where_0 <- data [where_0, ]

which gebruiken in R studio:

df <- data[which(data[, "Column2"]==286),], dit geeft aan in welke rij de 286 zich bevindt , selecteer
alleen de rijen waar de getallen 286 voorkomen

negatieve getallen in je kolom veranderen

, 4


abs (data$column3) of abs(data[, "Column2"])

for loop gebruiken om je negatieve data om te zetten naar positieve data:

Eerst vector aanmaken:

columns<- c("Hs","Hmax", "Tz", "Tp", "Peak.Direction", "SST")

for(i in columns){

data[, i] <- abs(data[,i])



}

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller kaoutaratmani30. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $22.04. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

53340 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$22.04  1x  sold
  • (0)
Add to cart
Added