100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Digitalisering en Ehealth $7.08   Add to cart

Summary

Samenvatting Digitalisering en Ehealth

 3 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

onderdeel. van het vak gezondheidspromotie

Preview 2 out of 10  pages

  • August 1, 2022
  • 10
  • 2022/2023
  • Summary
avatar-seller
Digitalisering en Ehealth




Een laatste kenmerk dat ik graag wil toelichten is ‘de digitale samenleving’. Een
samenleving waar per
definitie alle informatie open en overal beschikbaar is, waar producten en
diensten globaal beschikbaar zijn en waar iedereen mobiel is of kan zijn.
De ‘klassieke samenleving’ wordt
overhoopgehaald door allerlei effecten van nieuwe technologieën en
digitalisering.



• 1. digitalisering op macroniveau
• Nieuwe orde – nieuw bewustzijn – nieuwe vakgebieden
• Artificiele intelligentie
• Mechine learning = bv het herkennen van gezichten
• Biomedische technieken
• Big data

• 2. digitalisering op mesoniveau
• Elk lichaam heeft zijn eigen thermometer
• EHealth in de tandheelkunde
• Kwalitatief onderzoek naar EHealth bij oudere volwassenen
• 3. digitalisering op microniveau
• Digibesitas bij de millenials ( a.d.h.v. S. Sinek)



Met andere woorden, we betreden een ‘nieuwe’ orde, er is een nieuw bewustzijn
dat zijn intrede doet. Er rijzen dan ook een heleboel nieuwe vakgebieden op zoals
daar zijn: AI, Machine Learning,
Biomedische Technieken en Big Data. Graag fris ik deze begrippen op voor jullie:




1

, Artificiële intelligentie (AI) of kunstmatige intelligentie is het
onderzoeksgebied waarbij niet-levende
creaties ook een vorm van intelligentie kunnen hebben. Het is er dus op gericht
functies van
intelligentie te ontwikkelen buiten het menselijke brein. Het is een manier om
een pc slim te maken.
Een voorbeeld hierbij: de autocorrect op je smartphone

Machine learning is een breed onderzoeksveld waarin er algoritmes en
technieken worden gecreëerd
waardoor computers zelfstandig kunnen bijleren en dus zelfstandig blijvend
slimmer kunnen worden.
Een computer gaat dus zelf leren en zelf nadenken. Enkele voorbeelden: bv het
herkennen van
gezichten, personaliseren van News Feed en het verwijderen van kwetsende
content op facebook.

Biomedische technieken is de tak van de biotechniek die zich bezighoudt met
medische problemen
zoals inplanteerbare apparaatjes, kunstmatige ledematen en organen, fysieke
hulpstukken voor
gehandicapten en instrumenten die worden gebruikt bij onderzoek, diagnose en
behandeling.




Big data: Er is geen vaste definitie van big data. Maar ik start even met het
tweede woord: data. Data
komt in allerlei vormen, zoals getallen, tekst, audio of video, gegevens voor. Stel
nu een dokter kan
nooit op zijn hele leven een miljoen foto’s bekijken
van bijvoorbeeld kankercellen en gezonde cellen...
hij zal dit nooit allemaal kunnen bekijken en
analyseren. Via big data is dat geen probleem meer,
in een mum van tijd is de data namelijk
geanalyseerd. Big data wordt vooral gebruikt om
correlaties en verbanden te vinden tussen
fenomenen, personen en gebeurtenissen. Dus alles
wordt gedigitaliseerd en doordat we alles
digitaliseren, ontstaan data . Je krijgt vervolgens weer data over data (dat
noemen we dan metadata)
en er ontstaat nieuwe data doordat je databronnen met elkaar combineert. Zo
kunnen er ook
oplossingen of remedies komen. Een voorbeeld uit Japan: een patiënte had een
kwaadaardige tumor,
maar zij reageerde niet goed op de behandeling. Een analyse wees uit dat de
patiënt een zeldzame
vorm van leukemie had. De foto van de tumor werd vergeleken met een enorme
datasets aan tumoren met de bijbehorende diagnoses. Hier zien we dus een
combinatie van Big data en Artificiële intelligentie. Het mag wel duidelijk zijn dat
technologie in vele opzichten een zegen is voor de mens en er zijn enorme
oppurtiniteiten die ook de nieuwste innovaties bieden voor de mens en de
maatschappij.

2

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller katodanneels. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.08. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

75323 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.08
  • (0)
  Add to cart