Keuzeschema
Meetniveau 1 groep 2 groepen Meer dan 2 groepen Toets voor associatie
Onafhankelijk Afhankelijk Onafhankelijk Afhankelijk
Nominaal Z-toets voor 1 Z-toets voor 2 McNemar X2- toets of X2-toets of Fisher’s
proportie proporties Fisher’s exacte exacte
toets toets/logistische
regressie
Ordinaal Wilcoxon toets Wilcoxon’s rang- Kruskall-Wallis
tekentoets toets
Interval T-toets voor 1 T-toets voor 2 T-toets voor Variantieanalyse Correlatie/regressie
gemiddelde gemiddelden gepaarde ANOVA
gemiddelde
, Stappenplannen bij toetsen
Toets Stappen Conclusie
Z-toets 1 1. Assumpties proporties > willekeurige steekproef, categorische
proportie variabelen, steekproefgrootte (NP > 15 en N(1-P) > 15)
2. Hypothese opstellen > H0: P=P0, HA P= niet P0
3. Toetsingsgrootheid berekenen
4. P-waarde opzoeken > overschrijdingskans van de
toetsingsgrootheid in de tabel opzoeken m.b.v. kritieke waarde
(denk aan alpha)
Power voor steekproefproportie vinden
P-waarde < a = significant
1. Kritieke p-waarde vinden
P-waarde > a = niet significant
2. Bijhorende z-waarde bepalen
3. Onderscheidingsvermogen (power) bepalen > 1-beta = power
Z extremer dan kritieke
Z-toets 2 Onafhankelijke proporties
1. Assumpties > nominaal-dichotoom, willekeurige steekproef, waarde = significant
proporties
onafhankelijke steekproeven
- Bij eenzijdig > minimaal 10 per cel Significant = H0 verwerpen
- Bij tweezijdig > minimaal 5 per cel
2. Hypothesen > H0: p1-p2 = 0, HA: p1-p2 < 0 (links), p1-p2 > 0 (rechts
of p1-p2 = niet 0 (tweezijdig)
3. Toetsingsgrootheid berekenen > standaardfout van verschil in
proporties berekenen (deze standaardfout gaat uit van H0 is waar!)
- Dus p1 = p2 dan kan p(proportie) geschat worden (p^) en die wordt
berekend vanuit deel/geheel van de proportie van interesse
4. Kritieke z-waarde of bijhorende p-waarde opzoeken>
overschrijdingskans bij alpha
Meetniveau 1 groep 2 groepen Meer dan 2 groepen Toets voor associatie
Onafhankelijk Afhankelijk Onafhankelijk Afhankelijk
Nominaal Z-toets voor 1 Z-toets voor 2 McNemar X2- toets of X2-toets of Fisher’s
proportie proporties Fisher’s exacte exacte
toets toets/logistische
regressie
Ordinaal Wilcoxon toets Wilcoxon’s rang- Kruskall-Wallis
tekentoets toets
Interval T-toets voor 1 T-toets voor 2 T-toets voor Variantieanalyse Correlatie/regressie
gemiddelde gemiddelden gepaarde ANOVA
gemiddelde
, Stappenplannen bij toetsen
Toets Stappen Conclusie
Z-toets 1 1. Assumpties proporties > willekeurige steekproef, categorische
proportie variabelen, steekproefgrootte (NP > 15 en N(1-P) > 15)
2. Hypothese opstellen > H0: P=P0, HA P= niet P0
3. Toetsingsgrootheid berekenen
4. P-waarde opzoeken > overschrijdingskans van de
toetsingsgrootheid in de tabel opzoeken m.b.v. kritieke waarde
(denk aan alpha)
Power voor steekproefproportie vinden
P-waarde < a = significant
1. Kritieke p-waarde vinden
P-waarde > a = niet significant
2. Bijhorende z-waarde bepalen
3. Onderscheidingsvermogen (power) bepalen > 1-beta = power
Z extremer dan kritieke
Z-toets 2 Onafhankelijke proporties
1. Assumpties > nominaal-dichotoom, willekeurige steekproef, waarde = significant
proporties
onafhankelijke steekproeven
- Bij eenzijdig > minimaal 10 per cel Significant = H0 verwerpen
- Bij tweezijdig > minimaal 5 per cel
2. Hypothesen > H0: p1-p2 = 0, HA: p1-p2 < 0 (links), p1-p2 > 0 (rechts
of p1-p2 = niet 0 (tweezijdig)
3. Toetsingsgrootheid berekenen > standaardfout van verschil in
proporties berekenen (deze standaardfout gaat uit van H0 is waar!)
- Dus p1 = p2 dan kan p(proportie) geschat worden (p^) en die wordt
berekend vanuit deel/geheel van de proportie van interesse
4. Kritieke z-waarde of bijhorende p-waarde opzoeken>
overschrijdingskans bij alpha
