El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variab...
¿Qué son y para qué sirven los diseños experimentales de investigación?
http://viref.udea.edu.co/contenido/menu_alterno/apuntes/ac37-diseno_experiment.pdf
Los diseños experimentales de investigación intentan establecer
básicamente relaciones causa-efecto. Más específicamente, cuando se desea estudiar
como una variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto), por lo
que los diseños experimentales poseen una gran variación.
Diseños no experimentales
https://www.intep.edu.co/Es/Usuarios/Institucional/CIPS/2018_1/Documentos/INVESTIGACION_N
O_EXPERIMENTAL.pdf
Los diseños no experimentales se basan en conceptos, variables, sucesos o contextos que se dan sin la
intervención directa del investigador, es decir; sin que el investigador altere el objeto de investigación.
Se observan los fenómenos o acontecimientos tal y como se dan en su contexto natural, para después
analizarlos. En este tipo de estudios no se construye ninguna situación, sino que se observan
situaciones ya existentes.
Diseño de investigación transeccional o transversal
https://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion38.htm
Los diseños de investigación transeccional o transversal se encargan de recolectar datos en un solo
momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su impacto e
interrelación en un momento específico brindado.
Por ejemplo, el rendimiento académico de los estudiantes de primer año de Bachillerato del Colegio
García Flamenco en un tiempo determinado.
Diseños descriptivos
El Diseño de investigación descriptiva es un método válido para la investigación de temas o sujetos
específicos y como un antecedente a los estudios más cuantitativos. Aunque hay algunas
preocupaciones razonables en relación a la validez estadística , siempre y cuando las limitaciones sean
comprendidas por el investigador, este tipo de estudio representa una herramienta científica
invaluable.
A pesar de que los resultados siempre están abiertos a cuestionamiento y a diferentes interpretaciones,
no hay duda de que son preferibles a no realizar ninguna investigación en absoluto.
La investigación descriptiva es frecuentemente usada como un antecedente a los diseños de
investigación cuantitativa, representa el panorama general destinado a dar algunos valiosos consejos
acerca de cuáles son las variables que valen la pena probar cuantitativamente.
Diseños correlacionales-causales
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