UD 5: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
Introducción. Muestreo. Estadísticos
- El propósito de un estudio estadístico suele ser extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población Al ser la población grande
y no poder ser estudiada en su totalidad en la mayoría de los casos, las conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente
una parte de ésta, es decir, de una muestra
Cuanto mas grande sea mi muestra mas se va a parecer a la población de la que viene, es importante que sean grandes porque minimizas el error
Técnicas de muestreo sobre una población.
- La teoría del muestreo tiene por objetivo, el estudio de las relaciones existentes entre la distribución de un carácter en dicha población y
las distribuciones de dicho carácter en todas sus muestras
- Las ventajas de estudiar una población a partir de sus muestras son principalmente
Coste reducido del estudio
Mayor rapidez, en obtención de datos, información, etc.
Procedimiento de selección de una muestra
- No probabilístico
El investigador establece el criterio para seleccionar la muestra No se puede establecer el grado de representatividad ni hacer
inferencia
- Probabilístico
Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de pertenecer a la muestra Permite hacer
inferencia estadística
Error de muestreo
- Error sistemático: “sesgo de la muestra” Diferencia entre el valor verdadero y el obtenido causada por el investigador Grave
- Error muestral o aleatorio: Diferencia entre el valor verdadero y el obtenido, causada por la variabilidad de la muestra Disminuye al
aumentar el tamaño muestral y la precisión de las mediciones
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Luis Pedro García San Segundo Jiménez
Diseño de Investigación y Análisis de Datos en Educación
, Tipos de muestreo probabilísticos
A. Muestreo aleatorio
- Consideremos una población finita, de la que deseamos extraer una muestra. Cuando el proceso de extracción es tal que garantiza a
cada uno de los elementos de la población la misma probabilidad de ser incluidos en dicha muestra denominamos al proceso de
selección muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio sin reposición el elemento extraído no es repuesto al total de la población
Muestreo aleatorio con reposición el elemento extraído es repuesto al total de la población
B. Muestreo sistemático
- Se utiliza en muestras ordenadas (listas) y consiste en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla
determinística, también llamada sistemática
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Luis Pedro García San Segundo Jiménez
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Introducción. Muestreo. Estadísticos
- El propósito de un estudio estadístico suele ser extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población Al ser la población grande
y no poder ser estudiada en su totalidad en la mayoría de los casos, las conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente
una parte de ésta, es decir, de una muestra
Cuanto mas grande sea mi muestra mas se va a parecer a la población de la que viene, es importante que sean grandes porque minimizas el error
Técnicas de muestreo sobre una población.
- La teoría del muestreo tiene por objetivo, el estudio de las relaciones existentes entre la distribución de un carácter en dicha población y
las distribuciones de dicho carácter en todas sus muestras
- Las ventajas de estudiar una población a partir de sus muestras son principalmente
Coste reducido del estudio
Mayor rapidez, en obtención de datos, información, etc.
Procedimiento de selección de una muestra
- No probabilístico
El investigador establece el criterio para seleccionar la muestra No se puede establecer el grado de representatividad ni hacer
inferencia
- Probabilístico
Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de pertenecer a la muestra Permite hacer
inferencia estadística
Error de muestreo
- Error sistemático: “sesgo de la muestra” Diferencia entre el valor verdadero y el obtenido causada por el investigador Grave
- Error muestral o aleatorio: Diferencia entre el valor verdadero y el obtenido, causada por la variabilidad de la muestra Disminuye al
aumentar el tamaño muestral y la precisión de las mediciones
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, Tipos de muestreo probabilísticos
A. Muestreo aleatorio
- Consideremos una población finita, de la que deseamos extraer una muestra. Cuando el proceso de extracción es tal que garantiza a
cada uno de los elementos de la población la misma probabilidad de ser incluidos en dicha muestra denominamos al proceso de
selección muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio sin reposición el elemento extraído no es repuesto al total de la población
Muestreo aleatorio con reposición el elemento extraído es repuesto al total de la población
B. Muestreo sistemático
- Se utiliza en muestras ordenadas (listas) y consiste en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla
determinística, también llamada sistemática
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