Hoofdstuk 7: Bivariate regressie..........................................................................................................3
1. Inleiding ......................................................................................................................................3
2. Wat is bivariate lineaire regressie? ..............................................................................................3
3. Bivariate lineaire regressie uitgelegd adhv een voorbeeld ...........................................................3
3.1. Probleemstelling en onderzoeksvraag ..................................................................................3
3.2. Data en operationalisering: Datamatrix ................................................................................3
3.3. Het model van bivariate regressie.........................................................................................4
3.3.1. Inleiding.........................................................................................................................4
A) Het stadsplan ..................................................................................................................4
B) Scatterplot ......................................................................................................................4
3.3.2. Het model van bivariate regressie ..................................................................................4
A) Populatiemodel ...............................................................................................................4
B) Steekproefmodel .............................................................................................................5
C) Gauss-Markoy assumpties: Assumpties over het residu 𝜀𝑖 ...............................................6
3.4. Doelstellingen van bivariate regressie...................................................................................6
3.4.1. Schatting van de regressieparameters ...........................................................................6
A) Inleiding ..........................................................................................................................6
B) De schatting adhv OLS .....................................................................................................7
C) Interpretatie van het residu ........................................................................................... 10
D) Interpretatie regressieparameters/Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten ......... 10
E) Eigenschappen van OLS-schatters .................................................................................. 10
3.4.2. Sterkte van het verband............................................................................................... 11
A) Inleiding ........................................................................................................................ 11
B) De sterkte van het verband adhv R ................................................................................ 11
C) De sterkte van het verband adhv R² ............................................................................... 12
D) Eigenschappen van correlatiecoëfficiënt en regressierechte .......................................... 13
E) Toegepast op de casus van politiek vertrouwenj ............................................................ 14
F) Sterkte van de lineaire afhankelijkheid wanneer de variabelen gestandaardiseerd zijn .. 14
3.4.3. Significantietesten ....................................................................................................... 15
A) Inleiding ........................................................................................................................ 15
B) Formules ....................................................................................................................... 15
C) T-test voor de regressieconstante 𝛼 .............................................................................. 16
D) Betrouwbaarheidsinterval voor de regressieconstante 𝛼............................................... 16
E) T-test voor de regressiecoëfficiënt 𝛽.............................................................................. 17
F) Betrouwbaarheidsinterval voor de regressiecoëfficiënt 𝛽 .............................................. 17
, 2
4. Modelvergelijkingsprocedure en F-test ..................................................................................... 18
4.1. Wat is het? ......................................................................................................................... 18
4.2. Toegepast op het voorbeeld van politiek vertrouwen ......................................................... 18
5. Zoemgroepen............................................................................................................................ 19
5.1. Zoemgroep 7.1.: Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten .......................................... 19
5.2. Zoemgroep 7.2.: Verwachte waarden en residuen .............................................................. 19
5.3. Zoemgroep 7.3. Correlatie -en determinatiecoëfficiënt ...................................................... 20
5.4. Zoemgroep 7.4.: T-testen in bivariate regressie .................................................................. 20
5.5. Zoemgroep 7.5. Herhaling: Descriptives.............................................................................. 21
5.6. Zoemgroep 7.6. Correlatie- en determinatiecoëfficiënt ...Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.
, 3
Hoofdstuk 7: Bivariate regressie
1. Inleiding
Onderzoeksvragen hebben doorgaans betrekking op de samenhang tussen twee of meer variabelen:
Lineaire regressie vormt de basis voor multivariate analysetechnieken
2. Wat is bivariate lineaire regressie?
Dependente, asymmetrische (onderscheid afhankelijke en onafhankelijke variabele is wél van belang)
techniek die de samenhang bestudeert tussen één kwantitatieve afhankelijke variabele en één
kwantitatieve onafhankelijke variabele, beiden van een interval -of ratiomeetniveau
➢ Dependent: Betekent dat er een onderscheid wordt gemaakt tussen een afhankelijke en een
onafhankelijke variabele. Welke variabele dan als afhankelijk en als onafhankelijk wordt
beschouwd is niet afleidbaar uit berekeningen, maar gebeurt obv theoretisch onderzoek
3. Bivariate lineaire regressie uitgelegd adhv een voorbeeld
3.1. Probleemstelling en onderzoeksvraag
Onderzoeksvraag: In hoeverre kunnen verschillen tussen respondenten voor politiek vertrouwen
(variantie PTRUST) worden verklaard door verschillen tussen respondenten in tevredenheid van het
functioneren van overheidsinstellingen (variantie PERFORM)?
• Afhankelijke variabele: Politiek vertrouwen
• Onafhankelijke variabele: Tevredenheid functioneren overheidsinstellingen
• Keuze voor afhankelijke en onafhankelijke variabele(n) gebeurt obv theoretische gronden:
Onderzoek zegt dat….: Tevredenheid genereert vertrouwen in de politiek
• Hypothese: Tevredenheid over het functioneren van overheidsinstellingen geeft aanleiding
tot een hoger politiek vertrouwen
• Causaal diagram:
3.2. Data en operationalisering: Datamatrix
• Gegevens: 20 Belgische respondenten (laat toe elke parameter handmatig te berekenen)
• Afhankelijke variabele politiek vertrouwen wordt geoperationaliseerd adhv de somschaal
PTRUST (Cronbach’s 𝛼 = 0,807, zie hoofdstuk 12) obv de items:
- TRSTPRL: Vertrouwen in het parlement
- TRSTPLT: Vertrouwen in politiekers → Score 0: Geen vertrouwen
- TRSTEP: Vertrouwen in het Europese parlement → Score 10: Volledig vertrouwen
Somschaal PTRUST: Minimum is 0 en een maximum van 30 (3 items opgeteld)
• Onafhankelijke variabele tevredenheid over het functioneren van overheidsinstellingen wordt
gemeten adhv de somschaal PERFORM (Cronbach’s 𝛼 = 0,690, zie hoofdstuk 12) obv de items:
- STFECO: Hoe tevreden met de staat van de economie
- STGOV: Hoe tevreden met de overheid
- STFDEM: Hoe tevreden met de democratie → Score 0: Uiterst ontevreden
- STFEDU: Hoe tevreden met de educatie → Score 10: Uiterst tevreden
- STFHLTH: Hoe tevreden met de gezondheidszorg
Somschaal PERFORM: Minimum is 0 en een maximum van 50 (5 items opgeteld)
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller marsepein. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.38. You're not tied to anything after your purchase.