Máster Universitario En Procesos Educativos De Enseñanza Y Aprendizaje
Diseño de Investigación y Análisis de Datos
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UD 6. Intervalos de confianza
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Diseño de Investigación y Análisis de Datos
Institution
Universidad Antonio De Nebrija (Nebrija)
En el tema anterior, se estudió que la estimación se puede hacer de dos formas: estimación puntual o estimación por intervalo. En este tema estudiaremos la estimación por intervalo ya que es la forma más utilizada en investigación. Antes de proceder a la metodología del cálculo de los inte...
Máster Universitario En Procesos Educativos De Enseñanza Y Aprendizaje
Diseño de Investigación y Análisis de Datos
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UD 6: INTERVALOS DE CONFIANZA
Introducción:
- En el tema anterior, se estudió que la estimación se puede hacer de dos formas estimación puntual o estimación por intervalo En este
tema estudiaremos la estimación por intervalo ya que es la forma más utilizada en investigación
Intervalo de confianza
- Un intervalo de confianza es un intervalo que tiene al menos un extremo aleatorio y es construido de manera tal que el parámetro de
interés que se estima está contenido en dicho intervalo con una probabilidad 1- α
Nivel de confianza (1-α)
- La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, y se
denota 1- α. Suelen Ser del 90, 95.
Nivel de significación (α)
- La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia y se simboliza α. Es la probabilidad de equivocarnos, o sea la alfa.
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Luis Pedro García San Segundo Jiménez
Luisp.sansegundo@outlook.com
Diseño de Investigación y Análisis de Datos en Educación
, Diferencia de notación entre población y muestra
- En inferencia, es muy importante diferenciar si los datos que nos facilita el problema se refieren a la población o a la muestra, ya que,
aunque se llaman igual se denotan de forma diferente En la siguiente tabla se muestra la diferencia de notación entre población y muestra
de lo parámetros/estadísticos
Intervalos de confianza para la media
- Dada una variable aleatoria de distribución normal, X~N (μ, σ2) nos interesamos en primer lugar, en calcular intervalos de confianza
para su parámetro μ
Importante tener en cuenta el nivel de confianza que nos piden en el problema. Al resolver eso veo la z que tengo que buscar.
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Luis Pedro García San Segundo Jiménez
Luisp.sansegundo@outlook.com
Diseño de Investigación y Análisis de Datos en Educación
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