Paper data science in auditing - Master Nyenrode accountancy
37 views 1 purchase
Course
Data Science In Auditing
Institution
Nyenrode Business Universiteit (Nyenrode)
Paper DSA waarin een data analyse in r studio wordt beschreven. Hierbij komt zowel de theorie aan bod als de code. De code is opgenomen in de bijlage. Vak behaald met een 9,6.
DATA SCIENCE IN AUDITING
Voorspellen van de opbrengst door middel van data-analyse
Anne van Asten | 000476787
21-06-2022
Aantal woorden: 5.579
,Inhoudsopgave
Inleiding ......................................................................................................................................................... 2
Hoofdstuk 1: Praktische deel...................................................................................................................... 3
1.1 Relevantie van de dataset binnen de audit context ................................................................. 3
1.2 Ingelezen dataset .......................................................................................................................... 4
1.3 Beschrijving van de opgeleverde data ....................................................................................... 5
1.4 Analyse gehanteerde data ........................................................................................................... 7
Hoofdstuk 2: Theoretische deel ............................................................................................................... 10
2.1 Relevantie van dataset en analyse binnen de audit context ................................................. 10
2.2 Beschrijving van uitgevoerde analyse...................................................................................... 11
2.3 De V’s van Big Data binnen de analyse ................................................................................. 12
2.4 Gartner ........................................................................................................................................ 14
2.5 Wisdom Pyramid ....................................................................................................................... 15
2.6 Audit Comfort Cycle ................................................................................................................. 16
2.7 Push-left principle...................................................................................................................... 16
2.8 Evaluatie van het regressiemodel ............................................................................................ 17
2.9 Risico’s van de statistische analyse .......................................................................................... 19
2.10 Toelichting resultaten van de analyse ..................................................................................... 19
Hoofdstuk 3: Conclusie ............................................................................................................................. 22
Bibliografie .................................................................................................................................................. 23
Bijlage 1: Histogram van de verschillende continue variabelen........................................................... 24
Bijlage 2: Plots relatie tussen onafhankelijke variabelen en afhankelijke variabele ........................... 26
Bijlage 3: Logaritmische modellen van de variabelen x, y en z ............................................................ 28
Bijlage 4: Scatter plot met relatie tussen voorspelde- en werkelijke prijs ........................................... 29
Bijlage 5: Output multivariabele regressie van de continue variabelen .............................................. 30
Bijlage 6: Correlatiecoëfficiënten van het multivariabele regressiemodel .......................................... 31
Appendix A: Code R.................................................................................................................................. 32
1
,Inleiding
Data-analyse is een zeer actueel onderwerp binnen de accountancybranche, de sector zet steeds
meer stappen om de effectiviteit en efficiency binnen het controleproces te vergroten. Daarnaast
worden controles ook steeds relevanter door in te spelen op inzichtelijkheid voor klanten (De Bos
en Lkassem, 2022).
In deze paper wordt, voor het vak Data Science in Auditing, middels een data-analyse in R-studio
onderzocht of het mogelijk is de verkoopprijs te bepalen van een diamant aan de hand van ver-
schillende kenmerken van een diamant. In hoofdstuk 1 wordt nader ingegaan op de dataset en de
uitgevoerde analyse in R-studio. Vervolgens wordt in hoofdstuk 2 het theoretische gedeelte van
deze paper behandeld. Hierin worden diverse theorieën gekoppeld aan het opgestelde model en
wordt het model geëvalueerd, door onder andere in te zoomen op de eventuele risico’s. Tot slot
wordt er in hoofdstuk 3 een conclusie gevormd op de in het eerste hoofdstuk beschreven onder-
zoeksvraag.
2
, Hoofdstuk 1: Praktische deel
1.1 Relevantie van de dataset binnen de audit context
Voor deze paper is de dataset ‘Diamonds’ gehanteerd. Deze dataset is afkomstig van de website
https://www.kaggle.com. De dataset bevat informatie over specifieke kenmerken van bijna 54.000
diamanten. Deze variabelen zullen nader worden toegelicht in hoofdstuk 1.3. Een belangrijke va-
riabele binnen de dataset betreft de prijs van elke diamant. Het unieke aan diamanten, is dat deze
geen eenheidsprijs hebben (bntdiamonds, 2022). De prijs van een diamant wordt bepaald aan de
hand van verschillende variabelen, waaronder het gewicht, de kwaliteit en de omvang. Daar de prijs
van een diamant wordt bepaald op basis van deze verschillende factoren, is het voor een accountant
lastig te verifiëren of de juiste verkoopprijs gehanteerd is. In deze paper wordt onderzocht of de
prijs van een diamant voorspeld kan worden aan de hand deze verschillende factoren door het
gebruik van data-analyse.
Binnen deze paper staat de volgende onderzoeksvraag centraal:
‘In hoeverre is een accountant in staat om aan de hand van kenmerken van een diamant de ver-
koopprijs te bepalen?’
3
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller dc_anne3112. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $8.02. You're not tied to anything after your purchase.
