Summary

Samenvatting Grasple aantekening voor verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek

2 purchases

Course
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek

Institution
Universiteit Utrecht (UU)

Dit is een samenvatting van alle uitleg van de grasple oefeningen. Dit document is erg handig wanneer je toets voor SPSS moet maken of SPSS moet gebruiken voor je thesis! Met behulp van deze aantekeningen heb ik een 10 gehaald voor de SPSS tentamen. Per analysemethode staat er stap voor stap uitgel...

[Show more]

Preview 2 out of 16 pages

View example

Uploaded on September 7, 2022
Number of pages 16
Written in 2020/2021
Type Summary

spss
statistiek
onderzoeksmethode
vos
grasple

Institution
Universiteit Utrecht (UU)
Education
Premaster Clinical Child, Family And Education Studies
Course
Verdieping In Onderzoeksmethoden En Statistiek

sannebentschapknook

Member since 8 year 34 documents sold

$4.99

Add to cart

Save

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Grasple
Week 1: Multiple Regressie
MR 0: herhaling correlatie en regressie
 Als je de sterkste predictor wil vinden in de tabel, kijk je naar tabel Coefficients a en dan
naar standardized coefficients Beta.
 Regressievergelijking voorspellen
 Enkelvoudig  y = Bo + B1 x X1
 Meervoudig  y = Bo + B1 x X1 + B2 x X2 (ligt aan de hoeveel variabele)
Bo is constant
 In de tabel model summary geeft Rsquare de verklaarde variantie aan, deze moet nog wel
omgezet worden in procenten.
 Residu bereken je door Y – Y^

MR 1: controle assumpties (initieel)
Een voorwaarden voor een multiple regressieanalyse is dat de afhankelijke variabele minimaal van
interval meetniveau is. De onafhankelijke variabelen moeten minimaal van interval meetniveau of
dichotoom zijn.

Een tweede voorwaarden voor een multipele regressieanalyse is dat er lineaire verbanden zijn
tussen de afhankelijke variabele en alle kwantitatieve onafhankelijke variabele.
Om een spreidingsdiagram te maken in SPSS, ga je naar Graphs  Chart builder  Legacy Dialogs
 Scatter/Dot

Een derde voorwaarden die je in de spreidingsdiagrammen visueel kunt beoordelen is de
afwezigheid van uitschieters. Om een uitschieter te verwijderen, klik je op de rij en dan delete.

Om de correlatie te kunnen vinden in SPSS ga je naar Analyze  Correlate  Bivariate

MR 2: controle assumpties (statistisch)
Een regressieanalyse uitvoeren in SPSS:
 Analyze  regression  linear
 Zet de afhankelijke en onafhankelijke variabele in de goede vakjes
 Om assumpties te checken, moet je deze aanvinken:
 Afwezigheid uitschieters: klik op save en vink standardized residuals, Mahalnobis
en Cook’s distances aan
 Afwezigheid multicollineariteit: klik op Statistics en vink Collinearity diagnostics
aan.
 Homoscedasticiteit: klik op plots. Plaats de variabele de gestandaardiseerde
voorspelde waarden op de x-as en plaats de variabele de gestandiseerde residue op
de y-as
 Normaal verdeelde residuen: klik op plots en vink histogram aan

Afwezigheid uitschieters:
Het is mogelijk om met een spreidingsdiagram of boxplot op het oog te bekijken of er uitschieters
in de data aanwezig zijn. Het is ook mogelijk om dit formeel te beoordelen tijdens het uitvoeren
van de analyses. Hiervoor kijk je naar de tabel Residuals Statistcs en bekijk je de minimum en
maximum waardes van de standardized residuals, Mahalanobis Distance en Cook’s distance. Aan
de hand van deze waardes beoordeel je respectievelijk of er uitschieters in Y-ruimte, X-ruimte en
XY-ruimte zijn.
 Standardized Residuals: hiermee controleren we of er sprake is van uitschieters in Y-
ruimte. Als vuistregel houden we aan dat de waardes tussen -3.3 en 3.3 moeten liggen.
Waardes kleiner dan -3.3 of groter dan 3.3 duiden op uitschieters.
 Mahalanobis distance: hiermee controleren we of er sprake is van uitschieters in X-ruimte.
Een uitschieter in X-ruimte is een extreme score op een predictor of combinatie van
predictoren. Als vuistregel houden we aan dat de waardes lager moeten zijn dan 10 + (2 x
aantal onafhankelijke variabelen) Waardes hoger dan deze kritieke waarde duiden op
uitschieters
 Cook’s distance: hiermee controleren we of er sprake is van uitschieters in XY-ruimte. Een
uitschieter in de XY-ruimte is een extreme combinatie van X en Y scores. Cook’s distance
geeft aan wat de overall invloed is van een respondent op het model. Als vuistregel houden
we aan dat de waardes lager dan 1 moeten zijn. Waardes hoger dan 1 duiden op
invloedrijke respondenten (influential cases)

, Wanneer je een keuze moet maken over het al dan niet verwijderen van een uitschieter is een
aantal dingen belangrijk:
 Behoort deze participant tot de groep waarover je uitspraken wilt doen? Zo nee, neem de
participant dan niet mee in de analyses
 Is de extreme waarde van de participant theoretisch mogelijk? Zo nee, neem de participant
dan niet mee in de analyses. Zo ja, draai de analyse dan met en zonder participant,
rapporteer de resultaten van beide analyses en bespreek eventuele verschillen.

Afwezigheid multicollineariteit:
In de tabel Coefficients staat in de laatste twee kolommen de informatie over multicollineariteit.
Hiermee wordt gekeken of de relatie tussen twee of meerdere onafhankelijke variabele te sterk is
(r > .80).
Als je sterk gerelateerde variabelen opneemt in je model heeft dat drie gevolgen:
 De regressiecoëfficiënten (B) zijn onbetrouwbaar
 Het beperkt de grootte van R (de correlatie tussen Y en Y^)
 Het belang van individuele onafhankelijke variabelen is niet/moeilijk vast te stellen.

Om multicollineariteit vast te stellen in SPPS kijk je naar de tabel coefficient en houdt je aan de
volgende vuistregels:
 Waardes van de tolerance kleiner dan .2 duiden op een mogelijk probleem
 Waardes voor de tolerance kleiner dan .1 duiden op een probleem
 De VIF is gelijk aan 1 : tolerance, dus voor de VIF geldt dat de waardes groter dan 10
duiden op een probleem

Homoscedasticiteit
De voorwaarden van homoscedasticiteit houdt in dat de spreiding van de residuen per x-waarde
ongeveer gelijk zijn. Dit beoordelen we door de gestandaardiseerde residuen te plotten tegen de
gestandaardiseerde voorspelde waardes. Als er voor elke voorspelde waarde (x-as) ongeveer
evenveel spreiding is op de y-as, dan is er voldaan de voorwaarde.

Normaal verdeelde residuen
Hoewel histogram niet precies de lijn van de normale verdeling volgt zijn de afwijkingen niet zo
groot dat we concluderen dat de voorwaarde voor normaal verdeelde residuen geschonden is.

MR 3: uitvoeren en interpreteren
In de tabel model summary staat Rsquare, die geeft het percentage verklaarde variantie aan in de
steekproef. Naast Rsquare staat de Ajusted Rsquare. Deze geeft aan wat de geschatte percentage
verklaarde variantie is in de populatie. De Rsquare wordt hiervoor aangepast op basis van de
steekproefgrootte en het aantal predictoren in het model. Het geschatte percentage verklaarde
variantie in de populatie is altijd lager dan het percentage verklaarde variantie in de steekproef.

In de tabel ANOVA staat de uitkomst van de F-toets die toetst of het gehele model significant is.
Hier kijken we dus of de drie onafhankelijke variabelen samen een significant deel van de spreiding
in tevredenheid kunnen verklaren.

In de tabel coefficient staat de informatie over de regressiecoëfficiënten. Hier kijken we per
onafhankelijke variabele of deze een significante voorspeller is van de afhankelijke variabele.

Een hiërarchische regressieanalyse uitvoeren in SPSS:
 Analyze  Regression  Linear
 Plaats de onafhankelijke variabelen van het oorspronkelijke model in Block 1 of 1
 Klik op Next. Hiermee kun je een nieuw blok met variabele toevoegen. Je selecteer alleen
de extra variabelen
 Vraag onder Statistics om R squared change
 Klik op ok

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller sannebentschapknook. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.99. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Summary

Samenvatting Grasple aantekening voor verdieping in onderzoeksmethoden en statistiek

Document information

Subjects

Written for

Seller

Reviews received

Content preview